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[开发测试]测试代码(Python) |
测试代码
参与工作量较大的项目时,你应对自己编写的函数和类的重要行为进行测试。这样你就能够更加确定自己所做的工作不会破坏项目的其他部分,因此你可以更加放心地去改善自己的其他部分代码。如果破坏了原来的功能,python会反馈给你,从而能够轻松地修复问题。相比于等到不满意的用户 报告bug后再采取措施,在测试未通过时采取措施要容易得多。
单元测试和与测试用例python标准库中的模块unittest 提供了代码测试工具。 e.g.先是有关调查的一个类
对类中存储方法进行测试:
测试结果: ?测试过程分析
1.首先,我们导入了模块unittest和要测试的函数。然后,我们创建了一个名为Test_survey的类,用于包含一系列针对被测试函数的单元测试。类名随便,但要包含字样Test。这个类必须要继承unittest.TestCase类,这样Python才知道如何运行你编写的测试。
2.self.assertIn('English', my_survey.responses)? ? 这里使用了方法”断言“。 断言断言方法用来核实得到的结果是否与期望的结果一致。 断言方法: ?测试结果反馈如果通过测试
第1行的句点表明有一个测试通过了。
接下来的一行指出Python运行了一个测试,消耗的时间不到0.001秒。 OK表明该测试用例中的所有单元测试都通过了。
结果表明被测试的函数总是能正确地处理。
如果不能通过测试E:当测试引发错误时打印一个E; 第二行及trace back显示错误原因 最后的FAILED (errors=1),反馈运行该测试用例时发生了一个错误?。 setUp()方法
为了不在每个测试方法中重复相同的代码,unittest.TestCase类包含方法setUp(),让
我们只需创建某个对象一 次,并在每个测试方法中使用它们。如果你在TestCase类中包含了方法setUp(),Python将先运行setUp(),再运行各个以test_打头的方法。这样,在你编写的每个测试方法中都可使用在方法setUp()中创建的对象了。
e.g.
没有setUp()时
使用setUp()后
相比下来,后者避免了多次创建my_survey实例和responses。
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