【每日一题】1703. 得到连续 K 个 1 的最少相邻交换次数
题目描述
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。 nums 仅包含 0 和 1 。每一次移动,你可以选择 相邻 两个数字并将它们交换。
请你返回使 nums 中包含 k 个 连续 1 的 最少 交换次数
输入:nums = [1,0,0,1,0,1], k = 2 输出:1 解释:在第一次操作时,nums 可以变成 [1,0,0,0,1,1] 得到连续两个 1 。
题目解析
假设k等于1的个数,要把这些1聚成连续的,最少需要交换多少次?
假设第
i
i
i个1的下标为
q
i
q_i
qi?,设最左边的1移到下标
x
x
x处。
q
0
q_0
q0?移到
x
x
x,
q
1
q_1
q1?移到
x
+
1
x + 1
x+1,
q
2
q_2
q2?移到
x
+
2
x + 2
x+2 可以转换为
q
0
q_0
q0?移到
x
x
x,
q
1
?
1
q_1 - 1
q1??1移到
x
x
x,
q
2
?
2
q_2 - 2
q2??2移到
x
x
x。 设
p
i
=
q
i
?
i
p_i = q_i - i
pi?=qi??i,则问题转换为所有
p
i
p_i
pi?到x的距离和的最小值。
回到原问题,可以枚举,第i个1是连续1的最左边的那个1。
class Solution {
public int minMoves(int[] nums, int k) {
List<Integer> p = new ArrayList<>();
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
if(nums[i] == 1){
p.add(i - p.size());
}
}
int m = p.size();
int[] s = new int[m + 1];
for(int i = 0; i < m; i++){
s[i + 1] = s[i] + p.get(i);
}
int ans = Integer.MAX_VALUE;
for(int i = 0; i <= m - k; i++){
ans = Math.min(ans, s[i] + s[i + k] - s[i + k / 2] * 2 - p.get(i + k / 2) * (k % 2));
}
return ans;
}
}
【leetcode hot 100】234. 回文链表
题目描述
给你一个单链表的头节点 head ,请你判断该链表是否为回文链表。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。
输入:head = [1,2,2,1] 输出:true
题目解析
需要进行两次遍历 + 数组存储。
第一次遍历:将链表转换为数组 第二次遍历:判断数组是否为回文。
class Solution {
public boolean isPalindrome(ListNode head) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
ListNode cur = head;
while(cur != null){
list.add(cur.val);
cur = cur.next;
}
for(int i = 0; i < list.size() / 2; i++){
if(list.get(i) != list.get(list.size() - i - 1)){
return false;
}
}
return true;
}
}
【代码随想录】139. 单词拆分
题目描述
给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。 注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。
输入: s = “leetcode”, wordDict = [“leet”, “code”] 输出: true 解释: 返回 true 因为 “leetcode” 可以由 “leet” 和 “code” 拼接成。
题目解析
【动态规划】:判断当前的字符串是否能有之前的字符串 + 字典中的字符串拼接组成。
class Solution {
public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
Set<String> word_set = new HashSet<>(wordDict);
boolean[] f = new boolean[s.length() + 1];
f[0] = true;
for(int i = 1; i <= s.length(); i++){
for(int j = 0; j < i; j++){
if(f[j] == true && word_set.contains(s.substring(j, i))){
f[i] = true;
break;
}
}
}
return f[s.length()];
}
}
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