在上一篇Pytest系列文章：Pytest之自定义mark，主要介绍pytest自定义配置及用例运行实战。以下主要介绍pytest参数化讲解及实战。
熟悉unittest单元测试框架的小伙伴知道，使用ddt进行数据驱动测试，那么身为功能更加强大且更加灵活的Pytest框架怎么可能没有数据驱动的概念呢？Pytest使用@pytest.mark.parametrize装饰器来实现数据驱动测试的，也就是常说的参数化。
一、parametrize语法
parametrize(self,argnames,?argvalues,?indirect=False,?ids=None,?scope=None)
argnames：参数名。
argvalues：参数对应值，类型必须为list。如果只有一个参数，里面则是值的列表：
如：@pytest.mark.parametrize("username", ["yy", "yy2", "yy3"])。如果有多个参数，则需要用元组来存放值，一个元组对应一组参数的值，如：@pytest.mark.parametrize("name,pwd", [("yy1", "123"), ("yy2", "123"), ("yy3", "123")])。
indirect：如果设置成True，则把传进来的参数当函数执行，而不是一个参数。
ids：用例的ID，传一个字符串列表，用来标识每一个测试用例，自定义测试数据结果，增加可读性。
二、参数讲解
1、单个数据
import?pytest
data?=?["小红",?"小明"]
@pytest.mark.parametrize("name",data)
def?test_demo(name):
????print("测试数据为{}".format(name))
运行结果为：
?2、一组数据
01?列表嵌套字典
import?pytest
data_1?=?[
????{"username":?"admin1",?"password":?"123456"},
????{"username":?"admin2",?"password":?"12345678"},
]
@pytest.mark.parametrize("data",?data_1)
def?test_login(data):
????print("账号:{},密码:{}".format(data["username"],data["password"]))
运行结果为：
?02?列表嵌套列表
import?pytest
data_1?=?[
????["admin1",?"123456"],
????["admin2",?"12345678"],
]
@pytest.mark.parametrize("username,password",?data_1)
def?test_login(username,password):
????print("账号:{},密码:{}".format(username,?password))
运行结果为：
?03?列表嵌套元组
import?pytest
data_1?=?[
????("admin1",?"123456"),
????("admin2",?"12345678"),
]
@pytest.mark.parametrize("username,password",?data_1)
def?test_login(username,password):
????print("账号:{},密码:{}".format(username,?password))
运行结果为：
?三、场景运用
1、装饰函数
import?pytest
@pytest.mark.parametrize("username,password",[("admin01","123456"),("admin02","12345678")])
def?test_demo(username,password):
????print("用户名:{},密码:{}".format(username,password))
运行结果为：
?2、装饰类
import?pytest
@pytest.mark.parametrize("username,password",[("admin01","123456"),("admin02","12345678")])
class?TestDemo:
????def?test_demo(self,username,password):
????????print("用户名:{},密码:{}".format(username,password))
运行结果为：
?注意：装饰测试类时，类内所有的方法必须接收测试数据，否则会报错；装饰测试函数时比较灵活，如果函数不使用数据就可以不装饰。
3、多个参数化装饰器
使用多个参数化装饰器，数据会进行交叉组合的方式传递给测试函数，进而生成n*n个测试用例(笛卡尔积)。
test_demo.py
import?pytest
username?=?["admin1",?"admin2",?"admin3"]
password?=?["123456",?"1234567",?"12345678"]
@pytest.mark.parametrize("uname",username)
@pytest.mark.parametrize("pwd",password)
def?test_demo(uname,pwd):
????print("用户名:{},密码:{}".format(uname,?pwd))
运行结果如下：
4、增加可读性?
parametrize参数中的ids，可以标识每一个测试用例，自定义测试数据结果的显示，增加可读性。
test_demo.py
import?pytest
data_1?=?[
????(1,?2,?3),
????(4,?5,?9)
]
ids?=?["a:{}?+?b:{}?=?expect:{}".format(a,?b,?expect)?for?a,?b,?expect?in?data_1]
def?add(a,?b):
????return?a?+?b
@pytest.mark.parametrize('a,?b,?expect',?data_1,?ids=ids)
def?test_parametrize_1(a,?b,?expect):
????print('\n测试函数1测试数据为\n{}-{}'.format(a,?b))
????assert?add(a,?b)?==?expect
命令行输入：pytest -v
?