题目
902. 最大为 N 的数字组合
给定一个按 非递减顺序 排列的数字数组 digits 。你可以用任意次数 digits[i] 来写的数字。例如,如果 digits = ['1','3','5'] ,我们可以写数字,如 '13' , '551' , 和 '1351315' 。
返回 可以生成的小于或等于给定整数 n 的正整数的个数 。
示例 1:
输入:digits = ["1","3","5","7"], n = 100
输出:20
解释:
可写出的 20 个数字是:
1, 3, 5, 7, 11, 13, 15, 17, 31, 33, 35, 37, 51, 53, 55, 57, 71, 73, 75, 77.
示例 2:
输入:digits = ["1","4","9"], n = 1000000000
输出:29523
解释:
我们可以写 3 个一位数字,9 个两位数字,27 个三位数字,
81 个四位数字,243 个五位数字,729 个六位数字,
2187 个七位数字,6561 个八位数字和 19683 个九位数字。
总共,可以使用D中的数字写出 29523 个整数。
示例 3:
输入:digits = ["7"], n = 8
输出:1
提示:
1 <= digits.length <= 9 digits[i].length == 1 digits[i] 是从 '1' 到 '9' 的数digits 中的所有值都 不同digits 按 非递减顺序 排列1 <= n <= 109
题解1(TLE)
思路
代码
class Solution:
def atMostNGivenDigitSet(self, digits: List[str], n: int) -> int:
ret = 0
def backtrack(cur: int):
nonlocal ret
for digit in digits:
new = cur*10 + int(digit)
if new > n: return
ret += 1
backtrack(new)
backtrack(0)
return ret
复杂度
- 时间复杂度:
O
(
n
)
O(n)
O(n)
- 空间复杂度:
O
(
l
e
n
g
t
h
d
i
g
i
t
s
)
O(length_{digits})
O(lengthdigits?)
题解2
思路
- 找到由
digits 组成的最接近n 的数字closest ,所有位都小于或等于closest 的数均符合题意 不能全为0,但可以有前导0 - 找到
closest 可以通过贪心思路,每一次都寻找最接近n 位的最小值,若digits 中的值小于当前值,后面全部补齐digits 中的最大值,若等于则继续向下搜索,若大于则不断向上搜索直到某一位可以减小,若均不可以减小则第一位补0 剩下的全为digits 中的最大值 - 找到最接近的数字
closest 后,所有小于closest 中的值后面可以接任何digits 中的值,否则只能接小于closest 中该位的值;这个值通过一个数组count 保存 - 由上述可以获得状态转移方程:
d
p
[
i
]
=
(
d
p
[
i
?
1
?
1
)
?
l
e
n
g
t
h
d
i
g
i
t
s
+
c
o
u
n
t
[
c
l
o
s
e
s
t
[
i
]
]
+
1
dp[i] = (dp[i-1-1)*length_{digits} + count[closest[i]] + 1
dp[i]=(dp[i?1?1)?lengthdigits?+count[closest[i]]+1
- 因为最后一位不能为
0 所以最后返回:$(dp-1)*length_{digits} + count[closest[-1]] $
代码
class Solution:
def atMostNGivenDigitSet(self, digits: List[str], n: int) -> int:
closest = 0
invertedIndex = {v:k for k,v in enumerate(digits)}
count = [0] * 10
idx = i = 0
while i < 10 and idx < len(digits):
if i<=int(digits[idx]):
count[i] = idx+1
i+=1
else:
idx += 1
for i in str(n):
idx = bisect.bisect_right(digits, i)
if idx == 0:
s = list(str(closest))
changed = False
for i in range(len(s)-1, -1, -1):
if s[i] > digits[0]:
s[i] = digits[invertedIndex[s[i]]-1]
changed = True
break
if changed:
while int("".join(s)) < n:
s.append(digits[-1])
closest = int("".join(s[:-1]))
else:
s = s[1:]
if len(s) == 0: s.append("0")
while int("".join(s)) < n:
s.append(digits[-1])
closest = int("".join(s[:-1]))
break
else:
closest = closest*10 + int(digits[idx-1])
if digits[idx-1] < i:
s = list(str(closest))
while int("".join(s)) < n:
s.append(digits[-1])
closest = int("".join(s[:-1]))
break
dp = 1
for sn in str(closest)[:-1]:
dp = (dp-1)*len(digits) + count[int(sn)] + 1
return (dp-1)*len(digits) + count[int(str(closest)[-1])]
复杂度
- 时间复杂度:
O
(
log
?
n
+
l
e
n
g
t
h
d
i
g
i
t
s
)
O(\log n + length_{digits})
O(logn+lengthdigits?)
- 空间复杂度:
O
(
log
?
n
+
l
e
n
g
t
h
d
i
g
i
t
s
)
O(\log n + length_{digits})
O(logn+lengthdigits?)
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