1 接口测试 接口测试是对系统或组件之间的接口进行测试,主要是校验数据的交换,传递和控制管理过程,以及相互逻辑依赖关系。 接口自动化相对于UI自动化来说,属于更底层的测试,这样带来的好处就是测试收益更大,且维护成本相对来说较低,是我们进行自动化测试的首选
2 框架选型 目前接口自动化的框架比较多,比如jmeter,就可以集接口自动化和性能测试于一体,该工具编写用例效率不高;还有我们常用的postman,结合newman也可以实现接口自动化;Python+unittest+requests+HTMLTestRunner 是目前比较主流的测试框架,对python有一定的编码要求; 本期我们选择robotframework(文中后续统一简称为RF)这一个比较老牌的测试框架进行介绍,RF是一个完全基于 关键字 测试驱动的框架,它即能够基于它的一定规则,导入你需要的测试库(例如:其集成了selenium的测试库,即可以理解为操作控件的测试底层库),然后基于这些测试库,你能应用TXT形式编写自己的关键字(支持python和java语言,这些关键字即你的库组成),之后,再编写(测试用例由测试关键字组成)进行测试;他支持移动端、UI自动化和接口自动化的测试
3 环境搭建 python的安装:目前选取的python3以上的版本,RF的运行依赖python robotframework:参考https://www.jianshu.com/p/9dcb4242b8f2 jenkins:用于调度RF的用例执行环境 gitlab:代码仓库 4 需求 4.1 需求内容 接口内容:实现一个下单,并检查订单状态是否正常的场景;该需求涉及到如下三个接口
下单接口 订单结果查询接口 下单必须带上认证标识,生成token的接口 环境覆盖:需要支持能在多套环境运行,比如测试和预发布环境 系统集成:需要能够集成在CICD中,实现版本更新后的自动检测
4.2 用例设计 4.2.1 用例设计,根据业务场景设计测试用例,方便后续实现 4.2.2 测试数据构造,预置不同环境的测试数据,供实现调用 5 整体实现架构  接口测试实现层:在RF,通过引用默认关键字 RequestsLibrary (实现http请求)和通过python自定义关键字来完成用例实现的需求; jenkins调度:在jenkins上配置一个job,设置好RF用例执行的服务器和发送给服务器相关的RF执行的指令,并且在jenkins中配置好测试报告模板,这样用例便可以通过jenkins完成执行并发送测试结果给项目干系人; 生成用例执行的API:上图中蓝色部分,就是为了将jenkins的job生成一个可访问api接口,方便被测项目的CICD集成; 集成到被测系统CICD流程:将上面步骤中封装的API配置在被测应用的__gitlab-ci.yml__中,完成整个接口自动化的闭环
6 RF用例实现 6.1 引用的内置关键字
RequestsLibrary 构造http的请求,get|post等请求 6.2 自定义关键字
getEnvDomain 用于从自定义的configs.ini文件获取对应环境的微服务的请求域名 configs.ini的内容  excelTodict 用户将excel中的内容作为字典返回 getToken 提供接口下单的授权token getAllDate 获取该用例下的所有数据 实现demo  jenkins发送RF执行的命令 7.2 封装的jenkins_job的执行接口地址 通过python的flask框架,根据测试和pre两套环境包一层jenkins的job执行接口 7.3 将上述flask封装的接口打包成镜像 根据dockerfile生成镜像 7.4 将镜像部署到kubernetes,对外提供服务 供触发测试执行的调用入口 ,这部分封装的接口部署在本地的k8s集群下ordermiddle
IT: http://ordermiddle.xxx.cn/test/it pre:http://ordermiddle.xxx.cn/test/pre
7.5 被测项目的CICD集成接口自动化测试 gitlab目前采取直接对CICD脚本加入测试步骤,在部署到容器30秒后(考虑到容器在K8S启动时间)调用测试接口  7.6 发送测试报告
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