1.生成时间戳的html报告
# pytest 运行项目
import pytest
from datetime import datetime
# 获取时间戳,now()获取现在的时间，strftime()转化成字符串
report_time = datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")
# 字符串拼接
filename = f'pyreport-{report_time}.html'
# 收集用例并运行用例
# 命令行参数放入列表中
pytest.main([f"--html={filename}"])
2.fixture夹具
实现夹具复用，就要封装，测试用例函数调用夹具时，就需要导入模块，但是每次都导入，容易出现错误，那么有没有一种方法可以实现不需要导入而自动读取呢？共享fixture的出现就解决了这个问题。
2.1?共享fixture
共享fixture的实现：
1）将所有的夹具全部放到一个固定的模块文件，conftest.py 文件名固定
conftest.py：
import pytest
# 声明这是一个夹具,这个夹具就是个函数
@pytest.fixture()
def fixt():
# setUp
print("每次测试都会执行的")
# yield 分割线 前置和后置
yield
# tearDown
print("每次测试用例后都会执行的")
2）所有导入夹具的操作就可以省略，pytest运行时会自动在conftest.py中查找
测试用例：不需要进行导入操作
import pytest
class TestFixture:
# 调用夹具
def test_fixture(self, fixt):
assert 1 + 1 == 2
class TestFixture1:
# 调用夹具
def test_fixture1(self, fixt):
assert 1 + 1 == 2运行结果：
2.2 夹具的作用域
pytest的夹具除了有共享fixture的特性外，还有非常灵活的作用域管理。
- function
- class
- module
- package
- session
定义夹具conftest.py：
import pytest
# 声明这是一个夹具,这个夹具就是个函数
@pytest.fixture()
def fixt():
# setUp
print("每次测试都会执行的")
# yield 分割线 前置和后置
yield
# tearDown
print("每次测试用例后都会执行的")
@pytest.fixture()
def function_fixt():
# setUp
print("function_fixt start")
# yield 分割线 前置和后置
yield
# tearDown
print("function_fixt finished")
# class级别必须定义scope='class'
@pytest.fixture(scope='class')
def class_fixt():
# setUp
print("class_fixt start")
# yield 分割线 前置和后置
yield
# tearDown
print("class_fixt finished")
# module级别必须定义scope='module'
@pytest.fixture(scope='module')
def module_fixt():
# setUp
print("module_fixt start")
# yield 分割线 前置和后置
yield
# tearDown
print("module_fixt finished")
测试用例：
class TestFixtureFunction:
def test_fixture_function(self, function_fixt, class_fixt,module_fixt):
assert 1 + 1 == 2
def test_fixture_function_2(self, function_fixt, class_fixt,module_fixt):
assert 1 + 1 == 2
class TestFixtureFunction2:
def test_fixture_function21(self, function_fixt, class_fixt,module_fixt):
assert 1 + 1 == 2
def test_fixture_function_22(self, function_fixt, class_fixt,module_fixt):
assert 1 + 1 == 2运行结果（从运行结果中我们可以知道不同作用域的夹具执行的顺序和次数）：
从上例中可以看出，每次测试用例调用夹具时，还需要写上夹具的方法名称，有没有方法实现自动调用呢？
2.3 自动使用夹具（不建议使用）
只需要在conftest.py文件中封装夹具方法时，在声明中添加参数autouse=True
import pytest
# 声明这是一个夹具,这个夹具就是个函数
@pytest.fixture(autouse=True)
def fixt():
# setUp
print("每次测试都会执行的")
# yield 分割线 前置和后置
yield
# tearDown
print("每次测试用例后都会执行的")
@pytest.fixture(scope='function', autouse=True)
def function_fixt():
# setUp
print("function_fixt start")
# yield 分割线 前置和后置
yield
# tearDown
print("function_fixt finished")
# class级别必须定义scope='class'
@pytest.fixture(scope='class', autouse=True)
def class_fixt():
# setUp
print("class_fixt start")
# yield 分割线 前置和后置
yield
# tearDown
print("class_fixt finished")
# module级别必须定义scope='module'
@pytest.fixture(scope='module', autouse=True)
def module_fixt():
# setUp
print("module_fixt start")
# yield 分割线 前置和后置
yield
# tearDown
print("module_fixt finished")
测试用例：
class TestFixtureFunction:
def test_fixture_function(self):
assert 1 + 1 == 2
def test_fixture_function_2(self):
assert 1 + 1 == 2
class TestFixtureFunction2:
def test_fixture_function21(self):
assert 1 + 1 == 2
def test_fixture_function_22(self):
assert 1 + 1 == 2?运行结果：
3.参数化parametrize
pytest的参数化和夹具与unittest不兼容。
import pytest
data = [1, 2, 3]
class TestParams:
# info存储遍历data的结果
@pytest.mark.parametrize('info', data)
# 测试用例参数必须与声明中获取的变量同名即info
def test_params(self, info):
print(info)
assert 1 + 1 == 2运行结果：
实战当中会有两种模式：
模式1：
1，unittest编写用例，使用unittest ddt 和 夹具 setUp
2，pytest运行
模式2：
全部用pytest，完全舍弃unittest
4.用例筛选
- 第一步，提前把标记名注册到 pytest 里面。
有两种方法：
1）pytest.ini文件中配置
[pytest]
markers =
slow: marks tests as slow (deselect with '-m "not slow"')
serial
2）pyproject.toml文件中配置
[tool.pytest.ini_options]
markers = [
"slow: marks tests as slow (deselect with '-m \"not slow\"')",
"serial",
]
如本例中是在pytest.ini（存放在项目目录下）进行配置：
[pytest]
markers =
success
login
- 第二步，通过pytest在用例方法或者测试类上做一个标记；
import pytest
class TestMarker:
# 调用夹具
@pytest.mark.success
def test_mark(self):
assert 1 + 1 == 2
def test_mark1(self):
assert 1 + 1 == 2
@pytest.mark.success
class TestMarker1:
# 调用夹具
@pytest.mark.login
def test_mark(self):
assert 1 + 1 == 2
def test_mark1(self):
assert 1 + 1 == 2- 第三步，在运行用例时，通过标记执行。
进入目录
使用pytest -m "success"?（必须用双引号）指令运行有?success 标记的测试类和测试方法。
使用 pytest -m "login and success"（必须用双引号）指令运行有success 和 login 标记的测试类和测试方法。
使用 pytest -m "login or success"（必须用双引号）指令运行有success 或?login 标记的测试类和测试方法。
标记支持逻辑运算 and? or? not ，如"not success" 反向执行。
