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[数据结构与算法]力扣刷题笔记day7(数组中重复的数字+在排序数组中查找数字+0~n-1中缺失的数字)

数组中重复的数字

题目

在这里插入图片描述

思路

创建一个哈希表,将数组遍历,如果不存在则添加到哈希表中,如果存在则直接返回

代码

var findRepeatNumber = function(nums) {
    let map = new Map();
    for(let i=0;i<nums.length;i++)
    {
        if(!map.has(nums[i]))
        {
            map.set(nums[i],i)
        }else{
            return nums[i]
        }
    }
    return null
};

在排序数组中查找数据

题目

在这里插入图片描述

思路

定义targetLeft 和 targetRight为等于目标值的最两边的下表,然后利用二分查找来得到targetLeft 和 targetRight,最后两者相减加1就是结果;
计算targetLeft 的步骤如下:

  • 首先定义targetLeft为一个随便的值,如-1;定义左右指针,分别指向数组的第一个元素个最后一个元素

在这里插入图片描述

  • 接着计算出中间指针mid,如图为2,判断nums[2]=7<target

在这里插入图片描述

  • 接着令left=mid+1

在这里插入图片描述

  • 再计算mid=4,同时nums[4]==target

在这里插入图片描述

  • targetLeft=mid

在这里插入图片描述

  • right=mid-1

在这里插入图片描述

  • 此时left=right,所以还要继续循环,计算mid=3,同时nums[3]=target

在这里插入图片描述

  • 所以令targetLeft=mid=3

在这里插入图片描述

  • 令right=mid-1,此时right<left,跳出循环。

在这里插入图片描述
求targetRight的步骤也是一样。

代码

var search = function (nums, target) {
    var targetLeft = -1,
        targetRight = -1,
        left=0,
        right=nums.length-1;
    //找出该数在左边第一次出现的位置
    while (left<=right) {
        var mid = Math.floor((left + right) / 2);
        if (target == nums[mid]) {
            targetLeft = mid;   //记录下第一次出现的下标
            right=mid - 1;    //继续向前查找是否该数出现过
        } else if (target < nums[mid]) {
            right = mid -1;
        } else {
            left = mid + 1;
        }
    }
    //重置 left 和 right 的值,找出该数在右边最后一个出现的位置
    left = 0;
    right = nums.length - 1;
    while (left <= right) {
        var mid = Math.floor((left + right) / 2);
        if (target == nums[mid]) {
            targetRight = mid;
            left = mid + 1;
        } else if (target < nums[mid]) {
            right = mid - 1;
        } else {
            left = mid + 1;
        }
    }
    return targetLeft<=targetRight&&targetLeft!==-1 ? targetRight - targetLeft + 1 : 0;
};

0~n-1中缺失的数字

题目

在这里插入图片描述

思路

利用数学公式计算出0-n的和,然后减去nums的和,就得到缺的数字了。

代码

var missingNumber = function(nums) {
    const n = nums.length + 1;
    let total = Math.floor(n * (n - 1) / 2);
    let arrSum = 0;
    for (let i = 0; i < n - 1; i++) {
        arrSum += nums[i];
    }
    return total - arrSum;
};

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加:2022-12-25 11:33:24  更:2022-12-25 11:36:49 
 
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