[开发测试]python接口自动化测试

一、以登录为例，cookie验证

1.打开登录页面--输入用户名密码--点击登录--前端进行密码加密--调用登录接口，传入用户名和加密后的密码--和数据库进行验证

2.打开登录页面--输入用户名密码--点击登录--调用登录接口，传入用户名和密码，并将密码加密--和数据库进行验证

一般都用第二种方法。前端加密不安全，使用f12就能看出系统使用哪种加密方式，并且加密方式若有改动时改动较大。一般复杂操作放到后端

封装一个登录的类libs\login.py

class Login:
    def login(self,Data,mode=True): #登录方法
        # URL路径
        url=f'{HOST}'
        '''
        data：一般是表单格式
        json：json.单引号字典，双引号json
        files:文件上传接口
        params：参数会放到url路径里 ？后边
        '''
        resp = requests.post(url, Data)
        # print(resp.text.encode('utf8').decode('unicode-escape'))
        if mode:#获取cookie
            session = requests.Session()
            cookies_jar = session.post(url, Data).cookies
            cookie = requests.utils.dict_from_cookiejar(cookies_jar)
            return cookie
        else:#获取响应数据
           #查看响应unicode转码
            return resp.text.encode('utf8').decode('unicode-escape').replace("\/", "/") #json字符串

二、Yaml基本语法。需要安装pyYaml

冒号后边要加空格

data\loginCase.yaml

- #该符号表示列
  url:
  method: POST
- #test_01用例
  detail: 用户名密码都正确
  data:
    username: "xiajing001"
    password: "123456"
  resp:
    code: 0
    msg: "登录成功"
- #test_02用例
  detail: 用户名为空，密码正确
  data:
    username: ""
    password: "123456"
  resp:
    code: 1
    msg: "帐号或密码不正确"

tools\yamlControl.py

import yaml

def get_yaml_data(fileDir):
    #1.读取文件操作
    fo = open(fileDir,'r',encoding='utf-8') #file_Object
    #2.使用yaml方法获取数据
    res = yaml.load(fo,Loader=yaml.FullLoader)
    fo.close()
    #获取公共信息
    info = res[0]
    return res
if __name__ == '__main__':
    res = get_yaml_data('../data/loginCase.yaml')
    print(res)

三、先不使用pytest框架写测试用例的执行

testCase\test_login.py

from Interface.tools.yamlControl import get_yaml_data
from Interface.libs.login import Login
import json

#执行用例
#获取用例数据
for res in get_yaml_data('../data/loginCase.yaml')[1:]:
    # print(res)
    #调用接口方法，获取响应数据
    respData = Login().login(res['data'],False)
    # print(respData)
    resp = json.loads(respData) #将string转化为dict
    # print(resp["code"])
    #断言 实际响应与预期做对比
    if res['resp']['code'] == resp['code'] :
        print('---用例通过---')

四、使用pytest框架

tools\yamlControl.py

import yaml

def get_yaml_data(fileDir):
    resList = [] #存放结果[(请求1，期望响应1),(请求2，期望响应2)]
    #1.读取文件操作
    fo = open(fileDir,'r',encoding='utf-8') #file_Object
    #2.使用yaml方法获取数据
    res = yaml.load(fo,Loader=yaml.FullLoader)
    fo.close()
    #获取公共信息，自己封装基类可以使用
    info = res[0]
    del res[0]
    for one in res:
        resList.append((one['data'],one['resp']))
    return resList #存放结果[(请求1，期望响应1),(请求2，期望响应2)]
if __name__ == '__main__':
    res = get_yaml_data('../data/loginCase.yaml')
    for one in res:
        print(one)

testCase\test_login.py

from Interface.tools.yamlControl import get_yaml_data
from Interface.libs.login import Login
import json
import pytest
'''
数据驱动--读取用例数据--给框架执行
1.用例的请求数据
2.用例的期望结果
'''

#登录接口-测试类封装
class TestLogin:
    # 测试方法
    @pytest.mark.parametrize('inBody,expData',get_yaml_data('../data/loginCase.yaml'))#数据驱动方法
    def test_login(self,inBody,expData):
        # 调用业务层代码
        res = Login().login(inBody,False)
        resp = json.loads(res)  # 将string转化为dict
        # 断言
        # print(resp['msg'])
        # print(expData['msg'])
        assert resp['msg'] == expData['msg']

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['test_login.py','-sq']) #-s输出打印信息，-q简化

五、allure报告