去年一直做基于调色板的图像重着色的研究，图像重着色主要用于自然地修改图像已有的颜色。目前，图像重着色的研究主要聚焦在两方面：1）. 将图像投影到LAB空间，聚类获取调色板，进一步实现重着色；2）. 将图像投影到RGB空间，计算图像点云的凸包构建图像调色板，进一步使用广义重心坐标插值的方式实现图像重着色。我的工作主要集中在基于凸包的图像视频调色板构建及重着色。
我最新的论文发表在ACM SIGGRAPH 2021: https://zhengjun-du.github.io/publication/2021-05-14
开源一个GUI，如下所示，代码地址：https://github.com/Zhengjun-Du/Convexhull-based-Image-Recoloring-GUI
一、基本功能
- GUI基于Qt + VS 2015开发，
- 导入图像及调色板，data目录包含两个文件：一张图像，一张调色板 ， 用户可以拿来测试
- Calc MVC： 使用MVC计算mixing weights
- RGB View：查看图像点云以及调色板凸包
- Export Image: 导出重着色的图像
- Import / Export Palette: 导入/导出调色板的颜色
二、 参考文献
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Zheng-Jun Du, Kai-Xiang Lei, Kun Xu, Jianchao Tan, Yotam Gingold. Video Recoloring via Spatial-Temporal Geometric Palettes, ACM SIGGRAPH 2021.
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Tan J, Lien J M, Gingold Y. Decomposing images into layers via RGB-space geometry[J]. ACM Transactions on Graphics (TOG), 2016, 36(1): 1-14.
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Tan J, Echevarria J, Gingold Y. Efficient palette-based decomposition and recoloring of images via RGBXY-space geometry[J]. ACM Transactions on Graphics (TOG), 2018, 37(6): 1-10.
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Wang Y, Liu Y, Xu K. An Improved Geometric Approach for Palette‐based Image Decomposition and Recoloring[C]//Computer Graphics Forum. 2019, 38(7): 11-22.