一、前言
【代码整洁之道】很经典，但也有些过时，翻译上也有些啰嗦，但总体上是好书。通过对本书核心内容的摘抄，结合自己的经验，整理了一些精简的点，这样你就省的去啃那本400多页的书了。
软件质量 = 架构设计 + 项目管理 + 代码质量。
架构设计：像建筑师设计的一个宏伟建筑的设计图。
项目管理：专注于敏捷、快速的将产品推向市场。
代码质量：确保交付的产品稳定、持久的提供它的特性。
软件工程打造的数字化产品不同于传统的建筑、车辆等产品，他有极强的迭代、维护需求。代码是一个宏大产品的小细节，但东西方的很多寓言故事中都透露着，细节的重要性：
守小节者不亏大节
及时一针省九针
早起的鸟儿有虫吃
日事日毕
防病好过治病
还有扁鹊与蔡桓公的故事
关注细节深埋于人类壮丽的文化、智慧之下。但人性的弱点，往往让我们追求宏大的叙事，而忽视了细节的打磨。
插播一下，为什么大家最近经常谈内卷？为什么日本有工匠精神？
通过对比发达国家发展来看，经历了高速发展之后，低速发展阶段更注重质量的打磨，所以内卷不是毫无意义，而是低速发展时代的必经产物。
干净的代码，即在质量上较为可靠，也为后期维护、升级、扩展奠定了基础。
代码整洁之道提供了一条条规则，以提升代码质量。
认真对待每个命名，如同给孩子起名一样谨慎。
其他的还包括：命名、函数、注释、代码格式、对象、数据结构、错误处理、边界问题、单元测试、类、系统、并发编程等方面。
二、如何提高代码质量
有什么标准识别代码质量好坏？
WTF / min
? ? ?
通过两扇门后传出的脏话数量判断，右侧团队的代码质量应该很差。
写整洁代码很难，不是你掌握了原则和模式就可以写好。你得在上面花功夫，多实践，多看看别人如何绞尽脑汁做出决策，又是如何为错误付出代价的。琢磨某段代码好在什么地方、坏在什么地方。
写整洁代码，需要遵循大量的小技巧，写出有“代码感”的代码，“代码感”帮助程序员选出最好的方案。
没有“代码感”的程序员，看混乱是混乱，无处着手，走一步算一步；
有“代码感”的程序员，能从混乱中看到其他可能的变化；
怎么看待整洁代码？看看行业大牛怎么说
C++语言发明人Bjarne说：
代码逻辑应该直接了当，叫缺陷难以隐藏；尽量减少依赖关系，使之便于维护；通过某种分层战略约束错误处理代码。
Bjarne认为，整洁的代码读起来令人愉悦。
糟糕的代码想做的事太多，意图混乱、目标含混。
整洁的代码力求集中，每个函数、每个类、每个模块都专注于做一件事，而不会受到外围细节的干扰。
整洁代码注重表达力，小规模抽象
代码应该讲述事实，不引人猜测，应该更果断决绝。整洁的代码可读性更强，也便于其他人增补逻辑，有很好的易修改性。
没有测试的代码是不干净的。
代码块，越小越好。
有意义的命名，是体现表达力的一种方式，表达力还体现在方法是否想做的事情太多上。如果方法里面功能太多，那么需要抽取出来。
有意义的命名
略。。。
函数编码要求
第一原则：要短小。（20行最多）
不短小就不是函数了，那是类。
第二原则：只做一件事，且做好这件事。
函数中语句都要在同一个抽象层级上，函数如果杂糅不同抽象层级，往往让人迷惑。
长而具有描述性的名称，比短而令人费解的名称好。
第三原则：避免多参数，最理想是零个参数，其次是一个，再次是两个，尽量避免三个。
三个以上可能确实多了，可以通过重载方式实现。
bad case：向函数传入布尔值骇人听闻，里面让函数复杂起来，代表函数不只做一件事。
第四原则：try/catch代码块的处理，最好把代码块主体抽离出来，如下：
第五原则：不要重复自己。
第六原则：不要将null传递给方法，除非API要求。
单元测试
TDD要求，在编写生产代码之前，先编写单元测试。
类的原则
第一原则：类应该短小。
多小合适呢？对于函数我们可以要求代码行数，对于类来说，我们要求权责。
如果一个类里面有几十个函数，那它就是个bad class。5个方法不算多，这样类的权责也更可控。
第二原则：类名应该描述其权责。
一个类名是含糊的，它未来拥有的权责就会太多。比如Manager、Process、Super这种类名就太含糊。
遵照面向对象的“单一职能原则”，类模块有且只有一条加以修改的理由，是类权责的定义。
鉴别了类的权责，可以帮助我们做更好的类抽象。
类太多怎么办？用包组织起来。
第三原则：多个类之间，将类的构造与使用分开。
常量与枚举
enum可以拥有更多方法和字段，从而比常量提供更多的表达力和灵活性，所以在常量与枚举之间，如果需要更多的信息表达，推荐用枚举。
三、识别代码的坏味道
那如何识别系统中存在的坏味道呢？有个清单可以参考使用。
注释的坏味道
1）不恰当的信息：注释应只描述有关代码和设计的技术性信息。
2）废弃的注释：过时、无关、不正确的注释就是废弃的注释，废弃的注释应该及时被更新或删除。
3）冗余注释：注释应该谈及代码自身没提到的东西。
4）写值得写的注释：值得写、保持简洁。
5）注释掉的代码：被注释掉的代码，没人知道他的意义，看到注释掉的代码，就删除它。
函数的坏味道
1）过多的参数：函数的参数数量应该少，没参数最好，一个次之，两个、三个再次之。三个以上值得商榷，应该避免。
2）输出参数：参数用于输入而非输出，所以不要通过一个函数获取输入参数的变更，违反直觉。
3）布尔参数：如果参数是布尔值，这个函数就会不止做一件事，它令人迷惑，应该消灭。
4）死函数：不再被调用的函数应该丢弃，别害怕删除函数。
5）忽视安全：函数代码不要轻易挂了，必要的非空判断还是要有的。
6）重复：DRY原则，每次看到重复的代码，就代表了没有抽象，重构那些看起来一样的代码。
7）错误的抽象层次：代码可以简单的抽象成基类能力和细节能力，基类应该对细节（派生类）一无所知，这条规则适用于源文件、组件、模块与系统。良好的软件设计要求分离位于不同层级的概念。低层抽象概念和较高级抽象概念不应该混杂在一起。
8）信息过多：前面的很多原则体现了短、少的概念，如果一个类、函数信息过多，某种程度代表他是有问题的。设计良好的接口不提供许多需要依靠的函数，所以耦合度也较低。设计低劣的接口提供大量你必须调用的接口，耦合度也高。优秀的开发人员应该学会限制类或模块暴露的接口数量，类里面的方法越少越好，函数知道的变量越少越好，类拥有的实体变量越少越好。太多了说明你抽象的还不够。
9）垂直距离最短：变量和函数应该在靠近被使用的地方定义。本地变量应该正好定义在其首次被使用的位置上声明，确保定义与使用垂直距离最短，本地变量不应该放在其被使用之外的几百行以外声明。
10）人为耦合：不相互依赖的东西不应该耦合，两个没有直接相关的模块产生耦合的原因在于变量、常量、枚举、函数被临时放在了不正确的位置上，背后是偷懒行为。应该花时间研究在什么地方声明函数、常量、变量，不要随手放置。
11）依恋行为：类方法只应该对其所属类中的变量和函数感兴趣，不应该对其他类中的变量和函数产生依赖。
12）最小惊讶原则：代码应该放在读者自然而然期待他所在的地方，比如PI常量应该出现在声明三角函数的地方。
13）函数名称应表达其行为，如：
14）常量名代替魔术数。
15）封装条件，如：
16）避免否定性条件，如：
17）函数只做一件事：如果要做多件事，拆成更多的更小的函数，每个只做一件事。
18）调用顺序应该显而易见，如：
四、面向对象
行文至此，发现写好整洁代码，除了短、小、命名这些原则之外，面向对象原则同样非常重要。
面向对象是业务系统编码非常重要的思想，很多解决复杂业务问题的设计模式与设计思想都遵循面向对象思想，比如设计模式和领域驱动，你是不是都可以发现面向对象的影子呢？
五大基本原则（S.O.L.I.D）
1）单一职能原则SRP：一个类功能要单一，一个类负责一个职责，这个类被修改的原因是因为职责变化了；
2）开放封闭原则OCP：一个类要具有扩展性的开放，更改性的封闭，背后体现的是灵活性、重用性、可维护性，同样要求有很好的抽象能力，也就是面向接口编程，而不是面向实现编程，抽象是稳定的；
3）替换原则LSP：子类可以替换父类出现在父类能够出现的任何地方，这个原则是GOF倡导的面向接口编程，父类尽可能使用接口或抽象类实现，他非常好的价值在于，帮助我们看到继承关系的定义；
4）接口隔离原则ISP：使用专门的接口比简单单个接口要好很多，模块之间通过抽象接口进行通信，而不是通过类的强耦合；
5）依赖倒置原则DIP：高层模块不依赖底层模块，依托于很好的抽象能力，细节依赖具体；
五、最后
《代码整洁之道》聊的不只是代码，更多是程序员的职业素养。
程序员不应该仅仅满足于让代码能工作，还需要考虑到可读性、可扩展、可迭代。解决之道是保持代码持续的整洁与简单。
日常编码过程中不是简单的遵守这些实践，而是要思考下这样写有什么好处。