[开发测试]pytest之fixture

fixture在pytest中是用来实现setup和teardown的方法，是在测试用例执行前后执行的函数，当有需要在测试用例执行前或执行后执行某些动作的场景时使用fixture来处理

一、fixture的调用方式：

fixture有三种调用方式

1、函数或类直接将fixture的函数名作为参数传入，调用多个用逗号隔开

import pytest

@pytest.fixture()
def login():
    print '登录'

@pytest.fixture()
def start():
    print '开始'
class TestIndex():
    def test_myself(self,login,start):
        print '示例'

运行结果：

2、使用装饰器@pytest.mark.usefixture()修饰

调用多个时，可以只修饰一次，用逗号分割fixture函数名

import pytest

@pytest.fixture()
def login():
    print '登录'

@pytest.fixture()
def start():
    print '开始'
class TestIndex():
    @pytest.mark.usefixtures('login','start')
    def test_myself(self):
        print '示例'

运行结果：

?

也可以修饰多个，需要注意的是执行顺序是从下往上，有执行顺序要求时想先执行的要往下写

import pytest

@pytest.fixture()
def login():
    print '登录'

@pytest.fixture()
def start():
    print '开始'
class TestIndex():
    @pytest.mark.usefixtures('login')
    @pytest.mark.usefixtures('start')
    def test_myself(self):
        print '示例'

运行结果：

3、@pytest.fixture（autouse=True）自动调用，范围跟着scope走

import pytest

@pytest.fixture(autouse=True,scope='function')
def start():
    print '开始'
class TestIndex():
    def test_myself(self):
        print '示例'

    def test_class(self):
        print '示例1'

运行结果：

?可以看到函数、类都没有实际调用fixture，是自动调用的，作用范围是fixture设置的scope范围

4、使用装饰器@pytest.mark.parametrize(argnames=fixture函数名，indirect=True)

import pytest

@pytest.fixture()
def login():
    print '登录'

@pytest.fixture()
def start():
    print '开始'
class TestIndex():
    @pytest.mark.parametrize('login,start',[('a','b')],indirect=True)
    def test_myself(self,login,start):
        print '示例'

运行结果：

这种调用方式是当你需要用fixture处理一些数据并返回一个返回值时使用，如果只是单纯的调用不推荐用这种方式

二、fixture参数介绍：

1、scope

fixture的作用域，fixture有四个作用域分别为session（会话级）、module（模块级）、class（类级）、function（函数级），作用域都是从开始引用fixture的位置开始

接下来从低到高依次说明：

代码先放在这里：
?

import pytest

@pytest.fixture(autouse=True,scope='function')
def login():
    print '登录'
class TestIndex():
    def test_myself(self):
        print '示例'

    def test_class(self):
        print '示例1'

class TestIn():
    def test_myself(self):
        print '示例2'

1-1、function：

引用了fixture的函数都会执行一次fixture

范围是function，看到每个函数都执行了一次fixture

1-2、class

引用了fixture的类，在整个类只执行一次

@pytest.fixture(autouse=True,scope='class')   #scope范围为class

?每个class执行了一次

1-3、module

引用了fixture的模块，在整个模块只执行一次

@pytest.fixture(autouse=True,scope='module')     #scope范围为module

?一个文件只执行了一次

1-4、session

引用了fixture的会话，是指当前运行的整个项目，只执行一次

2、ids

用例标识ID，与params配合使用，一一对应

3、params

此参数是fixture的可选形参，支持传入列表，默认为None

每个params值fixture都会调用一次，类似for循环，与@pytest.mark.parametrize()的argvalues用法一致

可与ids一起使用，类似@pytest.mark.parametrize()的argvalues和argnames的关系

params在fixture中的使用要用pytest自带的request来调用：request.param

import pytest

@pytest.fixture(params=['张三'])
def login(request):
    user = request.param           #  使用pytest自带的request.param来调用fixture的params
    print user
class TestIndex():
    def test_myself(self,login):
        print '示例'

运行结果：

4、name

fixture的重命名，若使用name重命名后，则调用fixture必须使用新的命名，否则报错

import pytest

@pytest.fixture(name='start')
def login():
    print '登录'
class TestIndex():
    def test_myself(self,start):    # 这里调用必须使用新命名
        print '示例'

运行结果：

import pytest

@pytest.fixture(name='start')
def login():
    print '登录'
class TestIndex():
    def test_myself(self,login):          # 如果不使用新命名，就会报错
        print '示例'

运行结果：

5、autouse

默认为False，若设置为True，则以scope的作用域为执行单位，自动调用fixture

具体前面有说明，这里不再复述

三、在fixture中前置后置方法用yield关键字区分

1、写在yield前面的程序为前置方法，前置会在执行测试用例之前执行，只实现前置时可省略yield

import pytest

@pytest.fixture()
def setup():
    print '前置执行'    #  此处只前置，省略yield

class TestIndex():
    def test_myself(self,setup):
        print '用例'

运行结果：
??

2、写在yield后面的程序为后置方法，后置会在测试用例执行结束后执行

import pytest

@pytest.fixture()
def setup():
    yield
    print '后置执行'

class TestIndex():
    def test_myself(self,setup):
        print '用例'

运行结果：

3、若有返回值，若需实现后置则必需有yield关键字，否则yield或return都可以

yield返回：

import pytest

@pytest.fixture()
def setup():
    msg = '用例'
    yield msg
    print '后置执行'
class TestIndex():
    def test_myself(self,setup):
        print setup

运行结果：

?return返回：

import pytest

@pytest.fixture()
def setup():
    print '前置执行'
    msg = '用例'
    return msg

class TestIndex():
    def test_myself(self,setup):
        print setup

运行结果：

四、conftest.py

这个文件是pytest的配置文件，不需要import导入，pytest会自动识别，可以创建在根目录，也可以创建在用例目录下，建在哪个目录下它的作用范围就是哪个目录，需要注意conftest.py一定要与需要调用它的用例文件在同级或上级目录下，否则在下级或与用例所在目录同级的其他目录下是不生效的

该文件主要存放fixture，统一管理前置后置条件

目录层级：

package
    testcase
        test_index.py
    conftest.py

conftest.py

import pytest

@pytest.fixture()
def setup():
    print '前置执行'
    msg = '用例'
    return msg

test_index.py

class TestIndex():
    def test_myself(self,setup):
        print setup

运行结果：

fixture函数命名建议不要test_开头，与测试用例区分开

五、pytest搜索fixture的顺序

1、优先搜索测试函数所在模块

2、然后搜索模块所在目录下的conftest.py

3、找不到在继续逐层向上层搜索conftest.py

这里顺便提一下笔者在刚接触pytest的fixture时曾遇到一个坑，那个时候是从unittest换到pytest，当时因为知道pytest与unittest可以兼容，所以就没有去掉unittest的代码，而是在其基础上使用pytest，后来在用到fixture的时候就发现fixture不能正确使用，只有写在同一个文件下才可以调用fixture，而且怎么都拿不到fixture的返回值，fixture的大部分实现都做不到，后来查阅资料发现是因为当中混杂了unittest导致的，后来把unittest全部去掉就可以正常使用fixture了