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[开发测试]Python multiprocessing多进程编程,进程间通信,psutil监控进程状态并通过电子邮件告警

服务器上的web后端经常需要同时运行多个进程,各个进程之间需要交换数据,这个功能在Python中可以借助multiprocessing实现。更进一步,进程中断以后我们想要开发人员第一时间收到消息以进行改进和维护,这就需要借助进程管理包psutil和python自带的电子邮件发送模块smtplib和email实现。

一、 mutiprocessng多进程编程和通信

为了模拟多进程通信,我们设计了三个模块来实现这个功能,分别是接收(receiver),解析(parser),和发布(publish),数据通过mutiprocessing的队列Queue由接收模块传给解析,再由解析模块传给发布。

Receiver这里通过一个while循环不断产生自然数,把他放到队列:

def receiver(self, queue):                                                                            
    while True:                                                                                     
        self.count += 1                                                                             
        if not queue.full():                                                                        
            print(multiprocessing.current_process().pid, "进程放数据", self.count)                  
            queue.put(self.count)                                                                   
            time.sleep(1)                                                                           
        else:                                                                                       
            time.sleep(2) 

parser对数据进行进一步加工,他需要两个队列参数,一个负责从receiver接收,一个负责给publisher传递。当receiver传递过来的数据等于20时,故意让程序报错,模拟进程报错down掉。

def parser(self, queue, queue2):                                                                    
    while True:                                                                                     
        if not queue.empty():                                                                       
            num = queue.get()                                                                       
            if num == 20:       # 这里当num到20时,故意让程序报错,模拟这个进程报错down掉                                                                    
                a = int("hello world")                                                              
                self.info = "Now count is %d" % a                                                   
                queue2.put(self.info)                                                               
            else:                                                                                   
                print(multiprocessing.current_process().pid, "进程接收数据", num)                   
                # lock.acquire()                                                                    
                self.info = "Now count is {}".format(num)                                           
                # lock.release()                                                                    
                queue2.put(self.info)                                                               
        else:                                                                                       
            pass

publisher负责发布数据

def publish(self, queue):                                                                           
                                                                                                    
    while True:                                                                                     
        if not queue.empty():                                                                       
            msg = queue.get()                                                                       
            # lock.acquire()                                                                        
            print("进程", multiprocessing.current_process().pid, "Publish info:", msg)              
            # lock.release()                                                                        
        else:                                                                                       
            pass

参考mutiliprocessing官方文档https://docs.python.org/zh-cn/3/library/multiprocessing.html#connection-objects

二、进程监测

分析

对于这种情况,我们可以使用如下的方案去实现:
方案一:使用 Zabbix/Prometheus监控系统,对Java应用程序做 TCP 端口检测。如果检测端口不通,就设置检测失败的触发器。然后实现告警.
方案二: 使用 Zabbix的自定义Key去实现告警,自定义key 的内容是执行一个shell脚本,Shell脚本用来检测进程是否存在,不存在的话,输出为 0,存在输出为1。然后Zabbix 的触发器 设置最近的T值 不为1,从而来实现进程状态检测的告警。
方案三:编写Python脚本用来检测进程的状态,然后使用Python的内置库,实现邮件告警。

这里我们选择方案三,要实现的功能:检测一个进程是否变变成了僵尸进程
思路:
1.首先Python程序需要检测给定进程是否正常运行。
2.检测到进程如果正常,不做任何处理;如果已经变成了僵尸进程,就需要触发邮件告警的函数
3.Python程序需要定时定期地去执行检测脚本。(可选,我这里没实现,可以通过shell脚本定期执行一遍python文件来实现,或者python自己sleep,然后设置成linux后台的守护进程)

# 进程检测函数,不能单独运行
def checkprocess(self, target_pid):
    self.target_pid = target_pid
    pid1, pid2, pid3 = self.target_pid
    while True:
        print('Monitoring')
        process1 = psutil.Process(pid1)  # 根据pid实例化三个进程
        process2 = psutil.Process(pid2)
        process3 = psutil.Process(pid3)
        if process1.is_running and process1.status() != psutil.STATUS_ZOMBIE:
        # 这里加and是因为psutil的官方文档说,is_running会把僵尸进程的结果也返回True。至于进程具体有几种状态,可以参考psutil官方文档。
            pass
        else:
            self.sendmail(self.receiver, "进程监测", "receiver进程变成了僵尸进程!,请检测原因")
        if process2.is_running and process2.status() != psutil.STATUS_ZOMBIE:
            pass
        else:
            self.sendmail(self.receiver, "进程监测", "parser进程变成了僵尸进程!请检测原因")
        if process3.is_running and process3.status() != psutil.STATUS_ZOMBIE:
            pass
        else:
            self.sendmail(self.receiver, "进程监测", "receiver进程变成了僵尸进程!请检测原因")
        time.sleep(5)

关于进程的各种状态,参考psutil官方文档:https://psutil.readthedocs.io/en/latest/index.html?highlight=status#process-status-constants
在这里插入图片描述

三、Python邮件发送功能

使用python实现电子邮件发送,并使用类封装成一个模块,需要用到python自带的email和smtplib库

  • smtplib负责创建SMTP的操作对象并连接smtp目标服务器,调用对象中的方法,发送邮件到目标地址
  • email库用来创建邮件对象(常见的有纯文本邮件对象、作为附件的图片对象,多种对象混合的邮件对象)
  • 用python代理登录qq邮箱发邮件,是需要更改自己qq邮箱设置的。在这里大家需要做两件事情:邮箱开启SMTP功能 、获得授权码,参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25565454
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
import smtplib

class SendEmail(object):

    def __init__(self):
        self.host_server = 'smtp.qq.com'
        # 发件人的qq号码
        self.sender_qq = 'xxxxx'               
        # qq邮箱的授权码,需要收到开启QQ邮箱的smtp服务,在首页,设置中
        self.pwd = 'xxx'               
        self.sender_qq_mail = 'xxx@qq.com'       # 发件人邮箱
        # 创建SMTP的操作对象并连接smtp目标服务器,可以是163、QQ等
        self.smtp = smtplib.SMTP_SSL(self.host_server)
        
        # set_debuglevel()是用来调试的。参数值为1表示开启调试模式,参数值为0关闭调试模式
        # self.smtp.set_debuglevel(1)
        self.smtp.ehlo(self.host_server)
        self.smtp.login(self.sender_qq, self.pwd)         # 登录验证

    def sendmail(self, receivers, mail_title, mail_content):
        msg = MIMEText(mail_content, "plain", 'utf-8') # 构造一个文本邮件对象
        # 下面设置邮件头
        # 邮件主题
        msg["Subject"] = Header(mail_title, 'utf-8')
        # 发件人
        msg["From"] = self.sender_qq_mail
        # 收件人
        msg["To"] = ",".join(receivers)
        try:
        # msg.as_string()中as_string()是将msg(MIMEText或MIMEMultipart对象)变为str。
            self.smtp.sendmail(self.sender_qq_mail, msg['To'].split(','), msg.as_string())
            print("mail has been post successfully")
        except smtplib.SMTPException as e:
            print(repr(e))

if __name__ == "__main__":
    sm = SendEmail()
    sm.sendmail(['xxx@163.com', 'xxx@gmail.com'], "python测试","你好,现在在进行一项用python登录qq邮箱发邮件的测试")

四、完整代码

下面是封装成类以后的完整代码:
receiver.py

#  创建一个模拟接收器,循环产生数据,并存入缓存                                                                                                                                                                                                  
import time                                                                                             
import multiprocessing                                                                                  
                                                                                                        
class Recver:                                                                                           
                                                                                                        
    def __init__(self):                                                                                 
        self.count = 0                                                                                  
                                                                                                        
    def recver(self, queue):                                                                            
        while True:                                                                                     
            self.count += 1                                                                             
            if not queue.full():                                                                        
                print(multiprocessing.current_process().pid, "进程放数据", self.count)                  
                queue.put(self.count)                                                                   
                time.sleep(1)                                                                           
            else:                                                                                       
                time.sleep(2) 

parser.py

# 接收循环产生的数据,并解析,然后再存入缓存                                                                                                                                                                                                     
import multiprocessing                                                                                  
                                                                                                                                                                                                          
class Parser:                                                                                           
    def __init__(self):                                                                                 
        self.info = "null"                                                                              
                                                                                                        
    def parser(self, queue, queue2):                                                                    
        while True:                                                                                     
            if not queue.empty():                                                                       
                num = queue.get()                                                                       
                if num == 20:                                                                           
                    a = int("hello world")                                                              
                    self.info = "Now count is %d" % a                                                   
                    queue2.put(self.info)                                                               
                else:                                                                                   
                    print(multiprocessing.current_process().pid, "进程接收数据", num)                   
                    # lock.acquire()                                                                    
                    self.info = "Now count is {}".format(num)                                           
                    # lock.release()                                                                    
                    queue2.put(self.info)                                                               
            else:                                                                                       
                pas

publisher.py

# 从缓存中读取并发布                                                                                                                                                                                                                             
import multiprocessing                                                                                  
                                                                                                        
class Publisher():                                                                                      
    def __init__(self):                                                                                 
        pass                                                                                            
                                                                                                        
    def publish(self, queue):                                                                           
                                                                                                        
        while True:                                                                                     
            if not queue.empty():                                                                       
                msg = queue.get()                                                                       
                # lock.acquire()                                                                        
                print("进程", multiprocessing.current_process().pid, "Publish info:", msg)              
                # lock.release()                                                                        
            else:                                                                                       
                pass

监测脚本monitor.py

from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
import smtplib
import psutil
import time


class Monitor(object):
    def __init__(self):
        self.target_pid = []           # 要监测的目标pid
        self.host_server = 'smtp.qq.com'               # 使用QQ邮箱的smtp服务
        self.sender_qq = 'xxx'                  # 自己的QQ号
        self.pwd = 'xxxxx'                  # QQ邮箱的SMTP授权码
        self.sender_qq_mail = 'xxx@qq.com'      # 发件人邮箱,测试我也用的自己的QQ邮箱
        self.receiver = ['xxx'] # 收件人邮箱,可以有多个,写在列表里用逗号隔开
        self.smtp = smtplib.SMTP_SSL(self.host_server)  # 创建SMTP的操作对象并连接smtp目标服务器,可以是163、QQ等
        # set_debuglevel()是用来调试的。参数值为1表示开启调试模式,参数值为0关闭调试模式
        # self.smtp.set_debuglevel(1)
        self.smtp.ehlo(self.host_server)
        self.smtp.login(self.sender_qq, self.pwd)        # 登录验证

    def sendmail(self, receivers, mail_title, mail_content):
        # 构造一个MIMEText对象,就表示一个文本邮件对象
        msg = MIMEText(mail_content, "plain", 'utf-8')
        # 下面设置邮件头
        # 邮件主题
        msg["Subject"] = Header(mail_title, 'utf-8')
        # 发件人
        msg["From"] = self.sender_qq_mail
        # 收件人
        msg["To"] = ",".join(receivers)
        try:
            # msg.as_string()中as_string()是将msg(MIMEText或MIMEMultipart对象)变为str。
            self.smtp.sendmail(self.sender_qq_mail, msg['To'].split(','), msg.as_string())
            self.smtp.quit()
            print("mail has been post successfully")
        except smtplib.SMTPException as e:
            print(repr(e))


    def checkprocess(self, target_pid):
        self.target_pid = target_pid
        pid1, pid2, pid3 = self.target_pid
        while True:
            print('Monitoring')
            process1 = psutil.Process(pid1)  # 根据pid实例化三个进程
            process2 = psutil.Process(pid2)
            process3 = psutil.Process(pid3)
            if process1.is_running and process1.status() != psutil.STATUS_ZOMBIE:
                # print('process1 status:', process1.status)
                pass
            else:
                self.sendmail(self.receiver, "进程监测", "receiver进程变成了僵尸进程!,请检测原因")
            if process2.is_running and process2.status() != psutil.STATUS_ZOMBIE:
                pass
            else:
                self.sendmail(self.receiver, "进程监测", "parser进程变成了僵尸进程!请检测原因")
            if process3.is_running and process3.status() != psutil.STATUS_ZOMBIE:
                pass
            else:
                self.sendmail(self.receiver, "进程监测", "receiver进程变成了僵尸进程!请检测原因")
            time.sleep(5)

启动脚本start.py

from receiver import Recver                                                                                                                                                                                                                        
from parser import Parser                                                                               
from publisher import Publisher                                                                         
from monitor import Monitor                                                                             
import multiprocessing                                                                                  
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    
queue1 = multiprocessing.Queue(maxsize=5)                                                               
queue2 = multiprocessing.Queue(maxsize=5)                                                               
queue_pid = multiprocessing.Queue(maxsize=3)                                                            
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                         
if __name__ == '__main__':                                                                              
    jieshou = Recver()                                                                                  
    jiexi = Parser()                                                                                    
    publisher = Publisher()                                                                             
    monitor = Monitor()                                                                                 
    process1 = multiprocessing.Process(target=jieshou.recver, args=(queue1,), daemon=True)              
    process2 = multiprocessing.Process(target=jiexi.parser, args=(queue1, queue2), daemon=True)         
    process3 = multiprocessing.Process(target=publisher.publish, args=(queue2,), daemon=True)           
    process1.start()                                                                                    
    process2.start()                                                                                    
    process3.start()                                                                                    
    target_pid = (process1.pid, process2.pid, process3.pid)                                             
    process4 = multiprocessing.Process(target=monitor.checkprocess, args=(target_pid,), daemon=True) 
    process4.start()                                                                                    
    process1.join()                                                                                     
    # process2.join()

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