代码随想录回溯–组合+组合总和问题全解+模板方法,如果没有了解递归的可以先看看上两篇文章
一:回溯算法理论知识详解
什么是回溯法:回溯法也叫做回溯搜索法,回溯和递归是一个意思,也可以说回溯就是递归,回溯和递归是一个函数,回溯并不是很高效的搜索方法,回溯的本质也就是穷举所有的情况列举出来,如果想要回溯算法的效率高一点,可以对其进行剪枝操作(也就是将有的不用搜索的情况给剪掉)。 回溯的所有问题都可以抽象成树形结构,回溯就是递归嘛,然后回溯肯定得有终止条件,所以回溯抽象成的树形结构树的高度必须是有限高度。因为回溯法解决的都是在集合中递归查找子集,集合的大小就构成了树的宽度,递归的深度,都构成的树的深度。
如下图所示,就是标准的回溯问题图解也就是穷举每种情况,假如每次是找到两个数为子集的情况
以此为例子,回溯问题也有模板方法
void backtracking(参数) {
if (终止条件) {
存放结果;
return;
}
for (选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)) {
处理节点;
backtracking(路径,选择列表); // 递归
回溯,撤销处理结果
}
}
!然后还是不太理解的咱们接下来详细看题目解题思路
二:1.1组合问题
力扣题目77链接
思路图解:
详细描述:由图所示,先用for遍历集合中的每个元素,遍历每个元素的时候将这个元素在进行深度递归的纵向遍历,就可以得到每种情况。比方说,第一次横向遍历,取1之后,集合剩下{2,3,4},再将{2,3,4]进行递归的纵向遍历,然后就能得到目标集合{1,2},{1,3},{1,4},这就是第一次横向遍历加上纵向递归就能得出的结果。
class Solution {
List<List<Integer>> result=new ArrayList<>();
LinkedList<Integer> path=new LinkedList<>();
public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
combinehelper(n,k,1);
return result;
}
public void combinehelper(int n,int k,int startindex){
if(path.size()==k){
result.add(new ArrayList(path));
return;
}
for(int i=startindex;i<=n;i++){
path.add(i);
combinehelper(n,k,i+1);
path.removeLast();
}
}
}
1.2 组合优化(剪枝优化)
还是上个题目,假如n=4,k=3时候,这个例子好讲解一点,如下图所示 由上图所示,画×的都不用遍历了已经,因为遍历出来的结果也是不符合要求的,因此可以进行剪枝操作,从而提高算法的效率。
for(int i=startindex;i<=n;i++)从这儿优化 —> for(int i=startindex;i<=n-(k-path.size())+1;i++) 优化后的效果
三:组合总和Ⅲ
力扣216题目链接 找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合,且满足下列条件:
*只使用数字1到9 *每个数字 最多使用一次 *返回 所有可能的有效组合的列表 。该列表不能包含相同的组合两次,组合可以以任何顺序返回。 提示: 2 <= k <= 9; 1 <= n <= 60;
图解思路: 详细思路和上一题基本一样,也就是多了一个sum来计算和,直接用回溯的模板代码很快就写出来了,如下所示
class Solution {
List<List<Integer>> result=new ArrayList<>();
LinkedList<Integer> path=new LinkedList<>();
public List<List<Integer>> combinationSum3(int k, int n) {
combinationSum1(k,n,1,0);
return result;
}
public void combinationSum1(int k,int targetsum,int start,int sum){
if(sum>targetsum) return;
if(path.size()==k){
if(sum==targetsum){
result.add(new ArrayList(path));
}
}
for(int i=start;i<=9-(k-path.size())+1;i++){
path.add(i);
sum+=i;
combinationSum1(k,targetsum,i+1,sum);
sum-=i;
path.removeLast();
}
}
}
四:电话号码的字母组合
力扣17题目链接 思路图解: 做题思路:先将题目中的2-9对应的字母表示出来,定义一个字符串数组,将数组中的索引对应到题目所示的对应关系,比如,索引2的位置就对应abc,然后再需要注意的就是将digits中的元素一个一个取出来,然后就进行操作,如下所示
class Solution {
List<String> list=new ArrayList<>();
StringBuilder temp=new StringBuilder();
public List<String> letterCombinations(String digits) {
if(digits==null||digits.length()==0) return list;
String[] arr={"","","abc","def","ghi","jkl","mno","pqrs","tuv","wxyz"};
letterCombinations1(digits,arr,0);
return list;
}
public void letterCombinations1(String digits,String[] arr,int startsum){
if(startsum==digits.length()){
list.add(temp.toString());
return;
}
String arr1 = arr[digits.charAt(startsum) - '0'];
for(int i=0;i<arr1.length();i++){
temp.append(arr1.charAt(i));
letterCombinations1(digits,arr,startsum+1);
temp.deleteCharAt(temp.length()-1);
}
}
}
这些个题大概意思都是差不多的,都可以用这个模板做
五:组合总和
力扣39题目链接 提示:
- 1 <= candidates.length <= 30
- 1 <= candidates[i] <= 200
- candidate 中的每个元素都 互不相同
- 1 <= target <= 500
这题跟上面那题思路基本差不多,有区别的是这题不需要剪枝操作,还有就是纵向遍历的时候,横向遍历的那个数还可以用的,这题数组是无序的,可以先进行排序,还有就是这题没有规定多少个元素和相加等于目标值。
class Solution {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
LinkedList<Integer> path= new LinkedList<>();
public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
Arrays.sort(candidates);
combinationSum1(candidates,target,0,0);
return result;
}
public void combinationSum1(int[] candidates, int target,int startsum,int sum){
if(sum>target) return;
if(sum==target){
result.add(new ArrayList<>(path));
return;
}
for(int i=startsum;i<candidates.length;i++){
path.add(candidates[i]);
sum+=candidates[i];
combinationSum1(candidates,target,i,sum);
sum-=candidates[i];
path.removeLast();
}
}
}
六:组合总和Ⅱ
力扣40题目链接 思路:大体思路和上面的几题差不多,这题的区别就是先排序,然后需要注意的就是两个相同的元素就没有必要继续遍历,可以进行剪枝操作比方说示例一中的数组,排序之后[1,1,2,5,6,7,10],也就是说横向遍历的时候索引1位置的数值因为和索引0位置的数值相等,就没有必要进行遍历,因为遍历出来的结果也是重复的,所以需要进行剪枝操作。
class Solution {
List<List<Integer>> result=new ArrayList<>();
LinkedList<Integer> path=new LinkedList<>();
public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) {
Arrays.sort(candidates);
combinationSum1(candidates,target,0,0);
return result;
}
public void combinationSum1(int[] candidates, int target,int startsum,int sum){
if(sum==target){
result.add(new ArrayList(path));
return;
}
for(int i=startsum;i<candidates.length;i++){
if ( i>startsum&&candidates[i]==candidates[i-1]){
continue;
}
if(sum+candidates[i]>target) break;
path.add(candidates[i]);
sum+=candidates[i];
combinationSum1(candidates,target,i+1,sum);
sum-=candidates[i];
path.removeLast();
}
}
}
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