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[数据结构与算法][LeetCode刷题笔记]1 - 两数之和(哈希表)

一、题目描述

  • 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,需要在该数组中找出 和为目标值 target两个 整数,并返回它们的数组下标。
  • 注意:
    • 数组中同一个元素在答案里不能重复出现;
    • 保证每个输入仅仅对应一个答案,不存在没有答案的情况;
    • 返回两个下标的顺序可以任意;

示例:

输入输出
n u m s = [ 2 , 7 , 11 , 15 ] , t a r g e t = 9 nums = [2,7,11,15], target = 9 nums=[2,7,11,15],target=9 [ 0 , 1 ] [0,1] [0,1]
n u m s = [ 3 , 2 , 4 ] , t a r g e t = 6 nums = [3,2,4], target = 6 nums=[3,2,4],target=6 [ 1 , 2 ] [1,2] [1,2]
n u m s = [ 3 , 3 ] , t a r g e t = 6 nums = [3,3], target = 6 nums=[3,3],target=6 [ 0 , 1 ] [0,1] [0,1]

提示:

  • 2 < = n u m s . l e n g t h < = 1 0 4 2 <= nums.length <= 10^4 2<=nums.length<=104
  • ? 1 0 9 < = n u m s [ i ] < = 1 0 9 -10^9 <= nums[i] <= 10^9 ?109<=nums[i]<=109
  • ? 1 0 9 < = t a r g e t < = 1 0 9 -10^9 <= target <= 10^9 ?109<=target<=109
  • 只会存在一个有效答案

思考:

  • 暴力做法,两层循环。时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),不可取;
  • 循环第一个数,第二个数进行二分查找。时间复杂度为 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn),但存在一个问题,要进行排序( O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)),且排完序后下标错乱了,需要用一个 pair数组 去存原始下标,比较麻烦;
  • 循环第一个数,第二个数用哈希表(map/unordered_map)进行查找。时间复杂度为 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn) 或者 O ( n ) O(n) O(n)

二、求解思路:哈希表(unordered_map)

思路

  • 建立一个哈希表,存储的键为数组中的值,值为数组中该值的下标;
  • 遍历数组中每个元素的下标 i,查找另一个元素的下标 j,使得下标对应的两数之和等于 target。
    • 查找另一个元素的方法可以用哈希表来找,即用 h.count(target - nums[i]) 函数查找;
    • 当查找失败时,元素 nums[i] 一定不可能是答案,则将其加入到哈希表中,即 h[nums[i]] = i;
    • 当查找成功时,将答案返回即可,即 return {h[r], i}

C++代码

class Solution {
public:

    #define fi first
    #define se second

    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        unordered_map<int, int> h;  // 哈希表键值对存储的是 值:下标
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            int r = target - nums[i];
            // 查找是否存在值为r的键值对,有的话就返回,没有的话把它加近哈希表
            if (h.count(r)) return {h[r], i};
            h[nums[i]] = i;
        }
        return {};
    }
};

复杂度分析

  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
  • 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
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加:2022-10-31 12:25:10  更:2022-10-31 12:27:39 
 
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