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[数据结构与算法]1498. 满足条件的子序列数目-快速排序+二分查找+快速幂-力扣双百代码

1498. 满足条件的子序列数目-快速排序+二分查找+快速幂-力扣双百代码

给你一个整数数组 nums 和一个整数 target 。

请你统计并返回 nums 中能满足其最小元素与最大元素的 和 小于或等于 target 的 非空 子序列的数目。

由于答案可能很大,请将结果对 109 + 7 取余后返回。

示例 1:

输入:nums = [3,5,6,7], target = 9
输出:4
解释:有 4 个子序列满足该条件。
[3] -> 最小元素 + 最大元素 <= target (3 + 3 <= 9)
[3,5] -> (3 + 5 <= 9)
[3,5,6] -> (3 + 6 <= 9)
[3,6] -> (3 + 6 <= 9)

示例 2:

输入:nums = [3,3,6,8], target = 10
输出:6
解释:有 6 个子序列满足该条件。(nums 中可以有重复数字)
[3] , [3] , [3,3], [3,6] , [3,6] , [3,3,6]

示例 3:

输入:nums = [2,3,3,4,6,7], target = 12
输出:61
解释:共有 63 个非空子序列,其中 2 个不满足条件([6,7], [7])
有效序列总数为(63 - 2 = 61)

这一题可能比较复杂,但其实分解之后还是很简单的,先排序,排序之后,我们定标-就是针对每一个集合一定会出现某个元素,然向里面添加可能能添加的元素,解题代码如下:




 void quick(int *a,int low,int high){
    if(low<high){
        int l=low,h=high,p=a[low];
        while(low<high){
            while(low<high&&a[high]>=p){
                high--;
            }
            a[low]=a[high];
           
            while(low<high&&a[low]<=p){
                low++;
            }
            a[high]=a[low];
           
        }
        a[low]=p;
       
        quick(a,l,low-1);
        quick(a,low+1,h);
    }
}

int   find_b_search(int *nums,int low,int high,int target){
    while(low<=high){
        int mid=(low+high)/2;
      
        if(nums[mid]<=target){
            low=mid+1;
        }
        else{
            high=mid-1;
        }
    }
    return low-1;

}
int my_pow(int n){
    int re=1;
    for(int i=0;i<n;i++){
        re=re*2%1000000007;

    }
    return re;
}

int numSubseq(int* nums, int numsSize, int target){
    quick(nums,0,numsSize-1);
    int dp[numsSize];
    dp[0]=1;
    for(int i=1;i<numsSize;i++){
        dp[i]=dp[i-1]*2%1000000007;

    }
   
     int count=0;

    for(int i=0;i<numsSize&&nums[i]*2 <= target;i++){
        int index=find_b_search(nums,0,numsSize-1,target-nums[i]);
      
        if(index>=i){
            count=(count+dp[index-i])%1000000007;
        }
        
      
    }
    return count;

}
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加:2022-11-05 00:49:39  更:2022-11-05 00:51:52 
 
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