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[数据结构与算法]【LeetCode-中等】46. 全排列(图文详解)

题目

给定一个不含重复数字的数组?nums?,返回其?所有可能的全排列?。你可以?按任意顺序?返回答案。

题目地址:https://leetcode.cn/problems/permutations/

解法1:回溯算法

思路参考:力扣官方题解、liweiwei

https://leetcode.cn/problems/permutations/solution/hui-su-suan-fa-python-dai-ma-java-dai-ma-by-liweiw/?

?一边看上图,一边看思路。

深度优先遍历:
????????在一个列表的尾部不断的添加元素,添加过的元素将其布尔数组对应值变成false,表示使用过了,下一次添加将不会添加使用过的数。
????????当一个list添加满了,就将其添加到结果List中。然后再寻找下一个list。

例如

推荐一边看代码,一边看图,一边看解析。

上图,数组是【1,2,3】:

  1. 开始递归:判断列表是否满,没满,先选择“1”,然后将“1”对应的布尔数组中设置为true,表示1 已经被使用了。开始递归下一层,也就是层数+1,表示列表已经有1个数,这时链表是“1”。
  2. 开始递归:判断列表是否满,没满,继续添加,因为“1”添加过了,往后走,添加“2”,然后将“2”对应布尔数组的位置设置为true,表示“2”已经被使用了。开始递归下一层,层数再+1,表示列表已经有2个数,这时链表是“1,2”。
  3. 开始递归:判断列表是否满,没满,继续添加,因为“1”、“2”添加过了,往后走,添加“3”,然后将“3”对应布尔数组的位置设置为true,表示“3”已经被使用了。开始递归下一层,层数再+1,表示列表已经有3个数,这时链表是“1,2,3”。
  4. 开始递归:判断列表是否满,满了,将结果“1,2,3”添加到最后的结果list中,结束这次递归。
  5. 开始回溯,也就是回到了第3步的递归之后的代码,撤销:删掉链表最后一个数“3”,再将“3”设置为没使用过,这时链表是“1,2”。因为现在for循环已经执行到了i=3,所以结束这次的递归。
  6. 开始回溯,也就是回到了第2步的递归之后的代码,撤销:删掉链表最后一个数“2”,再将“2”设置为没使用过。这时链表是“1”。因为现在for循环执行到了i=2,所以开始下一轮循环i=3。添加“3”,然后将“3”对应布尔数组的位置设置为true,这时链表是“1,3”表示“3”已经被使用了。开始递归下一层,层数再+1,表示列表已经有2个数。
  7. 开始递归:判断列表是否满,没满,继续添加,因为“1”添加过了,“2”没有添加,添加“2”,然后将“2”对应布尔数组的位置设置为true,表示“2”已经被使用了。这时链表是“1,3,2”开始递归下一层,层数再+1,表示列表已经有3个数。
  8. 开始递归:判断列表是否满,满了,将结果“1,3,2”添加到最后的结果list中,结束这次递归。。
  9. 后面就和上图一样继续递归+循环
class Solution {
    //将最后的结果设置为全局变量,方便递归的操作,也可以设置为递归的参数,但那样为觉得递归的参数太多了不美观。
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();

    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        if (len == 0) {
            return res;
        }
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        boolean[] used = new boolean[len];//初始化布尔数组都是false
        dfs(nums, len, 0,used, list);
        return res;

    }

    /**
     *深度优先遍历:
     * 在一个列表的尾部不断的添加元素,添加过的元素将其布尔数组对应值变成false,表示使用过了,下一次添加将不会添加使用过的数
     * 当一个List添加满了,就将其添加到结果List中
     *
     * @param nums 传入的数组
     * @param len 数组长度
     * @param depth 递归到了第几层,也就是当前已经选了几个数了
     * @param used 布尔数组,表示是否使用过。以空间换取时间。true:使用过了。false:没被使用。
     * @param list 用于放一个结果的list
     */
    void dfs(int[] nums, int len, int depth, boolean[] used, List<Integer> list)  {
        //递归终止条件
        if (depth == len) {//当递归的深度 = 数组的长度的时候:说明我们的list已经满了,一个结果已经有了,直接上传
            res.add(new ArrayList<>(list));//添加的时候,添加的是拷贝的List
            return;
        }
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            if (used[i]) {//如果当前这个数已经被使用过,那就跳过
                continue;
            }//否则,没有使用过
            list.add(nums[i]);//添加这个数
            used[i] = true;//在布尔数组used中将其变成true,表示使用过了
            dfs(nums, len, depth + 1, used,list);//递归到下一层,只有层数:“depth”参数改变,其他参数不变
            //回溯:前面做了什么,后面就要撤销这些操作
            list.remove(list.size()-1);//删除最后面这个数
            used[i] = false;//在布尔数组used中将其变成false,表示没被使用
        }
    }
}

总结

回溯算法确实难,但多练几遍,多思考就会了,如果你第一次就写出来了,那你确实厉害,如果没有写出来,那也不必灰心,大部分人都是看题解看多了才会的。

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加:2022-10-22 21:39:02  更:2022-10-22 21:42:05 
 
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