[开发测试]Python之单元测试

Python之单元测试

典型的单元测试步骤

1. 创建测试计划
2. 编写测试用例，准备测试数据
3. 编写测试脚本
4. 编写被测代码，代码完成后执行测试脚本
5. 修正代码缺陷，重新测试直到代码修正结束

让测试驱动开发

一、Python的单元测试框架PyUnit（unittest)

• 是Python的标准库

1. 测试固件（test fixtures）

• 测试相关的准备工作和清理工作
  • setUp()：完成初始化工作
  • tearDown()：资源释放

# 被测试类 myClass.py
class MyClass(object):
	def add(self, a, b):
		return a+b
	def sub(self, a, b):
		return a-b

• 测试用例, testMyClass.py

import unittest

from myClass import MyClass

class MyClassTest(unittest.TestCase):
	def setUp(self):
		print("Runnging setUp")
		self.myclass = MyClass()
	def tearDown(self):
		print("Running tearDown")
		self.mycalss = None
	
	def testAdd(self):
		self.assertEqual(self.myclass.add(1, 3), 4)
	def testSub(self):
		self.assertEqual(self.myclass.sub(1, 3), -2)

执行结果

2. 测试用例（test case）

上述实验就是一个测试用例

• TestCase子类的实例作为测试用例

3. 测试用例集（test suite）

将多个测试用例组织，放在TestSuite中，自动在一次测试中全部完成

if __name__ == '__main__':
	# 构建测试集
	suite = unittest.TestSuite()
	suite.addTest(MyClassTest("testAdd"))
	suite.addTest(MyClassTest("testSub"))

4. 测试运行器（test runner）

if __name__ == '__main__':
	# 构建测试集
	suite = unittest.TestSuite()
	suite.addTest(MyClassTest("testAdd"))
	suite.addTest(MyClassTest("testSub"))

	# 执行测试
	runner = unittest.TextTestRunner()
	runner.run()

执行结果

缺点

• setUp()和tearDown()只是在TestCase层面上提供，每个测试用例执行，都会运行一遍，如果模块很多时，创建环境和清理环境会带来大量工作
• 没有插件机制进行扩展，比如增加测试覆盖统计特性就很困难

二、 nose

1. 优点

• 定义了插件机制，默认自带coverage插件
• 会自动发现测试用例，并执行
• 与unittest测试用例兼容
• 配置和清理函数可以放在__init__.py、模块、测试用例中，解决了不同层次的测试需要的配置和清理需求
• 与setuptools的集成更友好，提供了Nose.collector作为通过的测试套件，可针对不同项目编写不同套件

2. 使用

因为是第三方库，需要先安装
pip install nose

简单样例：

import nose

def test_nose():
	pass

if __name__ == "__main__":
	nose.runmodule()

执行结果

3. 缺点

1. gitlab上上一次维护是2016年了，作为第三方库，emmm。。。
   
2. nose2继承nose，但是node2不支持nose的全部功能

三、pytest

1. 优点

• assert断言失败时会输出详细信息
• 能自动发现测试模块和函数
• 完全兼容unittest，基本兼容nose
• 插件丰富，且可自定义扩展
• 入门简单，各种文档也比较多