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在测试过程中，经常会听到你mock一个数据啊，啥的，作为新手听上去开始是很懵的，所以特意去网上搜索一下python mock的使用。在此总结一下所学内容并实践一波。
mock的官方解释：他是python的一个用于单元测试的库，主要是使用mock对象替代指定的未完成的python对象，这样达到前面未完成的功能。
我们知道mock的解释，是不是看上去很懵，因为我们作为新手，可能开始接触的都是业务需求，当然不会需要使用mock功能，它使用在单元测试过程中是经常存在的，比如我们需要单元测试A模块，此时如果它依赖于B或者C等模块，然而B、C模块是比较稳定或者还没开发完或者没有部署在测试环境，那么我们在测试A模块时候，就需要mockB、C了。所以得知，我们对于接口函数的依赖或者测试环境很复杂的情况我们都需要使用mock去实现了。
其实我个人理解的意思是，我们只是mock上一个接口函数的返回值而已，比如上述所说的B接口会返回一个uid等，所以我们mock他的uid给A接口去使用等。
python mock的位置，网上查到在python3以前需要我们pip install mock，但是在3之后mock已经放置在标准库中，我们需要通过from unittest import mock导入去使用。
mock举例：
假设我们在一个add.py文件中先定义一个类，这个类中的函数实现两数相加，而这个函数由别人开发，并且还没开发完。
add.py
class addSum:
def adds(self):
pass;
然后在另一个py文件中我们去写单元测试的测试用例，那么我们需要对这个类做mock操作。
from unittest import mock
import unittest
from add import addSum
class TestCount(unittest.TestCase):
def test_add1(self):
addSum1 = addSum()//调用被测试类，即需要mock的类
addSum1.adds = mock.Mock(return_value=20)//mock那个函数，return_value就是接口需要返回的值
result = addSum1.adds(12,8)//实际函数执行
self.assertEqual(result,20)//断言判断相等
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
执行该测试用例，发现断言成功。
还可以有另一种mock的方法。只是在测试用例中改变。
from unittest import mock
import unittest
from unittest.mock import patch
from add import addSum
class TestCount(unittest.TestCase):
@patch("add.addSum")//使用这种格式，py文件名.类名或者函数名
def test_add2(self,mock_addSum)://注意这个参数
mock_addSum.return_value = 20//给参数加值，需要mock的值
result = add.addSum(12,8)
self.assertEqual(result,20)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
同样也可以执行成功。以上是对于一个类中的函数mock。
个人总结：这只是一个超入门级别的mock，具体的公司级实践我还没有学习到。同时我在学习群问过一些群友，他们回答：主要mock需要使用的位置就是在接口测试中，比如一些支付交易场景点，同时他们还说mock的使用可能还需要开发配合，这样就是另一个高级场景了。此外实际过程中，我们使用mock一般通过patch去实现，然后mock我们需要注意的就是导入问题
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