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[数据结构与算法]LeetCode_动态规划_简单_1668.最大重复子字符串

1.题目

给你一个字符串 sequence ,如果字符串 word 连续重复 k 次形成的字符串是 sequence 的一个子字符串,那么单词 word 的重复值为 k 。单词 word 的最大重复值是单词 word 在 sequence 中最大的重复值。如果 word 不是 sequence 的子串,那么重复值 k 为 0 。

给你一个字符串 sequence 和 word ,请你返回最大重复值 k 。

示例 1:
输入:sequence = “ababc”, word = “ab”
输出:2
解释:“abab” 是 “ababc” 的子字符串。

示例 2:
输入:sequence = “ababc”, word = “ba”
输出:1
解释:“ba” 是 “ababc” 的子字符串,但 “baba” 不是 “ababc” 的子字符串。

示例 3:
输入:sequence = “ababc”, word = “ac”
输出:0
解释:“ac” 不是 “ababc” 的子字符串。

提示:
1 <= sequence.length <= 100
1 <= word.length <= 100
sequence 和 word 都只包含小写英文字母。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-repeating-substring

2.思路

(1)暴力穷举法
重复拼接 word,然后使用 contains() 方法来判断字符串 sequence 中是否包含拼接后的子串,并且用 k 来记录最大拼接次数

(2)简单枚举 & 动态规划
思路参考本题官方题解

3.代码实现(Java)

//思路1————暴力穷举法
class Solution {
    public int maxRepeating(String sequence, String word) {
        int k = 0;
        if (sequence.length() < word.length()) {
            return k;
        }
        String s = word;
        while (sequence.contains(s)) {
            k++;
            //重复拼接 word
            s += word;
        }
        return k;
    }
}
//思路2————简单枚举 & 动态规划
class Solution {
    public int maxRepeating(String sequence, String word) {
        int k = 0;
        int seqLen = sequence.length();
        int wordLen = word.length();
        if (seqLen < wordLen) {
            return k;
        }
        // dp[i] 表示字符串 word 在 sequence 中第 i 个位置最后一次出现时的最大重复值
        int[] dp = new int[seqLen];
        for (int i = wordLen - 1; i < seqLen; i++) {
            boolean valid = true;
            //从 seqence[i - wordLen + 1] 开始枚举
            for (int j = 0; j < wordLen; j++) {
                if (sequence.charAt(i - wordLen + 1 + j) != word.charAt(j)) {
                    valid = false;
                    break;
                }
            }
            if (valid) {
                dp[i] = (i == wordLen - 1 ? 0 : dp[i - wordLen]) + 1;
            }
        }
        return Arrays.stream(dp).max().getAsInt();
    }
}
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加:2022-11-05 00:49:39  更:2022-11-05 00:50:23 
 
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