IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 开发测试 -> day03 -> 正文阅读

[开发测试]day03

?等价类划分
边界值分析法
场景法
错误推测(反推法)
正交表法
因果图法
判断表法

1:等价类划分的概念
等价类划分法是将所有程序的输入域划分成若干个子集合(等价类),然后从每一个子集合中选取少数具
有代表性的数据作为测试的输入数据
在该子集合中,所有的输入数据对于揭露软件中的错误都是等效的
等价类划分有效等价类(正面,不会报错)和无效等价类(负面,抛出错误)

1.2:等价类划分法设计步骤和原则
步骤如下
微信发红包
1):分析需求
2)等价类表:
3)等价类划分的测试用例
微信发红包 ---金额的范围(0.01~200)需求设计测试用例
计算两个1~100之间整数的和
密码8~16位,数字,字母,字符的至少2种组合
1)分析需求,先确定其有效等价类和无效等价类
2)在确立了等价类之后,建立等价类表或者思维导图,列出所有划分的等价类
3)再划分出的等价类中选择测试用例
设计一个新的测试用例数据,使其尽可能多地覆盖尚未覆盖的有效等价类,重复这一步,直到所有的有效
等价类都覆盖为止-----减少测试用例的数量,避免重复,提高效率
设计一个新的测试用例数据,使其仅覆盖一个尚未覆盖的无效等价类,重复这一步,直到所有的无效等价
类都被覆盖为止-----为了确定是哪个因素触发错误,每一种错误都被正确处理
等价类划分法的场景:当测试需要数据量过大,且数据操作可以分类时进行等价类划分

2:边界值分析法
有效等价类:1)1~100 4)数值 6)整数
无效等价类:2)小于1 3)大于100 5)非数值(中文,特殊符号,字母,空格,空白) 7)小数
3:场景法
1:什么是场景法?
2:如何使用场景法
2.1:画出流程图--产品需求文档,画好了;或者是需要测试自己画--wps,office-visio,在线processon
2.2:遍历场景,提取测试用例
注意:场景法的重点是测试流程,因此每个流程一个用例验证即可,流程测试没有问题并不能说明系统
功能没有问题了,还需要针对单步的功能进行测试,---输入项
只有单个功能点和流程流程测试,才算的充分的测试+等价类,边界值-----细化测试
1:定义:边界值分析法是对等价类划分法的一个补充,边界值一般都是从等价类的边缘值去寻找
2:原则和步骤:确定边界:应当选取正好等于,刚刚大于或者刚刚小于边界的值作为测试数据-----范围相关
有效等价类和无效等价类的边界
注意:IP地址(0~255),时间格式(0~23)等, ---需求中没有明说,常识的特殊边界值:0是一个特殊
值,负数,空值,空格等
3:边界值的作用:人们长期的测试工作经验得知,大量的错误是发生在输入或者输出范围的边界上,而不是在
输入范围的内部。因此针对各种边界情况设计测试用例,可以查询更多的错误---提出更多的bug
边界值的应用场景:如果需求规定范围或者规定了取值的个数时,可利用边界值进行测试

  开发测试 最新文章
pytest系列——allure之生成测试报告(Wind
某大厂软件测试岗一面笔试题+二面问答题面试
iperf 学习笔记
关于Python中使用selenium八大定位方法
【软件测试】为什么提升不了?8年测试总结再
软件测试复习
PHP笔记-Smarty模板引擎的使用
C++Test使用入门
【Java】单元测试
Net core 3.x 获取客户端地址
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2021-11-24 08:14:59  更:2021-11-24 08:15:35 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/18 5:51:19-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码