前言
最近几年行业在如火如荼的发展壮大，以及其他传统公司都需要大批量的软件测试人员，但是 20 年的疫情导致大规模裁员，让人觉得行业寒冬已来，软件测试人员的职业规划值得我们深度思考。
大家都比较看好软件测试行业，只是因为表面上看起来：钱多事少加班少。其实这个都是针对个人运气好的童鞋才会有此待遇。在不同的阶段做好不同阶段的事情，才有可能离这个目标更近，作为一枚软件测试人员，也许下面才是我们最真实的写照。
第一年
当年也是一头撞进了软件测试行业。迫切的想要了解这个行业，它的升职模式，如何才能薪资更高。但是以过来人的经历，告诉你：做好当前的事情。把上司交给你的每一份任务都仔细认真的去完成，体现你作为一个初入职场的新人的价值。新人进去，不奢望你能够做多大的贡献，只希望交代给你的事情，不用给你擦 pigu 就行。
第一年，如果你每天都很积极，迫切的想要完成更多的任务，那么这一年的你将会进步最快。对功能业务逻辑的整体把握感，对的编写能力，对进度把握，这些都将会成为你以后工作的坚实基础。这一年，请打好你的基础，暂时忘记自动化代码工具这些，你没有坚实的软件测试行业内知识和接触到的一些专业名词，你拿着工具也都是徒然。
第二年
经过第一年的努力，你已经具有比较牢靠的软件测试基础，已经完成了一轮一轮的重复的手工测试，对，在这个阶段我们应该做什么？是每天上班等下班还是利用这段时间做点有意义的事情？毋庸置疑，如果你是积极向上的青年，那答案肯定是后者。
建议是：把你每天做的重复的功能测试，利用工具来做。
不建议大家过早的接触代码或者是性能这块，如果你还是职场第二年，因为你还见识的太少，根本达不到写代码和性能的这个阶段，要能够写脚本和做性能，需要你对整个测试框架和业务逻辑都有一个比较强的把握能力，否则，你做的事情，就会是无用功。就好比你学写代码，却发现自己永远停留在 print（“helloworld”）的水平；你学性能，却发现自己永远停留在录制脚本的水平。
可以接触的工具：工具/Jmeter 等，这些工具可以帮助你减少相对的劳动力，把一些重复的工作利用工具来进行。学好了用活了，下次升职加薪或者是换工作，幸运之神都不会错过你。
第三年
终于迈入了第三个年头，恭喜恭喜，还能够坚持说明你没有被这个行业淘汰。经过两年的基础打底，如果你不是混混过日子，那么你的基础会让你的工作效率大步提升，你也会有更多的时间来做的别的事情，毫无疑问还是：学习。
这个时候，我们可以尝试着接触一些代码和一些框架，把你自己所学的知识融入到你自己的项目中去。能够把自己的项目整理出一个测试框架，那么你就是对这个公司的工作是有非常大的推进作用的！
建议：学习，selenium 等。
第四年
有了代码基础后，发现你的工作量又被简化&优化了。这个时候我们应该对网站的架构，代码知识，知识，网络瓶颈，系统优化等各个方面都有了比较深入的了解，我们终于可以进一步来做了！
这个时候，我们突然明白：做性能测试不仅仅是录制脚本了！你需要去优化脚本，去设计场景，去获取目标用户量，去执行，去分析压力结果，做好这些之后，去综合分析发生性能瓶颈的是数据库优化问题，还是网络瓶颈问题还是本来的架构就存在问题？
第 N 年
作为过来人的一些忠告
最后，作为过来，给所有测试员一些忠告~~一名测试员，你真的不该只会点点点~随着体系的改变，对于现在的测试人员来说，不是自动化或者代码有多重要，而是懂自动化，懂代码，能够理解系统的实现，已经变成了必备技能。
自动化测试到底应该学什么？
1、建议是学 selenium，开源的，免费的，你可以下载源码研究，去了解其原理，再者 selenium 的测试思路和手工测试类似，学起来比较轻松。
2、不建议学 seleniumIDE 录制，当然你可以通过录制一些然后转换为相应的脚本去学习，等你学好了 selenium，再去学 appium 你会有一种天然的似曾相识。为什么不建议学 QTP/UFT？因为收费/臃肿/现在做桌面软件测试的工作已经不太多了。
3、关于买书，看书能够提高一定的理论知识，但是解决不了实际问题，自动化测试的能力还是要靠一行一行代码敲出来的。
学习路线
python自动化测试大纲（部分）
学习笔记
- 内容介绍
大概内容包括了： 1.基于Python语言的自动化平台开发以及自动化测试技术知识。 2.理论与实践相结合，以自动化平台开发为主线、自动化测试为辅线贯穿所有内容。 3.具体包括自动化平台开发方案、数据库表结构设计、前后端代码编写，同时介绍了自动化测试方案、环境、代码、报告、API接口、AppUI、WebUI自动化测试、性能测试等内容
- 目录
第一章 Python零基础入门
1.1 Python介绍
1.2 环境搭建
1.3 基础知识
1.4 实例讲解
