• 概念：把我们的测试用例数据放到excel/yaml/csv/mysql然后通过改变数据而改变测试用例的执行结果。
• @pytest.mark.paramtrize(args_name,args_value)装饰器

• 使用key来获取数据驱动传入的字典
  
• 如何传入两个参数？

• 概念：yaml是一个数据文件，保存的时个数据格式，支持注释，换行，裸字符串（最小单位的数据）
• 用途
  用于全局配置文件：环境，数据库信息，账号信息，日志格式，报告名称
  用于接口自动化里面的多接口串联
  用于编写接口测试用例
• 语法规则
  区分大小写
  通过缩进的方式来表示层级关系 （不可以使用tab缩进，只能使用空格）
  和缩进多少层无关，只和左边是否对其有关
  #表示注释
• yaml常用数据结构
  map对象（键值对）：dict? ? ? 如：name:sxp
  数据（列表list）：用以组横线开头（横线后必须有空格）
  如：
  name：
  ? ?- sxp
  ? ?-?sxp1
  ? ?-?sxp2
• 如何读yaml文件
  yaml.load()
  
• 如何写入yaml文件
  yaml.dump()
  

• 封装的原则：能够覆盖到所有的请求情况
  get：url，params（非嵌套的字典格式）
  post：url,data,json,files
  put：url,data
  delete：url
  其他：headers/cookies
  
  
• post请求的data为文件格式时，需要使用open函数转换为文件流。如：
  
  但在yaml中是不支持配置open函数的。所以我们要在封装的requests方法里面对files类型的参数进行同义转换
  

• 概念：在代码运行过程中，实时的去调用python的方法并执行得到返回值

• 基于python：unittest和pytest
  基于java：junit和testng
• unittest和pytest的区别
  （1）用例编写规则
  unittest：提供了testcase测试用例、testsuites测试套件、testfixtures测试夹具、testload测试加载器、testrunner测试运行器。必须遵守以下规则：
  1、测试文件必须先倒入import unittest
  2、测试类必须继承unittest.TestCase
  3、测试方法必须以test开头
  pytest：是python的第三方测试框架。基于unittest扩展的框架。必须遵守以下规则：
  1、测试文件名必须以test_开头或者以_test结尾
  2、测试类名必须以Test开头
  3、测试方法必须以test开头
  （2）用例的前置和后置
  unit test：
  setUp/tearDown：在每个用例之前或之后运行一次
  setUpClass/tearDownClass：在每个类运行之前或之后运行一次
  setUpModule/tearDownModule：在每个模块之前和之后执行一次
  pytest：
  方法级：setup_method/teardown_method和setup/teardown两个都是在方法之前和之后执行一次，两个都存在的情况下先执行前者再执行后者
  函数级：setup_function/teardown_function：在函数之前和之后
  类级别：setup_class/teardown_class
  模块级：setup_module/teardown_module
  装饰器：@pytest.fixture()
  （3）断言
  unittest：assertTure、assertEqual、assertIn等
  pytest：as sert只有一个
  （4）报告
  unittest：htmltestrunner
  pytest：插件pytest-HTML、allure
  （5）失败重跑
  unittest：没有
  pytest：pytest-rerunfallures插件
  （6）数据驱动
  unittest：ddt
  pytest：@pytest.mark.paramtrize装饰器
  （7）用例分类执行
  unittest：默认执行所有，可以通过testsuite来执行部分用例，或者-k参数
  pytest：@pytest.mark
• 单元测试框架主要做了什么
  1、测试发现：从多个py文件中收集并且加载测试用例
  2、测试执行：将测试用例按照一定的顺序和条件去执行并且生成结果
  3、测试判断：通过断言判断结果是否正确
  4、测试高高：统计测试进度、通过率、生成报告

• 定义：单元测试框架，测试程序的最小单元（函数\方法），并且每个函数的方法是独立的
• 框架底层原理：
  module='__main__’, ? 测试用例所在的路径 __main__表示当前模块
  defaultTest=None, ? ?待测试用例的名称，默认是所有
  argv=None, ? ?接收外部的参数
  testRunner=None, ? ?测试运行器
  testLoader=loader.defaultTestLoader, ? ?指定使用默认的测试用例加载器
  exit=True, ? ?是否在测试完成之后结束python程序
  verbosity=1, ? ?类似于命令行的-v 0，1，2
  failfast=None,
  catchbreak=None,
  buffer=None,
  warnings=None,
  tb_locals=False
• 自动化框架组成部分：
  单元测试框架
  pom：页面对象模型
  Ddt数据驱动
  全剧配置文件封装
  selenium二次封装
  日志监控
  断言、邮件发送等等
• 重要组件
  1、TestCase
  2、TestSuite
  main方法
  
  unittest.TextTestRunner().run(suite)
  
  
  3、TestFixture
  
  
  4、TestLoader
  5、TestRunner
• 使用方式：创建类的时候继承unittest.TestCase类
  
• 运行方式：
  1、pycharm直接run运行方法
  2、python -m unittest test.Test.test01命令行输入【文件名.类名.方法名】运行(集成jenkins时比较常用)
  -m ?以二进制脚本方式运行一个模块
  -v ? 显示详细执行结果信息
  -k ? 匹配模式运行测试用例。 1、通配符-k *_weiwei。 2、-k weiwei
  3、使用unittest.main（），以模块的方式运行
  配置pycharm的环境或者使用python 模块名.py
• 用例执行顺序
  按照ascii码的顺序执行：【0～9 A～Z a～z】
• 忽略测试用例
  1、@unittest.skip ( "忽略测试用例" )
  2、@unittest.skipIf (age>= 18 and age<= 25 , "18<=age<=25 的时候会被忽略" )
  3、@unittest.skipUnless (age< 18 , "age<18时忽略" )
  
  如果使用pycharm直接运行的时候没有打印出来skip信息，说明日志级别没有调整。或者使用命令行- v的方式 或者使用main函数配置日志等级的方式： unittest.main( defaultTest = 'suite' , verbosity = 2 )

九、断言

十、Cookie

十一、Session

十二、token鉴权

相同点：都是用于做鉴权的，都是服务器产生的。

区别：

1、cookie是存储在客户端，session存储在服务器。session安全性比cookie高，所以一般情况下把重要的信息放到session把不重要的放在cookie

2、session存在服务器内存，token存在服务器的文件或者数据库中，token的好处就是比session更节省服务器资源。token只需要在服务器揭秘即可

1、敏捷开发，接口量巨大

2、工具太死板，无法自定义一些功能

3、一个项目中有多种协议的接口

4、定位问题，使用工具会比较繁琐

5、工具没有办法生成美观的报告

6、对于复杂的接口，多接口串联和数据库操作使用工具不方便

7、日志监控

十三、POM