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[开发测试]pytest框架学习(一)

单元测试

单元测试 是白盒测试,主要是代码层面的测试,需要知道输入和输出来进行测试,一般是开发人员来做

单元测试覆盖

语句覆盖

条件覆盖

判断覆盖

路径覆盖

unittest框架

test fixture? 测试前置或后置条件

test suites? 测试的套件 类似于测试用例集

test cases? 测试用例

test runner? 测试执行

编写规范

? ? ? ? 测试模块首先 import unittest

????????测试类必须继承 unittets.Test.Case

? ? ? ? 测试方法必须以 test_开头

setUp用来做测试前置条件,tearDown用来做测试后置条件

常用于数据库的连接与断开连接

如果有些测试用例需要跳过,可以使用@unittest.skip

代码示例

import unittest

class TestStringMethods(unittest.TestCase):
    def setUp(self) -> None:  # 每一条测试用例开始前执行
        print("setup")

    def tearDown(self) -> None:  # 每一条测试用例结束后执行
        print("teardown")

    @classmethod
    def setUpClass(cls) -> None:  # 此类的所有测试执行前执行一次
        print("setupcls")

    @classmethod
    def tearDownClass(cls) -> None:  # 此类的所有测试执行后执行一次
        print("teardowncls")

    def test_upper(self):
        print("upper success 111")
        self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')

    def test_isupper(self):
        print("isupper success 222")
        self.assertTrue('FOO'.isupper())
        self.assertFalse('Foo'.isupper())

    def test_split(self):
        print("split success 333")
        s = 'hello world'
        self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])
        # check that s.split fails when the separator is not a string
        with self.assertRaises(TypeError):
            s.split(2)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
import unittest


class Search:
    def search_func(self):
        print("search")
        return True


class TestSearch(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls) -> None:
        cls.s = Search()  # 在整个类的测试执行前 实例化被测类

    def test_search1(self):
        # s = Search()  # 实例化一个类
        assert True == self.s.search_func()  # 类调用函数方法
        print("测试完成")


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

测试断言

1.assertEqual(self, first, second, msg=None)

--判断两个参数相等:first == second

2.assertNotEqual(self, first, second, msg=None)

--判断两个参数不相等:first != second

3.assertIn(self, member, container, msg=None)

--判断是字符串是否包含:member in container

4.assertNotIn(self, member, container, msg=None)

--判断是字符串是否不包含:member not in container

5.assertTrue(self, expr, msg=None)

--判断是否为真:expr is True

6.assertFalse(self, expr, msg=None)

--判断是否为假:expr is False

7.assertIsNone(self, obj, msg=None)

--判断是否为None:obj is None

8.assertIsNotNone(self, obj, msg=None)
--判断是否不为None:obj is not None

9.assertIs(arg1,arg2,msg=None)

--判断是否是同一个对象

10.assertIsNot(arg1,arg2,msg=None)

--判断是否不是同一个对象

11.assertIsInstance(obj,cls,msg=None)

--判断obj是否是cls的实例对象

12.assertIsNotInstance(obj,cls,msg=None)

--判断obj是否不是cls的实例对象

执行方法

方法一:

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

方法二:

import unittest


class Search:
    def search_func(self):
        print("search")
        return True


class TestSearch(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls) -> None:
        cls.s = Search()  # 在整个类的测试执行前 实例化被测类

    def test_search1(self):
        # s = Search()  # 实例化一个类
        assert True == self.s.search_func()  # 类调用函数方法
        print("测试完成1")

    def test_search2(self):
        # s = Search()  # 实例化一个类
        assert True == self.s.search_func()  # 类调用函数方法
        print("测试完成2")


if __name__ == '__main__':
    # unittest.main()
    suite = unittest.TestSuite()
    suite.addTest(TestSearch.test_search1())
    suite.addTest(TestSearch.test_search2())
    unittest.TextTestRunner.run()

方法三:

import unittest


class Search:
    def search_func(self):
        print("search")
        return True


class TestSearch1(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls) -> None:
        cls.s = Search()  # 在整个类的测试执行前 实例化被测类

    def test_search1(self):
        # s = Search()  # 实例化一个类
        assert True == self.s.search_func()  # 类调用函数方法
        print("测试完成1")

    def test_search2(self):
        # s = Search()  # 实例化一个类
        assert True == self.s.search_func()  # 类调用函数方法
        print("测试完成2")


class TestSearch2(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls) -> None:
        cls.s = Search()  # 在整个类的测试执行前 实例化被测类

    def test_search1(self):
        # s = Search()  # 实例化一个类
        assert True == self.s.search_func()  # 类调用函数方法
        print("测试完成3")

    def test_search2(self):
        # s = Search()  # 实例化一个类
        assert True == self.s.search_func()  # 类调用函数方法
        print("测试完成4")


if __name__ == '__main__':
    # 将测试类加载成一个元素,需要测试多少个类就加载成多少元素
    suite1 = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestSearch1)
    suite2 = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestSearch2)
    # 将元素加入到测试套件的列表中
    s = unittest.TestSuite([suite1, suite2])
    unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(s)

方法四:匹配某个文件夹下所有以test开头的py文件,执行文件内的所有测试用例

test_dir? 是装了所有测试文件的文件夹

import unittest

if __name__ == '__main__':
    test_dir = r"./test_directory"
    # suite=unittest.TestSuite()
    discover = unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir, pattern="test_*.py")
    unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(discover)

生成测试报告

使用httptestrunner

HTMLTestRunner_PY3测试报告

import unittest

from until.HTMLTestRunner_PY3 import HTMLTestRunner

if __name__ == '__main__':
    report_title = '测试报告标题'
    desc = '测试描述'
    report_file = r'./res.html'
    test_dir = r"./test_directory"
    # suite=unittest.TestSuite()
    discover = unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir, pattern="test_*.py")
    # unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(discover)
    with open(report_file, 'wb') as report:
        runner = HTMLTestRunner(stream=report, title=report_title, description=desc)
        runner.run(discover)

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加:2021-07-23 11:07:03  更:2021-07-23 11:07:50 
 
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