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- 开篇词 | 跟着学，你也能成为Go语言高手
- 导读 | 写给0基础入门的Go语言学习者
- 导读 | 学习专栏的正确姿势
开篇词 | 跟着学，你也能成为Go语言高手
Go 语言是由 Google 出品的一门通用型计算机编程语言。
Go 程序可以在装有 Windows、Linux、FreeBSD 等操作系统的服务器上运行，并用于提供基础软件支撑、API 服务、Web 服务、网页服务等等。
Go 语言也在移动端进行了积极的探索，现在在 Android 和 iOS 上都可以运行其程序。另外，Go 语言也已经与 WebAssembly 强强联合，加入了 WASM 平台。这意味着过不了多久，互联网浏览器也可以运行 Go 编写的程序了。
从公司角度看，许多大厂都已经拥抱 Go 语言，包括以 Java 打天下的阿里巴巴，更别提深爱着 Go 语言的滴滴、今日头条、小米、奇虎 360、京东等明星公司。同时，创业公司也很喜欢 Go 语言，主要因为其入门快、程序库多、运行迅速，很适合快速构建互联网软件产品，比如轻松筹、快手、知乎、探探、美图、猎豹移动等等。
下面，我们一起浏览一下本专栏的主要模块，一共分成 3 大模块，5 个章节。
- 基础概念：我会讲述 Go 语言基础中的基础，包括一些基本概念和运作机制。它们都应该是你初识 Go 语言时必须知道的，同时也有助于你理解后面的知识。
- 数据类型和语句：Go 语言中的数据类型大都是很有特色的，你只有理解了它们才能真正玩转 Go 语言。我将和你一起与探索它们的奥妙。另外，我也会一一揭示怎样使用各种语法和语句操纵它们。
- Go 程序的测试：很多程序员总以为测试是另一个团队的事情，其实不然。单元测试甚至接口测试其实都应该是程序员去做的，并且应该受到重视。在 Go 语言中怎样做好测试这件事？我会跟你说清楚、讲明白。
- 标准库的用法：虽然 Go 语言提供了自己的高效并发编程方式，但是同步方法依然不容忽视。这些方法集中在sync代码包及其子包中。这部分还涉及了字节和字符问题、OS 操控方法和 Web 服务写法等，这些都是我们在日常工作中很可能会用到的。
- Go 语言拾遗：这部分将会讲述一些我们使用 Go 语言做软件项目的过程中很可能会遇到的问题。
导读 | 写给0基础入门的Go语言学习者
1. 你需要遵循怎样的学习路径来学习 Go 语言？
Go语言学习路线
2. 学习本专栏前，你需要有哪些基础知识储备？
- 有一定的计算机基础，比如，知道操作系统是什么、环境变量怎么设置、命令行怎样使用，等等。
- 具备一点点编程知识，比如，知道程序是什么、程序通常会以怎样的形式存在，以及程序与操作系统和计算机有哪些关系，等等。
- 知道那些最最基本的网络知识。
从 2018 年开始，随着 Google 逐渐重回中国，Go 语言的官方网站在 Google 中国的域名下也有了镜像，毕竟中国是 Go 语言爱好者最多的国家，同时也是 Go 语言使用最广泛的一片土地。如果你在国内，可以敲入这个网址?The Go Programming Language?来访问 Go 语言的官网。
这个专栏专注于 Go 语言的核心知识，因此我并不会深入说明所有关于语法和命令的细枝末节。如果你想去全面了解 Go 语言的所有语法，那么可以去 Go 语言官网的语言规范页面?The Go Programming Language Specification - The Go Programming Language?仔细查阅。
如果你想专门学习一下 Go 命令方面的知识和技巧，那么我推荐你看看我之前写的免费开源教程《Go 命令教程?GitHub - hyper0x/go_command_tutorial: Golang command tutorial in Chinese.?》。这份教程的内容虽然稍显陈旧，但是帮助你学会使用 Go 语言自带的常用命令和工具肯定是没问题的。
3. 这里有一份基础知识列表，请查收
Go 语言基础知识的导图
导读 | 学习专栏的正确姿势
实践的正确姿势
给大家的第一个建议一般都是“去写网络爬虫吧”。
互联网络的世界很庞杂，但又有一定的规律可循，是非常好的技术学习环境。你编写一个网络服务程序，即使放到了公共的网络上，也还需要考虑清楚一系列的问题，才能让你有足够多的技术磨炼机会，比如，服务的种类、功能、规则、安全、界面、受众、宣传和访问途径，以及日常的非技术性维护。
我们要让程序去模拟人的行为，模拟人使用网络浏览器访问网站内容的过程，而不是用尽计算力去疯狂地霸占人家的带宽和服务，否则那不就成了网络攻击了。这是一个非常重要的自我实践的技巧，请大家记住，“利己，但不要损人”。
注意，正常爬取网站内容并不意味着失去了高并发的应用场景。把内容下载下来只是一个开始，后边还有不少的工作要做呢。
单单“模拟人”这一点就需要花一些心思。而且，你可以同时爬取成千上万的同类甚至不同类的网站。这已经足够你研究和实践很长一段时间了。我在这里还要郑重地提示一下，做这类技术研究一定不要跨越道德的底线，更不能违反法律。
再进一步，我们最好以结构化的形式把爬取到的网络内容存储下来。当得到足够多的数据之后，你的选择就很多了。比如，对某类数据进行整理、提取和分析，从而挖掘出更有价值的东西。这就属于数据挖掘的范畴了。
在如今这个数据过剩的时代，这也是一项很重要的技能。又比如，基于这些数据提供统一的访问接口，制作成搜索引擎，甚至对外提供服务。这也是一个很有深度的选择。
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