Locust是一个容易使用、分布式的压力测试工具。
它是用于网站压力测试(或其它系统)
并找出多少用户一个系统可以承载。在测试过程中，策略就是一个Locust的蠕虫将会攻击你的网站。
每一个locust的行为(或你使用的测试用户)是你自己定义的，
并且蠕虫进程从一个网页视图中被实时监测。这样会帮助你来实现测试，
在真实用户使用前定义系统的瓶颈。Locust是完全基于事件的，因此可以在单台机器中支持数以千计的用户在线。
和其它基于事件的程序相比较，它是不需要使用回调的。
相反，它通过gevent使用轻量级的进程。每一个locust测试你的网站时，
实际上是真实的在内部运行它自己的进程(或greenlet,准确的说)。
这样就允许你不使用复杂的回调方法，而是使用Python编写复杂的场景。关于Locust：
1、locust作为一款性能测试工具，没有单独的ui界面，可以说是python下的一些库的集成
locust完全基于python作为编程语言，采用pure python描述测试脚本，其中的http请求也是完全基于Requests库，除了HTTP/HTTPS协议，locust也可以测其他协议的系统，只需要采用python调用对应的库进行请求描述即可，可以说python对应的库还是非常齐全的。
2、与jmeter相比较而言，locust更加的轻量化，采用的是不同于jmeter中进程和线程的处理机制（协程【微线程】），有效避免了系统的资源调度，由此可以大幅度的提高单击系统的并发能力
特点：
开源的性能测试框架
不需要单独安装软件，只需要安装导入python库
可以分布式操作，模拟大量用户
具体web界面，可以进行性能测试操作
需要一定的代码能力，开发对应的脚本
安装：
pip install locustio ==0.12.2
通过
Pycharm
进行安装
第一步，安装
依然是老伙伴pip工具（完美安装依赖）
pip install Locust
Locust有六个依赖的python模块
1.gevent：在Python中实现协程的第三方库。协程又叫微线程Corouine。使用gevent可以获取极高的并发能力；
2.flask：Python的一个web开发框架，和django相当；
3.requests：支持http/https访问的库；
4.msgpack-python：一种快速、紧凑的二进制序列化格式，使用与类似json的数据；
5.six：提供了一些简单的工具封装Python2和Python3 之间的差异；
6.pyzmq：安装这个第三方库，可以把Locust运行在多个进程或多个机器（分布式）
安装结束了之后我们就开启Locust之旅了。
?
编写测试脚本的步骤：
?定义任务：
#定义任务
#登录
def login(l):
l.client.post("/login",data={"username": "admin", "password": "123456"})
#首页
def index(l):
l.client.get("/index")
#获取用户信息
def profile(l):
l.client.get("/profile")
#退出
def logout(l):
l.client.post("/logout")
定义任务集（用户行为）：
任务集：用户行为的集合
?
#定义任务集
class UserBehaiver(TaskSet):
tasks = {index:4,profile:1}
def on_start(self):
login(self)
def on_stop(self):
logout(self)
定义
locust
类：
定义用户，关联用户行为集合，控制用户行为的执行
?
#定义用户类
class UserWebsite(HttpLocust):
task_set = UserBehaiver
min_wait = 1000
max_wait = 1500
host = "http://bms-test.itheima.net/bms"
weight = 10----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
from locust import TaskSet,HttpLocust
#定义任务
#登录
def login(l):
l.client.post("/login",data={"username": "admin", "password": "123456"})
#首页
def index(l):
l.client.get("/index")
#获取用户信息
def profile(l):
l.client.get("/profile")
#退出
def logout(l):
l.client.post("/logout")
#定义任务集
class UserBehaiver(TaskSet):
tasks = {index:4,profile:1}
def on_start(self):
login(self)
def on_stop(self):
logout(self)
#定义用户类
class UserWebsite(HttpLocust):
task_set = UserBehaiver
min_wait = 1000
max_wait = 1500
host = "http://bms-test.itheima.net/bms"
weight = 10
运行
Locust
：
在浏览器中输入：localhost:8089，回车，就可以看到界面（启动成功）：?
?
启动压测执行：
填写对应的虚拟用户数，及用户的启动速度，点击开始测试
?
Locust执行测试时系统指标的监控—— 类似于Jmeter中的聚合报告
?