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[开发测试]笔记：性能测试中的造数据的要点 |
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来自极客时间中的《高楼的性能工程实战课》，
对于唯一性数据（比如用户数据）来说，我们需要使用多少参数化数据是非常容易计算
的。比如一个运行半小时的场景，TPS 如果是 100 的话，那就需要 18 万的数据量，计算
过程如下：
对于可重复使用的数据量，我们需要分析真实业务场景中是如何重复的，比如说电商系统
中商品的数据量，我们在做参数化的时候就可以重复，毕竟多个人是可以同时购买同一个
商品的。我们假设平均有 1000 个用户在 10 个商品中，那当我们有 18 万个用户时，就需
要 1800 个商品：
上述就是唯一性数据量和可重复使用数据量的计算方式。
你可能会问，如果参数化数据量太大，在压力工具中处理不了怎么办？比如说我们在用
JMeter 处理文件参数化数据时，如果参数化文件太长，会导致 JMeter 消耗更多的时间。
其实像这种参数化数据量要求多的情况，我们可以采用连接远程缓存（比如 Redis）或数
据库（比如 MySQL）的方式来做参数化。
方法一
：直接在 JMeter 中写 Beanshell 连接 Redis 取数据。
方法二
：使用 Redis Data Set 组件。
数据量
= 30
min
× 60
s
× 100
TPS
= 18
w
商品数量
= 18
w
用户
÷ 1000
用户
× 10
商品
= 1800
商品
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