在自动化测试中，可以自己根据项目的要求，自定义日志字段，也可以使用python中logging模块定义日志。
主要使用日志的作用也可以分为三部分：程序调试、了解软件程序运行情况、软件程序运行故障分析与问题定位，我们自动化测试中引入日志也是同样的道理。
一、 自定义日志模块
可以根据具体情况自定义日志中的字段，比如时间、文件、测试用例名称，测试用例名称，预期结果，实际结果等信息。在测试用例中需要写日志的地方调用该方法写入相应的数据即可。
1. 创建python环境下的自定义日志模块
自定义日志模块，在功能上虽然不如专业的模块好，但是可以方便自定义输出，在我们自动化测试工作中也可以尝试使用。
2. 在需要输出日志位置，导入创建的日志模块，并调用方法
3. 查看日志文件内容
二、logging日志模块
logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等，相比print()直接打印在控制台，具备如下优点：
可以通过设置不同的日志等级
可以只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息
logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方，以及怎么输出。
1. 封装logging日志模块
封装基础logging模块函数，在自动化脚本中调用即可，可以定义为类或方法，便于调用使用即可
2. 在测试用例需要输出日志的位置，调用该方法记录日志。
3、解决日志中的中文乱码问题
在Python安装目录的/lib/logging/下，修改__init__.py模块的如下代码，将encoding的默认值改为utf-8即可。
4. 配置logging的几种方式
1）使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数；
2）创建一个日志配置文件，然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容；
3）创建一个包含配置信息的dict，然后把它传递个dictConfig()函数；
5. 向日志输出中添加上下文信息
除了传递给日志记录函数的参数外，有时候我们还想在日志输出中包含一些额外的上下文信息。比如，在一个网络应用中，可能希望在日志中记录客户端的特定信息，如：远程客户端的IP地址和用户名。这里我们来介绍以下几种实现方式：
· 通过向日志记录函数传递一个extra参数引入上下文信息
· 使用LoggerAdapters引入上下文信息
· 使用Filters引入上下文信息
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