程序员三高
互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素高可用、高并发、高性能。
1.高可用(HA)
即描述一个系统通过专门的设计，从而减少停工时间，保持其服务的高度的可用性。实现故障的自动化迁移，无需人工干预，即避免单点，使用集群，通过设置max_fail 和 fail_timeout来实现故障迁移，保证系统的高度可用性。
2.高并发HC
并发：指一个处理器同时处理多个任务。如：一个人同时吃三个馒头，又或者你吃饭时同时吃多个菜
并行：指多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。如：三个人同时吃三个馒头，又或者你在吃饭的时候同时看手机并和你的同伴交流。
普通解释：
并发：交替做不同事情的能力
并行：同时做不同事情的能力
专业术语：
并发：不同的代码块交替执行
并行：不同的代码块同时执行
并发(Concurrency)：是指程序含有多个逻辑上的独立执行块，他们可以独立地并行执行，也可以串行执行；
并行(parallelism)：是指程序可以有多个独立执行块（也可能只有一个），他们可以同时执行整个任务的多个部分。
简单的说： 并行是多线程的一种形式，多线程是并发的一种形式。异步也是并发的一种形式。
并发包括多线程，多线程包括并行
并发是逻辑上的同时发生（simultaneous），而并行是物理上的同时发生，区别着重于是否同时发生。
高并发指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。
响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。
吞吐量：单位时间内处理的请求数量。
QPS：每秒响应请求数。在互联网领域，这个指标和吞吐量区分的没有这么明显。
并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。
3.高性能
简单的说，高性能（High Performance）就是指程序处理速度快，所占内存少，cpu占用率低。
高并发和高性能是紧密相关的，提高应用的性能，是肯定可以提高系统的并发能力的。
应用性能优化的时候，对于计算密集型和IO密集型还是有很大差别，需要分开来考虑。
增加服务器资源（CPU、内存、服务器数量），绝大部分时候是可以提高应用的并发能力和性能 （前提是应用能够支持多任务并行计算，多服务器分布式计算才行），但也是要避免其中的一些问题，才可以更好的更有效率的利用服务器资源。
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