[开发测试]性能测试框架——python+locust

目录

性能测试测试点

指标体系

用户数

监控windows系统指标

使用Python监控系统资源

安装和使用

安装

代码模板

问题处理

locust启动参数

性能测试测试点

分类：负载测试、压力测试、容量测试、配置测试

其他的测试：基准测试、稳定性测试、并发测试等

指标体系

• 响应时间(Response Time)：反应系统处理效率的指标(how fast)，从开始到完成某项任务所需的时间，响应时间通常随着负载的增加而增加。
• 吞吐量(Throughput)：反映系统处理能力的指标(how much)，指单位时间内完成工作的量，可以从客户端或者服务端两方面的视角进行综合的评估。
• 事务处理能力(TPS)：对某项事务处理时的响应情况，通常包含三个指标——处理事务的响应时间、处理事务的成功率、单位时间内处理事务的量。
• 资源利用率(Utilization)：资源的利用率由多个指标构成——CPU利用率(%Processer Time)、CPU队列长度、可用内存数、磁盘使用率(%Disk Time)、磁盘队列长度、网络带宽、线程池消耗、连接池消耗。

用户数

• 最佳用户数：指系统能够承受的最佳负载。
• 最大用户数：指系统能够承受的最大负载，容量。
• 在线用户数：所有正在访问系统的用户(不一定是正在操作，而是包含客户端和服务端仍建立session会话机制的用户)。
• 并发用户数：同时对于服务器产生的用户总数。
• 系统用户数：系统额定的用户数(设计容量，是一个理论值)。

监控windows系统指标

• 管理工具->性能监视器->用户定义->新建”数据收集器”->下一步
• 点击”数据收集器”，右侧右击选择”Performance Counter”，再右击”属相”?设置计时器、日志格式、时间间隔
• 右键点击”数据收集器”，在停止条件中设置持续时间不受限制
• 点击开始，运行之后查看结果

使用Python监控系统资源

Psutil是一个基于python的跨平台监控管理模块，他提供了非常方便的进程信息。可以之间使用pip安装。

import psutil

print(psutil.cpu_times())
print(psutil.cpu_stats())

安装和使用

官网：Locust Documentation — Locust 2.5.0 documentation

安装

pip install locust

查看安装版本信息：locust --version

代码模板

# 参考文章：https://blog.csdn.net/swinfans/article/details/88915176
import os
from locust import TaskSet, task, HttpUser


# 创建任务类
class Test1(TaskSet):
    def on_start(self):
        # 初始化方法on_start，相当于setup
        print('初始化方法')

    @task
    # @task装饰器加到定义的方法前面表示这个方法就是一个可执行任务，装饰方法中可以添加数字（@task(2)），表示执行任务的执行次数的比例
    def getindex(self):
        """
        在Locust类中具有一个client属性，它对应着虚拟用户作为客户端所具备的请求能力(请求方法)。
        通常情况下不会直接使用Locust类，因为其client属性没有绑定任何方法，所以在使用Locust时需要先继承Locust类，
        然后再继承子类中的client属性中绑定客户端的现实类。client的post和get方法同requests类。
        :return:
        """
        req = self.client.get('/', name='测试', catch_response=True)
        # 添加断言必须在请求方法中设置catch_ response参数，值为True
        if req.status_code == 200:
            req.success()
        else:
            req.failure('失败')

    def on_stop(self):
        # 清除方法，相当于teardown
        print('清除方法')


# 创建用户类
class BI(HttpUser):
    # wait_time = between()   设置运行过程中的间隔时间，需要在locust中引入between
    tasks = [Test1]
    min_wait = 1000
    max_wait = 2000
    host = 'http://127.0.0.1:81'


if __name__ == '__main__':
    os.system('locust -f testindex.py')

问题处理

定义用户类继承HttpLocust类，运行的时候报错

ImportError: The HttpLocust class has been renamed to HttpUser in version 1.0

现在已经改为继承HttpUser类

class DeprecatedHttpLocustClass(
    metaclass=deprecated_locust_meta_class(
        "The HttpLocust class has been renamed to HttpUser in version 1.0. "
        "For more info see: https://docs.locust.io/en/latest/changelog.html#changelog-1-0"
    )
):
    pass

添加用户执行任务报错

Exception: No tasks defined. use the @task decorator or set the tasks property of the User

继承HttpLocust类使用 ?task_set =任务类名 ?指定用户要执行的任务，这个方法已被抛弃，使用的时候会报错，已改为继承HttpUser类使用 task=[] ，列表中存储的是要执行的任务类的类名

locust启动参数

??

参考文章：

性能测试工具--Locust官方文档(API)解读（全） - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com)

python+locust性能测试(二)之locust深入使用 - Solarium - 博客园 (cnblogs.com)

Locust 性能测试工具安装使用说明 - oO_Ray - 博客园