数据结构与算法思维导图：
最常用的数据结构预算法:
- 数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Tire树
- 算法： 递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法
在计算机科学中，数据结构（Data Structure）是计算机中存储、组织数据的方式。为什么数据结构和算法经常放在一起讨论？算法用来设计一种使用计算机来解决问题的方法。设计高效的算法又是怎么来实现的？在我们学习了计算机编程后，也要学习数据结构与算法这些基础内容。
1.数据结构
数据结构（英语：data structure）是计算机中存储、组织数据的方式。数据结构是一种具有一定逻辑关系，在计算机中应用某种存储结构，并且封装了相应操作的数据元素集合。它包含三方面的内容，逻辑关系、存储关系及操作。不同种类的数据结构适合于不同种类的应用，而部分甚至专门用于特定的作业任务。例如，计算机网络依赖于路由表运作，B 树高度适用于数据库的封装。
1.1 逻辑结构
逻辑结构是指数据元素之间客观存在的关系，和数据在计算机中怎么存储无关，主要用于人们理解和交流以及指导算法的设计。逻辑结构分为四类：
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线性结构：数据元素之间存在一对一的关系
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树形结构：数据元素之间存在一对多的关系
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图形结构：数据元素之间存在多对多的
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