[开发测试]自动化测试03----2021-07-27

自动化测试框架和技术学习很重要,但是一名合格的测试还是需要对于测试用例进行钻研和设计;

看不太懂,先码一下放在这里

1. 用例框架代码生成的自动化；
2. 部分测试输入数据的自动化生成；
3. 自动桩代码的生成；
4. 被测代码的自动化静态分析；
5. 测试覆盖率的自动统计与分析。

被测代码的自动化静态分析

静态分析主要指代码的静态扫描，目的是识别出违反编码规则或编码风格的代码行。通常这部分工作是结合项目具体的编码规则和编码风格，由自动化工具通过内建规则和用户自定义规则自动化完成的。目前比较常用的代码静态分析工具有 Sonar 和 Coverity 等。

Sonar可以帮你分析出以下代码质量问题关于配置IDEA里面的sonarqube：

1. 不遵循代码标准

2. 潜在的缺陷

3. 代码重复

4. 注释率不足或过高

5. 糟糕的复杂度分布

6. 缺乏单元测试

严格意义上讲，静态分析不属于单元测试的范畴，但这部分工作一般是在单元测试阶段通过自动化工具完成的，所以我也把它归入到了单元测试自动化的范畴。

测试覆盖率的自动统计与分析

单元测试用例执行结束后，自动化工具可以自动统计各种测试覆盖率，包括代码行覆盖率、分支覆盖率、MC/DC 覆盖率等。这些自动统计的指标，可以帮你衡量单元测试用例集合的充分性和完备性，并可以为你提供适当增补测试用例以提高测试覆盖率的依据。

代码级集成测试与单元测试最大的区别只是，代码级集成测试中被测函数内部调用的其他函数必须是真实的，不允许使用桩代码代替，而单元测试中允许使用桩代码来模拟内部调用的其他函数。

目前最流行的 API 自动测试框架是 REST Assured

对于 API 调用返回结果的验证，通常关注的点是返回状态码（status code）、Scheme 结构以及具体的字段值。

作为测试,如果涉及到代码覆盖率和单元测试这种,sonar,junit,jacoco是需要掌握的工具.