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   -> 数据结构与算法 -> 【LeetCode】23.217_Contains Duplicate · 存在重复元素 -> 正文阅读

[数据结构与算法]【LeetCode】23.217_Contains Duplicate · 存在重复元素

题目描述

英文版描述

Given an integer array nums, return true if any value appears at least twice in the array, and return false if every element is distinct.

英文版地址

https://leetcode.com/problems/contains-duplicate/

中文版描述

给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ,返回 true ;如果数组中每个元素互不相同,返回 false 。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3,1]

输出:true

示例 2:

输入:nums = [1,2,3,4]

输出:false

示例 3:

输入:nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]

输出:true

提示:

  • 1 <= nums.length <= 10^5

  • -10^9 <= nums[i] <= 10^9

中文版地址

https://leetcode.cn/problems/contains-duplicate/

解题思路

遍历获取数组中的每一个元素,放入一个以整数字面值为kay,字面值为该值的整数的个数为value的map中,结束遍历后,遍历该map查看是否有value值>1的情况,有则返回true,无则返回false 考虑下优化(。・ω・。)ノ 增加一个Boolean变量,初始化为false,用于确定当前循环是否符合要求,符合的话赋true值并结束循环(存在一个即可返回)

解题方法

俺这版

class Solution {
     public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (map.containsKey(nums[i])) {
                return true;
            } else {
                map.put(nums[i], 1);
            }
        }
        return false;
    }
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(N),N为数组元素个数

  • 空间复杂度:O(N),N为数组元素个数

官方版

方法一:排序

在对数字从小到大排序之后,数组的重复元素一定出现在相邻位置中。因此,我们可以扫描已排序的数组,每次判断相邻的两个元素是否相等,如果相等则说明存在重复的元素。

class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
            if (nums[i] == nums[i + 1]) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(NlogN),其中 N 为数组的长度。需要对数组进行排序。

  • 空间复杂度:O(logN),其中 N 为数组的长度。注意我们在这里应当考虑递归调用栈的深度。

方法二:哈希表

对于数组中每个元素,我们将它插入到哈希表中。如果插入一个元素时发现该元素已经存在于哈希表中,则说明存在重复的元素。

class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
        for (int x : nums) {
            if (!set.add(x)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(N),N为数组元素个数

  • 空间复杂度:O(N),N为数组元素个数

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加:2022-10-31 12:25:10  更:2022-10-31 12:28:43 
 
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