前言
提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、单元测试的理解？
什么是单元测试？
定义：单元测试就是对单个模块或者单个类或者单个函数进行测试，一般是研发做的，也就是常说的白盒测试，按照阶段来分，一般就是单元测试、集成测试、系统测试、验收测试。
为什么要做单元测试？
1.单元测试之后，才是集成测试，单个功能模块测试通过之后，才能把单个功能模块集成起来做集成测试，为了从底层发现bug，减少合成后出现的问题。
2.越早发现bug越好，这样可以早点发现问题，不然问题累计到后面，如果做错了就要推倒重来，对于时间和成本来说，非常浪费。
单元测试对于测试人员来说需要做什么？
简单来说，就是为了执行测试用例-输入测试数据-输出测试结果，进而会用到python中的unittest模块
二、单元测试框架的基本介绍
1.什么是单元测试框架？
单元测试框架提供了一种统一的编程模型，可以将测试定义为一些简单的类，这些类中的方法可以调用希望测试的应用程序代码。开发人员不需要编写自己的测试控制工具；单元测试框架提供了测试运行程序(runner)，只需要单击按钮就可以执行所有测试。利用单元测试框架，可以很轻松地插入、设置和分解有关测试的功能。测试失败时，测试运行程序可以提供有关失败的信息，包含任何可供利用的异常信息和堆栈跟踪。
对于测试来说，单单的访问接口，实现不了跑不同的测试用例，而是需要对测试用例进行封装为类/函数(单元)等一系列的工作，其实可以理解为一个模板，照着模板写测试用例，执行用例，断言，输出测试报告等。
常见的单元测试框架
基于python语言的自动化测试框架：unittest，pytest，robotframework
单元测试框架的作用？
1.提供用例组织与执行：
当测试用例只有几条时，可以不必考虑用例的组织，但是当测试用例达到成百上千条时，大量的测试用例堆砌在一起，就产生了扩展性与维护性等问题，需要考虑用例的规范与组织问题了。
2.提供丰富的断言方法：
不论是功能测试，还是单元测试，在用例执行完成之后都需要将实际结果与进行预期结果的进行比较（断言），从而断定用例是否执行通过。单元测试框架一般会提供丰富的断言方法。 例如判断相等/不等、包含/不包含、True/False 的断言方法等。
3.提供丰富的日志：
当测试用例执行失败时能抛出清晰的失败原因， 当所有用例执行完成后能提供丰富的执行结果。 例如总执行时间、失败用例数、成功用例数等。
所以从这些特性来看单元测试框架的作用是： 帮助我们更好的完成自动化测试。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
2.读入数据
代码如下（示例）：
data = pd.read_csv(
'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
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