[开发测试]初识性能测试

性能测试理论知识

性能测试是通过工具模拟多用户发起请求、获取峰值及各种指标，验证服务器的空间性能和时间性能是否满足我们预期的指标

功能测试与性能测试的区别

功能测试关注点：

功能测试是模拟单个用户进行一系列的功能操作、验证系统功能的完整性。

性能测试关注点：

模拟多个用户同时对服务器发起请求，研究服务器响应的各种性能指标是否符合需求。

性能测试是相对功能测试来说的。他们之间最本质的区别就是对系统有处理能力是否够成压力。如果一个用户的一个操作（比如超大数据量的查询）对系统够成了压力，我也可以视其为性能测试。

性能指标

• 响应时间：

响应时间是最能反应服务器性能的指标之一，也是用户最关心的业务体验。（3/5/8原则）

• TPS

服务器每秒处理的事务数,衡量服务器处理能力的最主要的指标
事务：一个或多个业务操作的集合

• 吞吐量

网络中每秒传输的事务数
1、没有网络瓶颈：tps 数值 = 吞吐量数值
2、如果网络有瓶颈: tps 数值 != 吞吐量数值

• 资源利用率

服务器资源占是指在负载情况下，系统的资源利用率。资源占用越低，说明系统越优秀。例如，cpu的占用率、内存使用率、查询Cache命令率、磁盘I/O读写速率等。

• RPS

请求，每秒用户请求率 发起方

• QPS

每秒查询率， 服务器的查询

• HPS

每秒用户点击率,用户对Web页面的链接、提交按钮等点击总和

性能测试的分类

• 性能测试(狭义)

通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生产性能要求
对系统性能已经有了解的前提，并对需求有明确的目标，并在已经确定的环境下进行的

• 压力测试

测试系统在一定饱和状态下，例如cpu、内存在饱和使用情况下，系统能够处理的会话能力，以及系统是否会出现错误
让系统处在很大强度的压力之下，看系统是否稳定，哪里会出问题。

• 负载测试

通过在被测系统上不断加压，直到性能指标达到极限，例如“响应时间”超过预定指标或都某种资源已经达到饱和状态。
对一个系统持续不段的加压，看系统在什么时候已经超出“预期”或系统崩溃。

• 并发测试

通过模拟用户并发访问，测试多用户并发访问同一个应用、同一个模块或者数据记录时是否存在死锁或其者他性能问题。
关注点是多个用户同时（并发）对一个模块或操作进行加压。

…还有其他分类
分类了解即可，一般并不会很区分开来(紧密结合)，因为在做性能测试时并不会局限于在某一个分类上，也可能我们的一个性能测试包含多个分类。

性能测试工具

Jmeter、LR、python+Locust（协程）
一般使用Jmeter

性能测试流程

• 性能测试准备
• 搭建性能测试环境
• 性能测试脚本开发
• 性能测试脚本执行
• 结果分析与调优
• 测试报告与结果跟踪

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