Wireshark对京东网站进行抓包
一、首先获取京东IP地址

二、写捕获器筛选条件+抓包
1、设置捕获过滤器的host为自己主机IP和目的地址IP

- 开始抓包
在浏览器中打开京东,点击京东上物品信息,Wireshark就会抓取 抓包结束,保存pcap文件。 解析出csv文件(如下图) 
三、解析csv文件
使用软件jupyter 
1、进入jupyter  其中输入
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
import seaborn as sns
df = pd.read_csv(r"C:\Users\ws\Desktop\jwzb\jd.csv",encoding = 'gbk', delimiter=',', nrows=3000)
要更改文件路径。 
- 显示csv文件前5行
df.head()
 3、选取特征
data = df.loc[:,'Flow Duration']
运行 
- 输出图表
plt.plot(data)
plt.title("jd")
 5、分析特征
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