在测试行业，如果利用python作为脚本语言开发自动化测试用例，可用的框架有rf,unittest,pytest等主流可供选择，个人感觉较之rf和unittest,pytest应该算是现阶段最灵活，功能最全面，扩展最丰富的框架了。
不知道各位在做自动化的时候有没有遇到过用例数过多，单机执行效率不高的困扰。接下来浅谈个人对单元测试框架pytest中的并行执行插件pytest-xdist使用心得.
前提
可以并行执行的测试用例，需要满足以下原则：
1、用例之间是独立的，用例之间没有依赖关系，用例可以完全独立运行?【独立运行】
2、用例执行没有顺序，随机顺序都能正常执行?【随机执行】
3、每个用例都能重复运行，运行结果不会影响其他用例?【不影响其他用例】
pytest-xdist这款插件允许用户将测试并发执行(进程级并发). 我们可以通过官方文档https://github.com/pytest-dev/pytest-xdist了解到相关的使用信息
?pytest -n????????参数，指定并行执行的cpu个数，比如咱们的测试执行机cup个数为8，如果想启动全部cpu参与调度，则直接使用pytest -n 8指定即可
pytest -n auto? ?可以允许自动选择需要调度的cpu个数，简单方便，可以讲此参数配置到pytest.ini文件中
?可以对比下使用插件前后的执行效率：
使用xdist实现并行执行前（先注释掉pytest.ini配置文件中配置）：
? ? ? ?仅仅构造20条测试数据，参数化驱动
?基本每条用例需要执行时间都超过2s，在软硬件及网络环境影响下个别用例执行时间甚至超过20s
?如此仅仅20条测试测试数据执行都花了近2分钟，如果测试用例数量达到数千条，测试时间无法控制，对执行者也是一种煎熬。
当用例数量庞大时，还可以利用分布式+xdist并行执行的策略，将执行效率再提升，此处以单机资源+xdist为例，以下为使用并行执行策略时执行效率：
先取消pytest.ini中配置的注释
?
执行相同测试用例，使用xdist并行执行所用时间近11s,时间对比使用前，提升还是挺明显的，当然我们在实际工作中，还可以使用 多资源分布式+xidist并行执行的策略，进一步提高执行效率。
使用xdist时还需注意 官方文档中提到的加文件锁的方法，因为在实际工作中，如果不用filelock，会导致执行时竞争资源而报错的情况，详细可阅读官方文档中filelock的使用方法
