pytest概述

pytest介绍

pytest框架的优点：
1、简单灵活，容易上手，文档丰富
2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例
3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）
4、pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、pytest-xdist（多CPU分发）等
5、测试用例的skip和xfail处理
6、可以很好的和CI工具结合，例如与jenkins集成

python测试框架对比

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总体来说，unittest比较基础，适合代码能力较强的使用，robot framework易用性更好，但是灵活性及可定制性略差，pytest更加方便快捷，效率更高；

pytest使用介绍

安装pytest

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在命令行运行pip install pytest命令即可安装pytest(首先需要先安装python)

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检查你安装的pytest的版本信息是否正确：pytest --version

运行函数

执行命令pytest cases/Study/test_study_pytest.py，单纯执行该python文件
执行命令pytest -v cases/Study/test_study_pytest.py，显示具体的详情信息,一般显示错误的位置及错误的详细信息
执行命令pytest -q cases/Study/test_study_pytest.py，pytest -q等价于Pytest --quiet 可以简化输出信息，pytest -v是显示具体的详细信息，简化了输出的信息
执行pytest -k test_failing cases/Study/test_study_pytest.py，执行指定的测试用例，pytest -k “test_a and test_b” 运行名称包含指定表达式的用例(支持and or not)
执行pytest -v cases/Study/test_study_pytest.py --html=report.html，执行测试用例并且在当前目录下生成report文件

pytest知识点

编写规则

测试文件以test_开头（以_test结尾也可以）
测试类以Test开头，并且不能带有 init 方法
测试函数以test_开头
断言使用基本的assert即可

mark标记-标记函数

在实际工作中，我们要写的自动化用例会比较多，也不会都放在一个py文件中，如果有几十个py文件，上百个方法，而我们只想运行当中部分的用例时怎么办？

标记函数作用：在不用跑全套测试时，用于标记选择需要测试的子集
语法：
　　@pytest.mark.xxx（标签可以自定义）
　　运行时通过pytest -v -m ‘标记的标签（标记之间可以添加and、or、 not关键字）’ 测试文件
功能：
　　一个测试函数可以有多个标记，一个 marker 也可以用来标记多个测试函数

mark标记-使用

注册标记 --> 使用标记 --> 运行指定的标记

注册标记

1、在项目根目录下创建一个pytest.ini文件，格式：
markers=后面是标签名，如有多个，第二个开始要换行，且要缩进，不然会报错
2、注册完成后，使用pytest --markers来核实标记是否注册成功
3、若标记未注册，运行代码时（pytest的高级版本）可能会报警告让你进行注册

使用标记

1、直接标记类或方法或函数：@pytest.mark.标签名
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2、类属性：pytestmark = [pytest.mark.标签名, pytest.mark.标签名]，需要注意的是属性名称是固定的

mark标记-运行指定的标记

1、通过命令行执行命令pytest -m + “标记名”+指定的python文件，进入用例的目录执行命令
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单个标签：pytest -m “标记名” (-m意思是执行标记mark)，不想执行某个标记可以用not来取反，即pytest -m “not 标记名”

多个标签：可以加上判断，pytest -m “qc and beta” 或者 pytest -m “qc or beta” 效果是一样的

?注意：标签名一定要加双引号，单引号是会报错的。
2、通过代码，执行指定标记的测试用例：

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-m qc and beta', '-s']) # 标签名不需要加引号

-s命令是指打印更加详细的信息

这里普及一下，main()方法是可以接收不定长参数的，因此可以把要执行的命令放在一个列表中
3、mark标记应用-执行跳过
在维护测试用例的过程中，可能在一个阶段某些用例已经不需要了，或者在指定条件下是不需要运行的，那么我们就可以通过mark.skip跳过这些函数或者类，两种跳过方式：

直接跳过： @pytest.mark.skip(reason = “原因”)，这里原因是可选参数
条件跳过，即满足某个条件才跳过：@pytest.mark.skipif(a == 1, reason = “原因”)

mark标记应用-参数化

当对一个测试函数进行测试时，通常会给函数传递多组参数。比如测试账号登陆，我们需要模拟各种千奇百怪的账号密码。

当然，我们可以把这些参数写在测试函数内部进行遍历。但这样是一个测试，当某组参数导致断言失败，测试也就终止了。

更好的解决方法，就是参数化测试，即每组参数都独立执行一次测试。

使用的工具就是 pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)，参数名和参数值。

unittest单元测试框架使用DDT进行数据驱动测试，Pytest是使用@pytest.mark.parametrize装饰器来实现数据驱动测试的。

通过parametrize参数化，传入三组参数，用例会单独执行三次，其中一次执行报错不会影响其他参数的执行

@pytest.mark.parametrize('keyword', ['1', '2', '3'])
def test_companyPS_012(driver, keyword):
    """
    名称：
    步骤：
    测试数据：
    期望：
    """
    page = companyPSPage(driver)  # 引入page页面元素-公用
    page.topMenu[6].click()
    time.sleep(1)
    page.addGroup.click()
    page.nameInput[1].send_keys(keyword)

多个参数：@pytest.mark.parametrize(‘a, b, c’, [(1,2,3), (4,5,9)])

mark标记总结

mark标记还有很多其他的应用场景，比如：
1、与pytest-ordering插件搭配，设置执行顺序：
使用：
#标记指定用例的执行顺序
@pytest.mark.run(order=2)

2、与pytest-rerunfailures插件搭配，设置失败重跑机制
使用：
#执行指定python文件的命令
pytest test_class.py --reruns 5 --reruns-delay 1 -vs （失败后重新运行5次，每次间隔1秒）
#标记指定某个用例失败重跑机制
@pytest.mark.flaky(reruns = 5 ,reruns-delay = 1 )

3、还有很多其他内容，时间有限，仅说明一些常用的知识，可后期自行学习