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1.框架目录（结构）
1.1.common（公共模块）
包括一些全局配置，读取系统/文件路径，日志，发送邮件，连接数据库等脚本
日志模块：
import logging
import logging.handlers
import os.path
import time
class Logger(object):
def __init__(self, logger):
# 创建一个日志器logger，并设置其日志级别为DEBUG
self.logger = logging.getLogger(logger)
self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个handler，用于写入日志文件
rq = time.strftime('%Y%m%d%H%M', time.localtime(time.time()))
# log_path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__) + '/logs') # 获取当前目录
log_path = os.path.abspath(os.path.dirname(os.getcwd() + '/')) # 获取当前目录的上一级
log_name = os.path.abspath(log_path + '/logs/' + rq + '.log')
# 创建一个文件处理器handler并设置其日志级别为INFO
fh = logging.handlers.RotatingFileHandler(log_name, maxBytes=1024 * 1024, backupCount=5, encoding='utf-8') # 实例化handler
fh.setLevel(logging.INFO)
# 再创建一个handler，用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.INFO)
# 定义handler的输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
# 给日志处理器logger添加上面创建的handler
self.logger.addHandler(fh)
self.logger.addHandler(ch)
def getlog(self):
return self.logger
1.2.datas(存放各种数据文件)
包括一些测试用例需要的数据文件，如excel,csv,yaml文件
1.3.logs(存放生成的日志)
存放生成的日志文件
1.4.report（存放生产的allure报告）
存放生成的allure报告文件
1.5.testcase（存放一些测试用例）
可以包括UI自动化的脚本和接口自动化的脚本
1.6.tool(存放驱动)
包括windows和mac系统的驱动
1.7.util(工具类脚本)
包括提取excel和yaml文件内容的脚本
1.8…gitignore git提交时过滤目录和文件
1.9.pytest.ini pytest配置文件
1.10.requirements.txt 方便项目移植
1.11.start.py/run.py 项目启动脚本
运行时会读取pytest配置文件的配置信息
2.项目上传git/gitlab
2.1创建一个git/gitlab账号，个人或公司都可以，登录后创建代码仓库
2.2本地安装git，版本号尽量不要太旧，安装完成后将刚刚创建的空代码仓库下载下来，然后慢慢填充步骤1的目录结构，如果已准备好，复制过去即可
2.3git常用的提交和同步
3.配置Jenkins
1.分为两种，window版本和linux版本
windows版本，下载Jenkins程序，安装，访问jenkins地址。下载需要的插件，配置填充信息，构建项目
linux版本，下载vmware，安装dockers，安装jenkins，配置服务
4.配置jenkins机器人以及构建后发送邮件
1.准备微信机器人或者钉钉机器人
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