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[数据结构与算法]代码随想录算法训练营-day01-704. 二分查找、27. 移除元素、35. 搜索插入位置、34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

704. 二分查找

  1. 文章学习链接:704.二分查找
  2. 此题二分法前提条件:
    1. 数组有序
    2. 无重复元素
  3. 区间定义:循环不变量原则,这点非常重要
    1. 左闭右开:[left, right)(本人使用)
    2. 左闭右闭:[left, right]
  4. 此题代码:
class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {

        int left = 0;
        int right = nums.length;

        while (left < right) {
            int mid = left + ((right - left) >> 1);
            if (nums[mid] < target) {
                left = mid + 1;					//注意这里,因为target直接与mid位置值比较,
                								//所以mid就不在范围之内,因此左边界要加1
            } else if (nums[mid] > target) {
                right = mid;
            } else {
                return mid;
            }
        }
        return -1;
    }
}

35. 搜索插入位置

  1. 文章学习连接35. 搜索插入位置
  2. 题目分析:
    1. 本次是在二分查找的基础上进行,因此代码框架为二分查找框架
    2. 与二分查找不同的是,该题需要返回插入的位置,插入位置有三种情况
      1. 数组前
      2. 数组中
      3. 数组后
    3. 要注意区间不变量的问题,本人目前主要使用左闭右开的区间不变量
  3. 代码:
class Solution {
    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        if (target < nums[0]) return 0;
        if (target > nums[nums.length - 1]) return nums.length;
        /*数组前、数组后这两种情况,在下述代码中可被替代*/
        int left = 0;
        int right = nums.length;
        while (left < right) {
            int mid = left + ((right - left) >> 1);
            if (nums[mid] > target) {
                right = mid;
            } else if (nums[mid] < target) {
                left = mid + 1;
            } else {
                return mid;
            }
        }
        return right;
    }
}

34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

  1. 文章学习链接
  2. 题目分析:
    1. 目的是查找范围,及查找左边界和右边界
    2. 构造寻找左边界、有边界的函数,寻找边界这里应用到二分法,但与二分查找不同的是此题存在重复元素。
    3. 此题最难的部分就是,为什么RightBorder = left(为例),关于为什么是用left来更新右边界,作者的理解是left是不断向右靠近的,那么当其不能继续右靠的时候,就是右边界,左边界同理。
  3. 代码:
class Solution {
    public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
        int leftBorder = getLeftBorder(nums, target);
        int RightBorder = getRightBorder(nums, target);
        if (leftBorder == -2 || RightBorder == -2) return new int[]{-1,  -1};
        if (RightBorder - leftBorder > 0) return new int[]{leftBorder, RightBorder - 1};
        return new int[]{-1, -1};
        
    }
    private int getLeftBorder(int[] nums, int target) {
        int left = 0;
        int right = nums.length;
        int leftBorder = -2;
        while (left < right) {
            int mid = left + ((right - left) >> 1);
            if (nums[mid] >= target) {
                right = mid;
                leftBorder = right;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return leftBorder;
    }
    private int getRightBorder(int[] nums, int target) {
        int left = 0;
        int right = nums.length;
        int RightBorder = -2;
        while (left < right) {
            int mid = left + ((right - left) >> 1);
            if (nums[mid] <= target) {
                left = mid + 1;
                RightBorder = left;
            } else {
                right = mid;
            }
        }
        return RightBorder;
    }
}

27. 移除元素

  1. 文章学习链接27.移除元素
  2. 本题所用方法:
    1. 暴力法(也能过)
    2. 双指针法(重点)
  3. 此题代码:
class Solution {
    public int removeElement(int[] nums, int val) {
        int slow = 0;
        int fast = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] == val) {
                fast++;
                continue;
            }
            nums[slow] = nums[fast];
            fast++;
            slow++;
        }
        return slow;
    }
}
class Solution {
    public int removeElement(int[] nums, int val) {
        // 快慢指针
        int slowIndex = 0;
        for (int fastIndex = 0; fastIndex < nums.length; fastIndex++) {
            if (nums[fastIndex] != val) {
                nums[slowIndex] = nums[fastIndex];
                slowIndex++;
            }
        }
        return slowIndex;
    }
}
  1. 心得
    1. 双指针的书写方式需要更加熟练
    2. 多次回顾题目

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加:2022-10-31 12:25:10  更:2022-10-31 12:26:25 
 
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