选择排序是一种更加简单直观的排序方法。
需求：
排序前：
{4,6,8,7,9,2,10,1}
排序后：
{1,2,4,5,7,8,9,10}
排序原理：
1.
每一次遍历的过程中，都假定第一个索引处的元素是最小值，和其他索引处的值依次进行比较，如果当前索引处
的值大于其他某个索引处的值，则假定其他某个索引出的值为最小值，最后可以找到最小值所在的索引
2.交换第一个索引处和最小值所在的索引处的值
选择排序API设计：
?
选择排序的代码实现：
public class Selection {
/*
对数组a中的元素进行排序
*/
public static void sort(Comparable[] a){
for (int i=0;i<=a.length-2;i++){
//假定本次遍历，最小值所在的索引是i
int minIndex=i;
for (int j=i+1;j<a.length;j++){
if (greater(a[minIndex],a[j])){
//跟换最小值所在的索引
minIndex=j;
}
}
//交换i索引处和minIndex索引处的值
exch(a,i,minIndex);
}
}
/*
比较v元素是否大于w元素
*/
private static boolean greater(Comparable v,Comparable w){
return v.compareTo(w)>0;
}
/*
数组元素i和j交换位置
*/
private static void exch(Comparable[] a,int i,int j){
Comparable t = a[i];
a[i]=a[j];
a[j]=t;
}
}
//测试代码
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Integer[] a = {4,6,8,7,9,2,10,1};
Selection.sort(a);
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
}
?
选择排序的时间复杂度分析：
选择排序使用了双层
for
循环，其中外层循环完成了数据交换，内层循环完成了数据比较，所以我们分别统计数据
交换次数和数据比较次数：
数据比较次数：
(N-1)+(N-2)+(N-3)+...+2+1=((N-1)+1)*(N-1)/2=N^2/2-N/2;
数据交换次数：
N-1
时间复杂度：
N^2/2-N/2+
（
N-1
）
=N^2/2+N/2-1;
根据大
O
推导法则，保留最高阶项，去除常数因子，时间复杂度为
O(N^2);