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等价类划分法
什么是等价类划分法：从大量数据中选择一部分数据用于测试，尽可能使用最少的用例覆盖更多的数据
一个程序有多个输入，将这些输入按照需求划分为若干子集，这些子集就是等价类，在每个等价类中选择有代表性的数据设置测试用例
1. 划分等价类
等价类可以分为：
- 有效等价类：有效值的合集，符合程序要求，合理，且有意义的输入数据
- 无效等价类：无效值的合集，不符合程序要求，不合理，无意义的输入数据
了解了有效等价类与无效等价类，那么如何划分等价类呢？一般在划分等价类时需要遵守以下原则。
- 如果程序要求输入一个[有限区间的值]，可以将数据划分为一个有效等价类和两个无效等价类，例如：要求值为1-100之间的正整数，则有效等价类为[1≤x≤100],无效等价类分为x<1和x>100。
- 如果程序要求输入一个[必须成立的值]，则可以将输入数据划分为1个有效等价类和1个无效等价类，例如要求密码正确，则有效等价类为正确密码，无效等价类为错误密码
- 如果程序要求输入一个[符合某个条件的值]，则可以将输入数据划分为1个有效等价类和1个无效等价类，例如密码必须以字母开头，则有效等价类为以字母开头，无效等价类为以非字母开头
- 如果在某一个等价类中，每个输入数据在程序中的处理方式都不相同，则应将该等价类划分成更小的等价类，并建立等价表。
同一个等价类中的数据发现程序缺陷的能力是相同的，如果使用等价类中的一个数据不能捕获缺陷，那么使用等价类中的其他数据也不能捕获缺陷；同样，如果等价类中的一个数据能够捕获缺陷，那么该等价类中的其他数据也能捕获缺陷，即等价类中的所有输入数据都是等效的。
正确地划分等价类可以极大地降低测试用例的数量，测试会更准确有效。划分等价类时不但要考虑有效等价类，还要考虑无效等价类，对于等价类要认真分析、审查划分，过于粗略的划分可能会漏掉软件缺陷，如果错误地将两个不同的等价类当作一个等价类，则会遗漏测试情况。例如，某程序要求输入取值范围在1～100之间的整数，若一个测试用例输入了数据0.6，则在测试中很可能只检测出非整数错误，而检测不出取值范围的错误。
2..设计测试用例
确定等价类后，建立等价类表，划分所有等价类 用来设计测试用例，
- ? ? ? ? 确定测试对象，保证非测试对象的正确性
- ? ? ? ? 为每个等价类规定唯一编号
- ? ? ? ? 设计有效等价类的测试用例，尽可能多的覆盖尚未覆盖的有效等价类，直到测试用例覆盖了所有等价类
- ? ? ? ? 设计无效等价类的测试用例，覆盖所有无效等价类
边界值分析法
边界值分析法是对软件的输入或输出边界进行测试的一种方法，通常为等价类的补充，对于软件来说，错误经常发生在符合和不符合需求之间，因此边界值分析法是在等价类的边界上执行测试.
在等价类中，无论是输入输出值 都会有边界，在选择边界值时，如果输入条件规定了取值范围和个数，则可选区5个或7个测试值，
- 选取5个测试数据：最小值、略大于最小值、正常值、略小于最大值、最大值，规定取值范围为1-100，则可选取数据：1，1.1，50，99.9，100
- 如果选取7个测试值，分别是略小于最小值、最小值、略大于最小值、正常值、略小于最大值、最大值、略大于最大值，可选取0.9、1、1.1、50、99.9、100、100.1
因果图与决策表法
正交实验设计法
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