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[数据结构与算法]leetcod779. 第K个语法符号

作者:token keyword

找规律

首先写出前几个来

0
01
0110
01101001
0110100110010110
01101001100101101001011001101001

你会发现,

  • 前面一半的数字和上一行相等
  • 之后跟上一个1
  • 后面一半的数字,等于从第一行开始加到倒数第三行,也就是上上行

很神奇,现在先不考虑,规律是怎么来的,但是可以直接使用这个规律进行做题。

几个重要的结论

2 n ? 1 表示数字的总个数 2^n - 1表示数字的总个数 2n?1表示数字的总个数
2 ( n ? 1 ) 表示本层的数字的个数 2^{(n - 1)}表示本层的数字的个数 2(n?1)表示本层的数字的个数
2 ( n ? 2 ) 表示上一层数字的个数 , 也就是本层的前一半 2^{(n - 2)}表示上一层数字的个数, 也就是本层的前一半 2(n?2)表示上一层数字的个数,也就是本层的前一半
2 ( n ? 1 ) ? 1 表示上面数字层数之和 2^{(n - 1)} - 1表示上面数字层数之和 2(n?1)?1表示上面数字层数之和

思路

  1. 如果小于等于前一半,直接找上一层对应的为止就行了。也就是 k < 2 ( n ? 2 ) k < 2^{(n - 2)} k<2(n?2)的时候直接返回 p o w ( n ? 1 , k ) pow(n - 1, k) pow(n?1,k)
  2. 如果是中间的那一个直接就是1。也就是说 2 ( n ? 2 ) + 1 = = k 2^{(n - 2)} + 1 == k 2(n?2)+1==k的时候直接返回1
  3. 如果大于前一半: 需要映射到第几层的第几个呢?

此时的k代表的是数字的个数

首先减去前一部分 k ? 2 ( n ? 2 ) ? 1 k - 2^{(n - 2)} - 1 k?2(n?2)?1

其次计算在第几层,需要所在的层数累计个数大于等于k,也就是说

2 x ? 1 > = k 2^x - 1 >= k 2x?1>=k
2 x > = k + 1 2^x >= k + 1 2x>=k+1
x > = l o g ( k + 1 ) x >= log(k + 1) x>=log(k+1) 需要上取整,那么可以写成 ( i n t ) l o g k + 1 (int)logk + 1 (int)logk+1

层数是 x x x, 那么是第几个数字呢?
k ? ( 2 ( x ? 1 ) ? 1 ) k - (2^{(x - 1)} - 1) k?(2(x?1)?1)
也就是减去上面的全部数字的个数,就是这一层数字的个数

代码

  • 需要注意log是以10为底的,需要使用换底公式改成以2为底的。
  • 另外上面规律是从第二行开始的,第一行直接返回。
class Solution {
public:
    int kthGrammar(int n, int k) {

        if (n == 1) return 0;
        // 下面的规律是从第二行开始的
        int pre_cnt = pow(2, n - 2) + 1;
        if (k == pre_cnt) return 1;
        if (k < pre_cnt) return kthGrammar(n - 1, k);
        // k > pre_cnt
        k -= pre_cnt; 
        // 换底公式求log(2, k);          
        int x = (int)(log(k) / log(2)) + 1;
        return  kthGrammar(x, k - pow(2, x - 1) + 1);
    }
};
  • java代码
package leetcode.everyDay.October;

/**
 * @author: Zekun Fu
 * @date: 2022/10/20 9:55
 * @Description: 第k个语法符号
 */
public class leet779 {
    public static int kthGrammar(int n, int k) {
        if (n == 1) return 0;
        // 下面的规律是从第二行开始的
        int pre_cnt = (int)Math.pow(2, n - 2);
        if (k == pre_cnt + 1) return 1;
        if (k <= pre_cnt) return kthGrammar(n - 1, k);
        k -= pre_cnt;
        int x = (int)(Math.log(k)/ Math.log(2))+ 1;
        return kthGrammar(x, k - (int)Math.pow(2, x - 1) + 1);
    }
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println((Math.log(4)) / Math.log(2));
        System.out.println(kthGrammar(4, 8));
    }
}

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加:2022-10-22 21:39:02  更:2022-10-22 21:47:25 
 
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