该题解题思路：
1、输入两个数，判断是否为0，分情况讨论。
2、进入循环，验证所有事例。
该题解题思路：
1、根据大小比较输出不同的结果；
2、注意定义的数据类型；
该题解题思路：
1、循环之后判断；
2、判断属于哪种情况按条件输出；
翻译：
1006登录和注销（25分)
在每天开始的时候，第一个在计算机室签名的人会打开门，最后一个签名的人会锁上门。根据登录和注销的记录，你应该找到当天解锁和锁门的人。
输入规格：
每个输入文件包含一个测试用例。每个案例包含一天的记录。案例以一个正整数M开始，它是记录的总数，后跟M行，每行的格式如下：
身份证号码签到时间签到时间
其中时间以HH:MM:SS格式给出，ID_编号为不超过15个字符的字符串。
输出规格：
对于每个测试用例，在一行中输出当天解锁和锁闭车门的人员的ID号。两个ID号必须用一个空格分隔。
注：保证记录的一致性。也就是说，每个人的登录时间必须早于注销时间，并且没有两个人同时登录或注销。
样本输入：
3.
CS301111 15:30:28 17:00:10
SC3021234 08:00:00 11:25:25
CS301133 21:45:00 21:58:40
样本输出：
SC3021234 CS301133
该题解题思路：
1、计算时间，都换算成秒；
2、比较大小；
翻译：
1007最大子序列和
给定一个K整数序列{N1.N2., …, NK}.连续子序列定义为{Ni，Ni+1, …, NJ}其中1≤我≤J≤K.最大子序列是其元素之和最大的连续子序列。例如，给定序列{-2,11，-4,13，-5，-2}，其最大子序列为{11，-4,13}，最大和为20。
现在你应该找到最大和，以及最大子序列的第一个和最后一个数。
输入规格：
每个输入文件包含一个测试用例。每个箱子占两行。第一行包含一个正整数K(≤10000). 第二行包含K个数字，用空格分隔。
输出规格：
对于每个测试用例，在一行中输出最大和，以及最大子序列的第一个和最后一个数字。数字之间必须用一个空格隔开，但在一行的末尾不能有额外的空格。如果最大子序列不是唯一的，则输出具有最小索引i和j的子序列（如示例案例所示）。如果所有的K个数都是负数，那么它的最大和被定义为0，并且你应该输出整个序列的第一个和最后一个数。
样本输入：
10
-10 1 2 3 4 -5 -23 3 7 -21
样本输出：
10 1 4
该题解题思路：
1、设置一个sum数组，用来存放第N个位置的前N项和
2、第一次循环接受输入，第二次循环处理数组，填充sum数组，，第三次循环更新shortest值、最大子序列和的值、最大和子序列的开始和结束位置；
翻译：
作为贵公司的经理，你必须仔细考虑每一个项目，完成它的时间，截止日期，以及你能获得的利润，以便决定你的团队是否应该接受这个项目。例如，给定以下3个项目：
项目[1]需要3天，必须在3天内完成，才能获得6个单位的利润。
项目[2]需要2天，必须在2天内完成，才能获得3个单位的利润。
项目[3]只需1天，必须在3天内完成，才能获得4个单位的利润。
您可以通过项目[1]获得6个单位的利润。但如果您先完成项目[2]，那么您将有1天的时间及时完成项目[3]，从而总共获得7个单位的利润。请注意，一旦您决定进行一个项目，您必须从头到尾不间断地进行。
输入规格：
每个输入文件包含一个测试用例。对于每种情况，第一行给出一个正整数N(≤50），然后是N行项目，每个项目包含三个数字P、L和D，其中P是利润，L是项目的持续天数，D是截止日期。保证L永远不超过D，并且所有的数字都是非负整数。
输出规格：
对于每个测试用例，在一行中输出您可以获得的最大利润。
样本输入：
4.
7 1 3
10 2 3
6 1 2
5 1 1
样本输出：
18
该题解题思路：
n为项目个数
m为总天数（为最晚的那个截止日期）
dp[i][j]表示第j天能在前i个项目获得的最大利润，初始均为0。
首先将项目按照ddl进行排序，现在对第 i 个项目，j 从第一天开始，如果可以在第 j 天结束做这个项目，那么开始做个这项目的时间 t = （截止日期和 j 中较小的数）- 项目所需时间，则 t 大于等于 0 ，才可以在第 j 天完成这个项目。
当 t >= 0 的时候，dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][t]+第i个项目的利润)，简单来讲，就是两种情况，一种不做项目 i ，那么利润为第j天在前i-1中获得的最大项目，即dp[i-1][j]；另一种，做这个项目，但是因为最晚是从第 t 天开始做这个项目，所以利用为第t天在前i-1中获得的最大项目 + 该项目的利润，即dp[i-1][t]+v[i-1].p（代码中v是从0开始的，所以第i个项目对应v[i-1]）。
当 t < 0， 说明不可以在第j天内完成这个项目，所以dp[i][j] = dp[i-1][j]