Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法。线程首先acquire一个条件变量,然后判断一些条件。如果条件不满足则wait;如果条件满足,进行一些处理改变条件后,通过notify方法通知其他线程,其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件。不断的重复这一过程,从而解决复杂的同步问题
wait([timeout]):线程挂起,直到收到一个notify通知或者超时(可选的,浮点数,单位是秒s)
才会被唤醒继续运行。wait()必须在已获得Lock前提下才能调用,否则会触发RuntimeError。
调用wait()会释放Lock,直至该线程被Notify()、NotifyAll()或者超时线程又重新获得Lock.
notify(n=1):通知其他线程,那些挂起的线程接到这个通知之后会开始运行,
默认是通知一个正等待该condition的线程,最多则唤醒n个等待的线程。notify()必须在已获得Lock前提下才能调用,
否则会触发RuntimeError。notify()不会主动释放Lock。
notifyAll(): 如果wait状态线程比较多,notifyAll的作用就是通知所有线程(这个一般用得少)
lock_con=threading.Condition([Lock/Rlock]): 锁是可选选项,
默认创建一个RLock(),一般都用默认。
import threading, time
class Hider(threading.Thread):
def __init__(self, cond, name):
super(Hider, self).__init__()
self.cond = cond
self.name = name
def run(self):
time.sleep(1) #确保先运行Seeker中的方法
self.cond.acquire() #b
print(self.name + ': 我已经把眼睛蒙上了')
self.cond.notify()
self.cond.wait() #c
#f
print(self.name + ': 我找到你了 ~_~')
# self.cond.notify()
self.cond.release()
#g
print(self.name + ': 我赢了') #h
class Seeker(threading.Thread):
def __init__(self, cond, name):
super(Seeker, self).__init__()
self.cond = cond
self.name = name
def run(self):
self.cond.acquire()
self.cond.wait() #a #释放对琐的占用,同时线程挂起在这里,直到被notify并重新占有琐。
#d
print(self.name + ': 我已经藏好了,你快来找我吧')
self.cond.notify()
self.cond.wait() #e
#h
self.cond.release()
print(self.name + ': 被你找到了,哎~~~')
cond = threading.Condition()
seeker = Seeker(cond, 'seeker')
hider = Hider(cond, 'hider')
seeker.start()
hider.start()
注意:
release会释放锁,但是不会主动通知wait的线程
wait()会释放Lock,直至该线程被Notify()、NotifyAll()或者超时线程又重新获得Lock
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