[开发测试]unittest测试框架

单元测试概述

对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。说的直白一点，就是用于判断某个特定条件（或者场景）下某个特定函数的行为。目前来看某些公司都不会做，做也是开发做的比较多一些。关于概念这块，大家可以搜一下。

单元测试我们要知道，我们的程序预期的输入和输出，预期结果一定要针对需求、设计逻辑去写，不能简单的了为了程序的实现去写，如果单元测试用例都是错的，做这个单元测试其实也就没有意义了。

单元测试覆盖率

说到单元测试就不得不提覆盖率了。
代码覆盖率是用来度量自动化测试和手工测试是否全面的指标之一。
主要有一下几个类型：

语句覆盖

保证被测的方法每一行代码都会被执行一遍。
运行测试用例的时候被击中的代码行即称为被覆盖的语句

def test(a, b, x):
	if(a > 1 and b ==0):
		x = x / a
	if(a == 2 or x >1):
	    x = x + 1
	rerurn x

根据上面的代码简单举例
测试用例

a=3,b=o,x=4

这一条用例其实就实现了语句覆盖，它让每一行代码都执行了一遍，但是这里有一个bug，如果第一个if中的and写成了or，仅凭这一条用例是测不出来的。我们这里也仅仅是举这个例子来理解一下语句覆盖，行覆盖是一个最基础的覆盖方式，也是最薄弱的，不能完全依赖行覆盖。

判断覆盖

运行测试用例的过程中被击中的判断语句

我们还用上面那一段代码来举例，两个判断语句，我们要分别判断每一个判定条件分别为true和false的情况。这里其实也有bug,如果第二个if判断逻辑修x>1改成x<1,只依赖上面的用例，也是测不出来的。

条件覆盖

条件覆盖和判断覆盖是类似的，判断覆盖关注的是整个判断语句的true或false，条件覆盖关注的是某个判断条件的true或false。

我们只用了第一个判断条件举例，虽然测试的很全面，但是我们的用例也成倍的增加了。

路径覆盖

路径覆盖就是覆盖所有可能执行的路径

不管判断语句有多少，都要覆盖他可能要走的一个路径，根据不同的路径设计不同的用例。

unittest框架介绍

单元测试其实有很多框架，比如Python的unittest、Java的Junit、c++的CppUnit、.net的Nunit。

unittest是Python内置的标准类库。
Nose是对unittest的扩展
unittest.mock是用来测试Python的库。是一个标准库，出现在python3.3版本以后
pytest 现在比较主流，做接口自动化用的比较多。
……
具体详细的介绍可以去官网看下
官网：
https://docs.python.org/3/library/unittest.html#unittest.TextTestRunner
是python自带的单元测试框架，常用在单元测试，在自动化测试中提供用例组织和执行，提供了丰富的断言方法，验证函数等功能，也可以结合HTMLTestRunner生成html报告
主要以下几部分组成：
test fixture：测试的装置，测试前和测试后要完成那些操作
test case：测试用例
test suite：组装测试用例
test runner：批量的执行用例
官网上提供了一个demo 我们可以放到pycharm中看一下。

unittest编写与规范

• 首先测试模块要先导入import unittest
• 从上面的截图我们也可以看出来，测试类继承了unittest.TestCase,测试类必须继承unittest.TestCase类，测试方法也必须以“test_”开头，类名没有强制要以Test开头，但是我们最好还是以Test开头。
• 我们可以整体运行，也可以点击绿色的小箭头，单独运行某一个方法。
• 我们还可以添加一些装置，比如setUp用来测试准备环境，在所有case执行之前运行，我们可以用setUpClass()；tearDown用来清理环境，在执行case之后执行,我们可以用tearDown(),比如数据库连接和销毁，登录获取token和退出。
• 如果我们想要跳过某些方法，还可以用@unittest.skip
  

    def setUp(self):
        print("执行方法前调用")
    def tearDown(self):
        print("执行方法后调用")

会在每个方法执行前和方法后都调用一次，如果是setUpClass则是在每个类条用前执行，tearDown是每个类调用后执行

断言

unittest断言的方法有很多，比较常用的有assertEqual、assertIn、assertTrue。
基本的断言方法提供了测试结果是True还是False。所有的断言方法都有一个msg参数，如果指定了msg参数的值，则将该信息作为信息返回。

执行测试用例

1.执行全部

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

2.还有一种是加入到容器中执行,批量执行测试方法

suite=unittest.TestSuite()
suite.addTest(TestMethod(“test_01”))
unittest.TextTestRunner().run(suite)

3.批量测试类，创建类的测试套件有所不同

suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestStringMethods)
    #若果要测试多个类，就要再添加unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(测试类名)
suite_list = unittest.TestSuite([suite])#多个测试类时，要把测试类添加到列表里unittest.TestSuite([test1，test2])
unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite_list)

4.匹配某个目录下所有以test开头的py文件，执行这些文件的所有用例

test_dir = "/opt/data/test/unitcase"
discover = unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir, pattern="test*.py")

discover可以一次调用多个脚本
test_dir用例的目录
pattern名称匹配规则

整个过程如下图

整个过程是集中在unittest.main模块中
1.写好用例，可以是多个
2.由TestLoader加载到TestSuite
3.TextTestRunner运行suite，suite可以有多个
4.执行结果保存到result中
关于测试结果我们还可以结合第三方的插件，生成一个可视化的报告，可以参考一下pytest