最近在客户现场访谈，客户聊起来他们最近在做的项目“精准测试中台”——可以根据业务需求的变化智能推荐测试用例。对精准测试这个话题，我也很感兴趣，因为精准测试目前是测试界新的发展方向，也是各大厂和金融圈都在探索的实践，这篇文章也来聊聊我的一些粗浅理解。?
“精准测试”是什么？
度娘对于“精准测试”的解释有些复杂——?“精准测试是一套计算机测试辅助分析系统。精准测试的核心组件包含的软件测试示波器、用例和代码的双向追溯、智能回归测试用例选取、覆盖率分析、缺陷定位、测试用例聚类分析、测试用例自动生成系统，这些功能完整的构成了精准测试技术体系。”。除去“覆盖率分析、缺陷分析”这些目前很多测试管理系统中都存在的功能，简单来说，“精准测试”就是利用代码和测试用例的双向追溯关系，以及服务之间的调用管理，将原始的测试用例集合作为输入，利用算法，自动推荐被测试功能的测试用例集合。度娘的示意图太过于复杂，自己画了一个，如下：?
这个理念在《不测的秘密：精准测试之路》一书中，做了详细的阐述。代码和测试用例的双向追溯和服务之间的调用关系是精准测试的基础。
实现精准测试的逻辑结构
1. 代码和测试用例的双向追溯：
传统测试都是针对功能点设计测试用例，保证需求的正确性，所以测试设计完成时，需要出具《需求和测试用例追踪表》，列明需求被哪些测试用例覆盖到。可是如果代码发生变化，如只是修复一个bug，我们到底需要执行哪些测试用例，基本是来自于研发的描述和测试人员基于产品功能的理解。其实，测试工作绝大部分时候都是在找bug，既然是找bug，就是验证代码运行的正确性。那么建立代码和测试用例的双向追溯就要精准多了。利用这种关系，如果研发只是修复一个bug，测试很快就可以找到要执行的测试用例。
2. 服务之间的调用关系：
为什么服务之间的调用关系也是精准测试的基础呢？这主要是因为功能（代码）的改动，会对其他上下游功能造成影响。基于微服务的架构，测试需要使用服务链路的调用关系来判断某一服务代码的改动，会影响到哪些服务，并对这些相关服务进行回归测试，从而精准的划定要测试的范围。服务的调用关系是微服务治理必须去实施和维护的工作，不然微服务的监控和故障的定位也无法实现。精准测试可以把这部分拿过来使用就好。
3. 测试用例库的维护：
测试用例库的维护说起来容易，做起来比较困难。测试用例库的维护，首先需要合理地划分测试用例的分类，一般测试用例都是和产品功能相对应，这就需要对于产品功能模块有合理的分解。其次，测试用例还需区分不同的层级，比如接口测试和验收测试的测试点不同，测试用例的设计也不相同。再次，测试用例也需要版本维护，体现测试用例的变化和演进，以支持产品不同版本的回归。最后，测试用例库还需要定期或者不定期的review，由于产品变化或者代码变化较大，已经被淘汰的测试用例需要及时退役。
4. 推荐算法模块：
推荐算法模块包含了三个层次，第一是“对比差异化”，这个模块主要是通过对比代码的差异，得到差异化的部分。第二是”智能分析“，这个模块主要是分析服务的调用关系，从而确定被修改模块上下游的服务，从而得到更大范围的测试点。第三是”智能推荐“，主要通过代码和用例的关联关系，从用例库中选择出要测试的用例，从而生成被测用例集。
实践精准测试
从以上描述的逻辑来看，实现精准测试太难，每一个逻辑模块都非常不容易。在实践中，最好还是先选取一个场景，从简单的场景出发，先实现某一逻辑部分，不一定是自动化，手动或者文档也可以，先把逻辑打通，然后再去通过脚本或者程序实现自动化，从而实现整个场景精准测试的自动化。
当场景的精准测试逐步被推广后，精准测试还可以和自动化测试以及DevOps流水线相结合，实现更高层面的测试自动化。
精准测试与AI Test
2021年人工智能大火，软件工程的实践都想和智能化相关，比如运维圈大火的AIOps，测试圈也兴起了智能化（AI）测试。2021年初有幸学习了Exin推出的AI Foundation课程，了解了一些人工智能的历史演进和应用知识。人工智能（AI）简单来说，指“使计算机去做过去只有人才能做的智能工作”，业内对于AI的应用提出了“Weak AI"和”Strong AI”，像“自然语音处理”，“人脸识别”这些都属于”Weak AI"，”Strong AI"指“具有全面的人类能力”，这离我们还比较遥远，毕竟让机器像人一样思考，甚至具备人类的情感，目前是很难实现的。
如果我们想把自动化和智能化做一个清晰的分界，来区分到底什么是真正的智能化，这也没有必要，毕竟想智能化首先需要自动化，但是目前我们在运维和测试领域的实践，大多还属于自动化的应用，离“Strong AI"的智能化还比较遥远。精准测试也是部分测试实践已经比较成熟的大公司在测试领域的前沿探索，正在向智能化迈进。
以上是有关精准测试的一些想法。由于业内对精准测试也在不断的探索中，可参考的书籍少之又少，所以内容都是自己的感悟，还未形成再细化的实践，希望大家多多指正。
想了解更多细节，请关注我的博客，后续会陆续发表更多关于测试的文章。喜欢我的博客就快快关注吧！
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