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前言：
????????对于做自动化测试的同学，基本都知道python的单元测试框架unitest，因其为python的内置库，曝光度较高，使用较广泛，进而广为人知，?只要有点开发基础的同学，都可以比较容易上手学习并进行二次开发，那就有人就问了，为什么还要学习pytest呢？?其实可以用一个简单的比喻来形容，为什么现在手机经常换呢？答案是显而易见，技术的更新，使得功能更强大、使用更便捷。接下来重点讲解一下自己在学习pytest过程中的一些学习心得。
附pytest官方文档：https://docs.pytest.org/en/latest/contents.html
1、虚拟环境准备
????????????? 前提：windows10，python3.7（已安装并加入环境变量）
????????????? 进入命令行窗口执行如下指令：
????????????? python -m venv? F:/my_venv（安装目录）
2、安装pytest
????????????? 2.1 pycharm内安装
???????????????????? ?1、filesettingProjectProject Interpreter进入如下图页面，点击 +
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2、在弹出的页面搜索pytest，并选择你想要的版本，点击 Install Package 按钮即可
?
????????????????2.2 命令行安装
???????????????????? 1) 打开命令行窗口，进入步骤 1安装的虚拟环境目录下的Scripts目录中
???????????????????? 2) 执行activate
????????????????????3) pip3 install pytest==(版本号)， 版本号可不填写 直接执行pip3 install pytest
???????????????????? 4）关闭虚拟环境， 执行deactivate
3、pytest使用约束
????????????? 3.1 文件命名约束
???????????????????? 测试文件名必须以test_开头、或者以_test.py结尾
????????????? 3.2 测试类
???????????????????? 以Test开头，并且无init方法，需要测试的类方法，以test_开头命名
????????????? 3.3 测试函数
???????????????????? 以test_开头命名
??????
4、执行方式
????????????? 4.1 函数方式
???????????????????? pytest.main("test_zhc.py")
????????????? 4.2 命令行方式
???????????????????? pytest test_zhc.py 执行单个测试文件
???????????????????? pytest F:/TEST?? 执行测试文件夹（批量测试文件）
??????
5、pytest常用运行参数介绍
????????????? pytest???? help 查看帮助文档
??????????????????????????? -v??? 打印详细运行日志
??????????????????????????? -s??? 打印代码里面print 输出语句
??????????????????????????? -k??? 跳过过运行某个或者某些用例，
?????????????????????????????????? 荔枝 pytest -k '类名'
????????????????????????????????????????? ?pytest -k '方法名'
????????????????????????????????????????? ?pytest -k "类名 and not 方法名" //运行类里所有的方法，不包含某个方法
??????????????????????????? -x 遇到用例失败立即停止运行
????????????????????????? maxfail=[num]? 用例失败个数达到阀值停止运行， 荔枝：pytest maxfail=5 //用例失败数达到5个即停止运行
??????????????????????????? -m [标记名] 运行做标记的用例, 配合@pytest.mark.[标记名] 使用 荔枝:pytest -m slow
?????????????
6、解决大批量执行测试case问题多进程
????????????? 安装pytest-xdist
????????????? pytest test_zhc.py -n 6(进程数)
??????
7、失败重跑机制(以下两种均可)
????????????? 使用场景：一些系统性因素导致结果未匹配期望值，引起测试case的失败，比如网络波动、断电等，给与重试机制以避免偶发性结果
????????????? 7.1 插件pytest-repeat
???????????????????? 命令行使用方法：pytest reruns=num1 count=num2
???????????????????? 参数说明：reruns 指失败后重跑次数，被测case直到成功或者达到num1次数重跑停止，
?????????????????????????????????? ? count? 指重复执行次数(与失败与否无关)
???????????????????? 荔枝： pytest reruns=5 count=2 test_zhc.py
???????????????????? 说明：test_zhc.py 该测试脚本中的测试函数 或者方法 会重复执行count=2次，
??????????????????????????? ? 另外每次执行时，当某个函数或方法执行错误时，都会重试reruns=5次，即最坏的情况会重试2*(5+1),加1是指程序默认执行的一次
???????????????????? 发散运用：结合前面学到的 -x 遇到用例失败立即停止运行,我们可以解决实际测试中遇到的偶发失败情景
???????????????????? 荔枝：pytest -s count=100000 -x test_zhc.py??? 重复执行1W次直至失败结束
???????????????????? 标记使用：
??????????????????????????? @pytest.mark.repeat(3)
??????????????????????????? 标记某个测试方法，使其重复运行
????????????????7.2 插件pytest-rerunfailures
???????????????????? 命令行使用方法：pytest reruns 5 reruns-delay 10 -s
???????????????????? 装饰器使用方法：@pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=10)
???????????????????? 参数介绍：?
????????????????????????????reruns 失败后重跑次数
????????????????????????????reruns-delay 失败后等待重跑秒数
8、前置动作、后置动作功能（预处理功能）
????????????? 8.1? ?setup_function()、teardown_function()
???????????????????? 函数级别，即执行一次测试函数，setup_function()函数都会执行，并先于测试函数执行，
???????????????????? 同理teardown_function()也会执行一次，并后于测试函数执行
????????????? 8.2? setup_class()、teardown_class()
???????????????????? 类级别，即执行一次测试类，setup_class()函数都会执行，并先于测试类执行，
???????????????????? 同理teardown_class()也会执行一次，并后于测试类执行
????????????? 8.3? ?setup_method()、teardown_method ()
???????????????????? 类方法级别，即执行一次测试类方法，setup_method()函数都会执行，并先于测试类方法执行，
???????????????????? 同理teardown_method()也会执行一次，并后于测试类方法执行
????????????? 8.4? setup_module()、teardown_module ()
???????????????????? 模块级别，即执行一次模块，setup_module()函数都会执行，并先于模块执行，
???????????????????? 同理teardown_module()也会执行一次，并后于测试模块执行
??? ? ? ? ? ? ? ? ?
9、pytest配置文件之pytest.ini
?????? ?? 当测试文件比较多时，可以建立测试文件夹，并把需要的配置文件放于测试文件夹根目录，命名为pytest.ini(存放位置和文件命名可以自定义)
????????????? 命令行模式 pytest -c 配置文件?
????????????? 荔枝：pytest -c f:/Test/zhc.ini
????????????? 配置文件如下图所示：
10、测试报告
????????????? 10.1 pytest-html
???????????????????? 需要额外安装 pip3 install pytest-html
???????????????????? 使用方法：pytest -s test_zhc.py html="f:/report.html"
????????????? 10.2 allure-pytest
???????????????????? 可与jenkins集成，报告内容更丰富多样
???????????????????? 需要额外安装 pip3 install allure-pytest
???????????????????? 使用方法：
??????????????????????????? 生成测试数据：pytest -s test_zhc.py alluredir? ./result/
??????????????????????????? 根据数据生成报告：allure generate ./result/ -o ./report/
??????
11、pytest之精髓fixture(个人观点)
????????????? 介绍：fixture作为测试前的初始化操作，前置条件，参数传递等，比如数据库连接，测试数据准备
????????????? 11.1 fixture的使用方式
???????????????????? 定义fixture
??????????????????????????? @pytest.fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None)
??????????????????????????? 被装饰函数
??????????????????????????? 荔枝：
?????????????????????????????????? scope:被装饰方法的作用阈，参数可选如下
????????????????????????????????????????? function(默认值), 作用于测试方法，即每个测试方法都会运行一次fixture
????????????????????????????????????????? class, 作用于测试类，即每个测试类都会运行一次fixture
????????????????????????????????????????? module，作用于模块，即模块里所有的用例执行前会运行一次fixture
????????????????????????????????????????? session,作用于会话，多个py文件调用一次fixture
???????????????????? 使用fixture
????????????????????????? 1、函数或类里面方法直接传fixture的函数参数名称
??????????????????????????2、使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰需要运行的用例
? ? ? ? ??11.2、scope='function'
? ? ? ? ? 输出结果?
?
? ? ? ? ? ? 11.3、scope='class' 输出结果
? ? ? ? ? ? ?
?
????????????????11.4 scope='module'输出结果?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
?
????????????????11.5 scope='session'
?
????????11.6、params之参数传递
???????????????????? 介绍：params参数类型为list,即列表中的每一个数据会当做用例数据输入，
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?可用于批量输入数据的测试
???????????????????? 使用方法：@pytest.fixture(params=[1, 3])， @pytest.fixture(params=[(1, 3), (4, 5)])
???????????????????? 荔枝：
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
12、skipif跳过执行
????????????? 介绍： 跳过被标识的测试函数。 使用场景：被测功能未开发完毕、测试平台环境不容许
????????????? 使用方法：skipif(condition, reason)
???????????????????? 参数condition：跳过的原因，参数类型为str、bool,当为字符串时，reason可以不填写，当为bool时必须填写reason
???????????????????? 参数reason:跳过原因，类参数类型为str
????????????? 荔枝：
13、xfail标记为预期失败
????????????? 介绍： 指定被标识的测试函数失败， 被标记的case，后续代码不会被执行。 使用场景：功能依赖，例如前置功能失败，影响后续功能
????????????? 使用方法：xfail(condition=None, reason=None, raises=None, run=True, strict=False)
???????????????????? 参数condition：预期失败除法条件，参数类型为str、bool,当为字符串时，reason可以不填写，当为bool时必须填写reason：
???????????????????? 参数reason：失败原因，参数类型为str
???????????????????? 参数raises：具体阐释失败原因，raises可以指定具体的异常类，例如
???????????????????? 参数run：默认为True, 当为False时，被标记的case不会被执行
???????????????????? 参数strict：默认为False, 当为True时，保证测试为XPASS时，测试记录为FAILED
????????????? 荔枝：
14、parametrize
????????????? 介绍：测试用例参数化，有点类似于fixture中的params参数。 使用场景：同一case，执行大批量测试数据
???????????? 使用方法：parametrize(argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None)
???????????????????? 常用参数：
??????????????????????????? argnames：参数名，参数类型为str， 单个参数"a", 多个参数 "a, b, c"
??????????????????????????? argvalues：参数值，参数类型为list, 单个参数[1], 多个参数[(1, 2, 3), (2, 3, 4)] ?列表长度决定测试方法运行的次数
????????????? 荔枝：
15、统计代码覆盖率 pytest-cov
????????????? 使用方法：pytest cov=参数1 cov-report=html? cov-config=参数2
???????????????????? 参数1：被测文件路径
???????????????????? 参数2： 配置文件， 默认为 .coveragerc, 使用举例：跳过某些测试文件，
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 不统计覆盖率
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 荔枝：
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