[开发测试]初识Python必看基础知识~ 续（七）Python基础测试收尾 ...

欢迎来到~ 初识Python 系列文章 “第七回”，大家好呀~ 我是 清汉

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时隔半月鄙人再次浮出水面，水深氧少 ~（不写一篇憋得不行）

本系列最后一篇姗姗来迟~

本篇文章内容较少，但也是必不可少的一篇，不管学习哪种编程语言测试是必不可少的，测试可帮助我们找到程序种的BUG，让我们代码更加完美。写一个好的测试需要我们开动脑筋、发散思维，全方面的对我们的代码进行分析。

这里只介绍了再Python中如何编写测试，至于如何写一个好的测试~~

人生苦短，我学Python~

DIY 7

声明：未打广告，全文知识梳理来源于《Python编程 从入门到实践（第2版）》豆瓣评分9.3

注：例中所有 >>> 符号后为输出结果

- -snip- - 为代码省略位置

知识框图

第11章

测试代码

测试

• 前边的几篇文章学习了函数、类，这里我们学习如何测试这些函数、类。
• 通过测试，可确定我们编写的代码在面对各种输入时都能按照要求的运行工作，在用户发现问题前找出BUG。毕竟程序猿都会犯错，因此经常测试代码是一个良好的习惯。
• 着重对自己编写的函数、类的重要行为进行测试，这样你就可以更加确定自己所做的工作不会破坏项目的其他部分，从而自由的改进既有的代码。如果不小心破化了原来的功能，你马上就会知道，而且能够比较轻松的修复问题。

测试函数

• Python标准库中的模块 unittest 提供了代码测试工具。
• 要为函数编写测试用例，可先导入模块 unittest和要测试的函数，再创建一个继承 unittest.TestCase 的类，并编写一系列方法对函数行为的不同方面进行测试。

断言方法

• 核实得到的结果是否与期望的结果一致。

# 一个返回整洁姓名的函数 #

def get_formatted_name(first_name, last_name, middle=''):
    '''返回整洁的姓名'''
    if middle:
        full_name = f"{first_name} {middle} {last_name}"

    else:
        full_name =first_name+' '+last_name
    return full_name.title()

# 测试用例

# 模块 unittest 提供代码测试工具
import unittest
from name_function import get_formatted_name

class NamesTestCase(unittest.TestCase): # TestCase类，所有测试用例需要继承的基类
    '''测试 name_function.py'''

    # 所有以 test_ 打头的方法都将自动运行
    def test_first_last_name(self):
        '''能够正确的处理像 Janis Joplin 这样的姓名吗？'''
        formatted_name = get_formatted_name('janis', 'joplin')

        # assert 断言方法。 核实得到的结果是否与期望结果一致。
        # assertEqual(参1, 参2) ：参1、参2，相等测试通过。
        self.assertEqual(formatted_name, 'Janis Joplin')

    def test_first_last_milld(self):
        '''能够正确的处理像 Wolfgang Amaeus Mozart 这样的姓名吗？'''
        formatted_name = get_formatted_name('wolfgang', 'mozart', 'amaeus')
        self.assertEqual(formatted_name, 'Wolfgang Amaeus Mozart')

# 注：不能将 unittest.main() 写到类中，否则测试用例会执行成功，但是不会有测试通过。
# 如果这个文件作为主程序执行，变量 __name__ 将被设置为 '__main__'
if __name__ == '__main__':
        # 调用 unittest.main() 来运行测试用例
        unittest.main()

已通过的测试

未通过的测试

测试用例未通过时，有两种情况。

1. 测试用例中测试的内容有误，不符合函数的行为；如上面未通过的测试例子，这就需要修改测试了。
2. 测试用例条件无误，意味着编写的代码有错。此时应修复导致测试不能通过的代码，找出导致函数行为不符合预期的修改。

测试类

• 测试类与测试函数相差不大，也会用到 unittest 模块以及各种断言方法。
• 下例中使用了方法 setUp()
  • unittest.TestCase类包含了方法setUp(),Python将先运行它，再运行各个以test_打头的方法。这样在你编写的每个测试方法中，都可以使用setUp()中创建的对象。

# 一个要测试的类

class AnonymousSurvey:
    '''收集匿名调查问卷的答案'''

    def __init__(self, question):
        '''存储一个问题，并为存储答案做准备'''
        self.question = question
        self.responses = []

    def show_question(self):
        '''显示调查问卷'''
        print(self.question)

    def store_response(self, new_response):
        '''存储单份调查问卷'''
        self.responses.append(new_response)
        
    def show_results(self):
        '''显示收集到的所有答案'''
        for respomse in self.responses:
            print(f"- {respomse}")

# 测试AnonymousSurvey

import unittest
from survey import AnonymousSurvey

class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase):
    '''测试 survey.py ,针对单个类 AnonymousSurvey 进行测试'''

    def setUp(self):
        '''方法 setUp() 创建一个调查对象和一组答案，供下列方法使用。'''
        question = "What language did you first learn to speak?"
        self.my_survey = AnonymousSurvey(question)
        self.responses = ['English', 'Spanish', 'Mandarin']

    def test_store_single_response(self):
        '''测试单个答案是否会被妥善储存'''
        self.my_survey.store_response(self.responses[0])
        self.assertIn(self.responses[0], self.my_survey.responses)
		# 断言方法assertIn()

    def test_store_three_response(self):
        '''测试三个答案是否会被妥善储存'''
        for response in self.responses:
            self.my_survey.store_response(response)
        for response in self.responses:
            self.assertIn(response, self.my_survey.responses)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

本篇小结

• 学习了如何使用 unittest 模块编写测试
• 学习了如何编写继承 unittest.TestCase 的类
• 学习了如何编写测试方法
• 学习了如何使用方法setUp()高效的创建实例

作为初学者，并非为你所有的项目编写测试，然而参与工作量较大的项目时，你应该对自己所编写的函数、类的重要行为进行测试。这样你能够确定自己所做的工作不会破坏项目的其他部分，从而自由的改进既有的代码。

下期见，等你哟~