1、Pytest特点
特点
1、非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多参考实例
2、支持简单的单元测试和复杂的功能测试
3、支持参数化
4、执行测试用例过程中，支持跳过操作
5、支持重复执行失败的case
6、支持运行由Nose，unittest编写的测试case
7、具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展
8、方便和持续集成工具集成
2、pytest介绍及安装
安装
pip3 install pytest
离线安装方式：下载pytest离线安装包，并解压，然后在dos下进入到解压的目录，然后执行python setup.py install
安装校验
命令行输入pytest --version会展示当前已安装的版本
pip show pytest
3、运行方式
pytest测试类的定义
类名必须以Test开头
方法名必须以test开头
3.1、Pycharm设置
3.2、命令行运行*
pytest -s -v 测试文件名.py
-s：打印测试用例输出信息
-v：打印执行日志
3.3、代码运行
了解即可
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s","测试文件名.py"])
2.3、pytest断言
pytest里面的断言方法只有一个
assert 表达式
assert result == expect //相等
assert result != expect //不相等
assert result //为Ture
assert False //为False
assert a in b //包含
assert a not in b //不包含
assert result is None //为空
assert result is not None //不为空
4、setup和teardown
应用场景
pytest在运行自动化脚本的前后会执行两个特殊的方法，分别是setup和teardown，在执行脚本之前会执行setup方法，在执行脚本之后会执行teardown方法。有了这两个方法，我们可以在setup中进行获取驱动对象的操作，在teardown中进行关闭驱动对象的操作。
总结
概念
两个特殊的函数，没有自动提示
分类
函数级别(有多少函数就执行多少次)
setup
测试函数之前调用
teardown
测试函数之后调用
类级别(有多少个类就执行多少次)
setup_class
类之前调用
teardown_class
类之后调用
5、配置文件
使用配置文件后可以快速的使用配置的想来选择执行那些测试模块。
使用方式
名称固定：只能是pytest.ini、tox.ini、setup.cfg
项目下新建script模块
将测试脚本文件放在script中
pytest的配置文件放在自动化项目根目录下
名称为pytest.ini
命令行运行时会使用该配置文件中的配置
第一行内容为[pytest]
示例
[pytest]
addopts = -s -v --html=report/report.html # 添加命令行
testpaths = ./scripts # 文件搜索路径
python_files = test_*.py # 文件名称
python_classes = Test* # 类名称
python_functions = test_* # 方法名称
testpaths， python_files， python_classes， python_functions
表示 哪一个文件夹 下的 哪一个文件 下的 哪一个类 的 哪一个函数
表示执行scripts文件夹下的test开头的.py结尾的文件下的Test开头的类下的test_开头的函数
配置文件注意点
1、配置文件是否已经正确的加载？
通过控制台的inifile进行查看
2、关键windows中可能出现’gbk’错误
删除ini文件中的所有中文
3、在工作中这个文件需要复制粘贴？
是的，一个项目只会用一次，只需要理解当中的含义，能够修改即可
注意：添加完成配置文件之后，命令行中只需要输入pytest就可以执行了。
6、pytest常用插件
6.1、测试报告
安装命令：pip3 install pytest-html
在pytest配置文件的命令行参数中增加–html=用户路径/report.html
正常运行pytest
效果
会在项目目录下生成一个report文件夹，下面会有一个index.html即为报告
6.2、控制函数执行顺序
pytest正常境况下是根据测试方法从上到下的顺序来执行。
可以通过pytest-ordering插件来控制pytest测试方法执行的顺序。
使用
1、安装命令：pip3 install pytest-ordering
2、是使用装饰器的形式，在需要控制顺序的函数上增加这个装饰器即可
3、@pytest.mark.run(order=x)
4、优先级
0>较小的正数(1)>较大的正数(3)>没有写>较小的负数(-3)>较大的负数(-1)
6.3、失败重试
应用场景
自动化测试脚本可能会使用到网络，如果网络不好可能最终会是脚本不通过。想这种情况可能并不是脚本本身的问题，仅仅是因为网络的问题，那么我们可以使用失败重试的插件，当失败后，尝试再次运行。一般情况最终成功可以视为成功，但最好进行排查是不是脚本的问题。
使用
1、安装命令：pip3 install pytest-rerunfailures
2、在pytest配置文件的addopts参数中增加-reruns n
n代表重试的次数，不包括首次
3、正常运行pytest即可
4、效果
R表示失败重试
会重试n次，如果最后还没有通过则视为F
中间如果成功，后面的就不会重复执行
5、应用
在工作中，建议直接写2或者3
防止像网络不好的这种意外情况
如果成功了，可以理解为成功，如果最后都是失败，则检查是不是脚本或产品的问题
7、pytest高级用法
7.1、跳过测试函数
1、在需要跳过的测试脚本上加上装饰器
2、@pytest.mark.skipif(condition=True,reason=“xxx(必须填且是String)”)
condition是bool类型，如果为True表示跳过
7.2、预期失败
比如注册时要求用户名为6-10位，如果我们传入一个12位的用户名，此时可以使用预期失败。
@pytest.mark.xfail(condition=None,reason=“xxx”,raises=None,run=True,strict=False)
condition：跳过的条件，必传参数
reason：标注原因，必传参数
使用方式
在需要标记与其失败的测试脚本之上加上装饰器
@pytest.mark.xfail(condition,reason=“xxx”)
1、在需要标记预期失败的测试脚本之上加上装饰器
2、pytest.mark.xfail(condition=None,reason=“xxx”)
condition是布尔类型的，如果为True表示预期失败
3、报告观察的结论
红色的，表示BUG(预期和结果不一致)
带X的，表示预期失败
最后的单词，如果是pass就是通过，如果是fail就是失败
4、用处
反向测试的时候使用
7.3、数据参数化
在需要标记与其失败的测试脚本之上加上装饰器
@pytest.mark.parametrize(‘参数名’,[‘参数值1’,‘参数值2’])
@pytest.mark.parametrize(“argvanames”,“argvalues”)需要传入"argvanames"与"argvalues"，第一个参数需要一个或者多个变量接收列表中的每组数据，第二个参数传递存储数据的列表。测试用例需要使用童明德字符串接收测试数据（与"argvanames"里面的名字一致），且列表有多少个元素就会生成并执行多少个测试用例。
什么时候用？
脚本相同，数据不同的时候，可以使用
怎么用？
总得来说，都是使用装饰器的形式
单个参数
@pytest.mark.parametrize(‘参数名’,[‘参数值1’,‘参数值2’])
多个参数
@pytest.mark.parametrize((‘参数名1’,‘参数名2’),[(‘参数值1_1’,‘参数值2_1’),(‘参数值1_2’,‘参数值2_2’)])
8、fixture
应用场景
fixture修饰器来标记固定的工厂函数，在其他函数，类调用它时会被激活并有限执行，通常会被用于完成预置处理和重复操作。
使用方式
1、标记工厂函数
装饰器，@pytest.fixture()
2、使用
参数
直接在脚本的参数列表中，增加fixture的名字即可
函数(装饰器)
在脚本之上写一个装饰器@pytest.mark.usefixture(“before”)
8.1、自动运行
增加参数 @pytest.fixture(autose=True)
8.2、作用域
@pytest.mark.fixture(autose=True,scope=“class”)
优先级
class级别中 setup_class > fixture
function级别中 fixture > setup
8.3、参数化
@pytest.fixture(params=[“1”,“2”,“3”])
列表中有多少元素，脚本就会执行多少次。
如果想要获取列表中的内容
需要在fiture中增加一个request参数
通过request.param进行获取
8.4、返回值
再使用参数引用的时候，这个参数就是fixture函数的返回值。
如果想要使用之前提到的，参数化的内容，那么直接当成返回值即可。
扩展
如果使用fixture参数画的同时也使用脚本的参数化，可以达到两两结合的效果。比如，fixture的parmas里面有三个参数，脚本的参数化里面有4个参数，那么这个脚本会运行12次。