IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 开发测试 -> 软件测试的测试方法有哪些? -> 正文阅读

[开发测试]软件测试的测试方法有哪些?

软件测试行业因为其薪资高、压力小,受到了越来越多人的青睐,尤其是很多想转入IT行业的小白,软测也是他们的首选。那么软件测试的方法一共有几种呢?

  软件测试方法有等价类划分法、边界值方法、因果图法、判定表法、正交排列法、错误推算法、场景法等。本文主要来为大家介绍一下等价类划分法和边界值方法。

一、等价类划分法

  等价类划分法是把所有可能输入的数据,分成若干部分(子集),在该子集合中,各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的。测试某等价类的代表值就等于对这一类其他值的测试。等价类划分法是软件测试最经典的方法,只要有数据输入的地方就可以使用等价类划分法。因为穷举测试是不可能的,所以要使用最少的数据,达到最大的覆盖——覆盖功能和需求点。

二、边界值分析法

  某种意义上来讲,黑盒测试在进行用例设计的时候,分析的就是软件的输入和输出。边界值分析法就是对输入和输出的边界值进行分析,得到一些数据进行测试的黑盒测试方法。它是对等价类划分法的补充。它要分析边界,而边界来自于等价类的边界。等价类分有效等价类和无效等价类,构建数据的时候从有效等价类里挑选任意的值。边界分析则是从等价类里挑选它的边界,所以它是暴露错误能力最强的一种测试方法。只要有数据输入的地方,一般就可以使用边界值。

三、边界值与等价类划分的区别

  边界值分析不是从某等价类中随便挑一个作为代表,而是使这个等价类的每个边界都要作为测试条件,关注的是等价类的边界。而且边界值分析不仅考虑输入条件,还要考虑输出空间产生的测试边界情况。为什么除了等价类分析,还要进行边界值分析因为大量的错误都发生在输入或输出范围的边界上,而不是发生在输入输出范围的内部。所以测试要关注在极值上。针对各种边界情况设计测试用例,也可以查出更多的错误。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,看着粉丝一路的上涨和关注,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!

                                            想要上方学习资料(免费获取~)
                                             添加我们的小姐姐即可
                                            可不能撩我们的小姐姐哦

好文推荐

北京35岁程序员失业,感叹:编程估计没戏了,想去卖点煎饼果子养家~

同样是IT行业,测试为什么比开发要求要低一些?

29岁转行软件测试靠谱吗?一个过来人的心路历程送给迷茫的你

  开发测试 最新文章
pytest系列——allure之生成测试报告(Wind
某大厂软件测试岗一面笔试题+二面问答题面试
iperf 学习笔记
关于Python中使用selenium八大定位方法
【软件测试】为什么提升不了?8年测试总结再
软件测试复习
PHP笔记-Smarty模板引擎的使用
C++Test使用入门
【Java】单元测试
Net core 3.x 获取客户端地址
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2021-08-14 14:24:25  更:2021-08-14 14:25:00 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/17 21:31:57-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码